Автомир

Сайт подбора автозапчастей.

1. Доработка интернет-магазина:

• Интеграция сторонних сервисов

• Миграция и реструктуризация базы данных

• Разработка консольных задач и приложений

• Оптимизация технического задания

• Улучшение эргономики интерфейса

2. Функциональные улучшения:

• Разработка умного фильтра товаров

• Поиск наилучшего предложения по товарам

• Уведомление о поступлении товара

• Реализация шаблонизаторов уведомлений

• Бесконечная подгрузка товаров и предложений

3. Оптимизация и интеграция:

• Оптимизация запросов к базе данных

• Выгрузка и кэширование товаров из каталога с разбиением по критериям

• Интеграция с Яндекс.Картами для определения ближайшего пункта выдачи

• Расчет срока доставки с учетом рабочего времени, выходных и праздников

• Определение среднего рейтинга поставщика

4. Дополнительные возможности:

• Перенос корзины из локального хранилища в серверное для продолжения оформления заказа на другом устройстве

• Реализация черновых корзин с возможностью пересылки другому пользователю

• Поиск автозапчастей по VIN-номеру автомобиля

• Поиск запчастей по коду и предложение альтернативных решений

1. Доработка интернет-магазина

Для повышения стабильности и масштабируемости проекта необходимо провести интеграцию сторонних сервисов, таких как платежные системы, службы доставки и маркетинговые инструменты. Это позволит автоматизировать процессы и улучшить пользовательский опыт.

Миграция и реструктуризация базы данных помогут избавиться от дублирующихся данных, ускорить запросы и облегчить дальнейшую поддержку системы. Применение нормализации и индексации значительно повысит производительность, особенно при росте объемов информации.

Разработка консольных задач и приложений позволит автоматизировать рутинные процессы, такие как обновление каталога, синхронизация с внешними источниками и очистка временных данных. Использование Yii2 Console обеспечит удобное управление этими задачами.

Оптимизация технического задания включает анализ текущих требований, выявление проблемных мест и формирование четких сценариев работы системы. Улучшение эргономики интерфейса подразумевает редизайн элементов, упрощение навигации и адаптацию для мобильных устройств.

2. Функциональные улучшения

Разработка умного фильтра товаров позволит пользователям быстро находить нужные позиции, применяя гибкие параметры поиска. Реализация на серверной стороне обеспечит высокую скорость работы даже при большом количестве товаров.

Поиск наилучшего предложения по товарам может осуществляться путем анализа цен, наличия и условий доставки. Использование кэширования позволит минимизировать нагрузку на сервер и ускорить отклик системы.

Уведомление о поступлении товара реализуется через подписку пользователей на конкретные позиции. Интеграция с почтовыми сервисами и push-уведомлениями повысит конверсию повторных покупок.

Шаблонизаторы уведомлений помогут персонализировать сообщения, отправляемые клиентам. Использование Twig или аналогичных инструментов сделает систему гибкой и удобной в управлении.

Бесконечная подгрузка товаров улучшит пользовательский опыт, снижая количество переходов между страницами. Реализация на основе AJAX и jQuery обеспечит плавную загрузку новых предложений без необходимости перезагрузки страницы.

3. Оптимизация и интеграция

Оптимизация запросов к базе данных позволит ускорить работу сервиса, снизить нагрузку и уменьшить время ожидания пользователей. Использование индексирования, кеширования и отложенной загрузки данных значительно повысит производительность.

Выгрузка и кеширование товаров с разбиением по критериям позволит сократить количество обращений к базе и ускорить загрузку страниц. Применение Redis или Memcached обеспечит быстрое получение данных.

Интеграция с Яндекс.Картами позволит определить ближайший пункт выдачи товара. Использование API геолокации обеспечит точность и удобство выбора места доставки.

Расчет срока доставки с учетом рабочего времени, выходных и праздников требует анализа данных логистических компаний. Автоматическое определение оптимального срока доставки повысит доверие клиентов и сократит количество отмен заказов.

Средний рейтинг поставщика можно вычислять на основе отзывов, количества выполненных заказов и времени отклика. Разработка системы оценки обеспечит более прозрачный выбор поставщиков для покупателей.

4. Дополнительные возможности

Перенос корзины из локального хранилища в серверное позволит клиентам продолжить оформление заказа на другом устройстве. Использование JSON Web Token (JWT) или идентификации по сессии обеспечит безопасность данных.

Черновые корзины с возможностью пересылки другому пользователю позволят клиентам делиться списками покупок. Это удобно для корпоративных заказов и совместных покупок.

Поиск автозапчастей по VIN-номеру обеспечит точный подбор деталей. Интеграция с базами данных производителей позволит минимизировать ошибки при поиске.

Поиск запчастей по коду и предложение альтернативных решений автоматизирует процесс подбора аналогов, учитывая совместимость запчастей. Использование алгоритмов машинного обучения поможет рекомендовать оптимальные варианты.

 • Оптимизация производительности: Ускорил ответ на запросы с 2 секунд до 0.4 секунды за счет оптимизации запросов к базе данных, кеширования данных и индексации таблиц.

 • Интеллектуальная фильтрация: Разработал и внедрил систему умной фильтрации заказов, которая позволяет более точно подбирать товары на основе параметров пользователя и бизнес-логики.

 • Интеграция с внешними сервисами: Реализовал импорт эскорт-заказов и товаров, обеспечив автоматическое обновление ассортимента и статусов заказов.

 • Аналитика и отчетность: Ввел систему расчета рентабельности и оборота по пунктам выдачи, категориям товаров и уровню наценки, что позволило бизнесу принимать более обоснованные решения.

 • Динамическое ценообразование: Разработал систему умного расчета наценки на группы товаров с учетом спроса, сезонности и уровня конкуренции.

 • Улучшение пользовательского опыта: Ввел функционал переноса корзины между устройствами, черновые корзины с возможностью пересылки, а также систему уведомлений о поступлении товаров.

 • Интеграция картографических сервисов: Интегрировал Яндекс.Карты для расчета сроков доставки с учетом рабочих дней, выходных и праздников, а также определения ближайшего пункта выдачи.

 • Поиск автозапчастей: Реализовал поиск запчастей по VIN-номеру и коду детали с предложением альтернативных решений.

 • Снижение нагрузки на сервер: Оптимизировал процессы выгрузки и кеширования каталога товаров, что позволило ускорить загрузку страниц и снизить нагрузку на сервер.

 • Автоматизация бизнес-процессов: Разработал консольные задачи для автоматизированного обновления каталога, синхронизации данных и очистки временных файлов.

Результатом проделанной работы стало повышение скорости работы системы, улучшение бизнес-аналитики, автоматизация ключевых процессов и увеличение удовлетворенности пользователей.