ИП Боровкова Ю.А.
Финансы, страхование, инвестиции
Россия
Октябрь 2026
Построить не генератор контента, а постепенно автономизируемый маркетинговый контур для действующего бизнеса: от обнаружения значимого информационного повода до публикации, реакции аудитории, лида и измеримого коммерческого результата.
При этом система должна работать с регулируемой бухгалтерской и налоговой тематикой, где AI нельзя позволять свободно придумывать факты или выполнять внешние действия без контроля.
Поэтому задача включала не только AI-анализ и создание материалов, но и проверку источников, управление версиями, approvals, надёжную публикацию, контроль неопределённых исходов и дальнейшую связь маркетингового действия с клиентским результатом.
Система строится как несколько связанных слоёв.
1. Content intelligence. Мониторинг источников, фильтрация информационного шума, AI-анализ значимости, проверяемое factual grounding и подготовка материала.
2. Production pipeline. Управление версиями контента, проверка человеком, подготовка представлений под разные каналы и контролируемая публикация.
3. Надёжное исполнение. Каждая внешняя операция имеет собственную identity и состояние. Реализованы duplicate protection, подтверждение результата, обработка UNCERTAIN и запрет слепого retry.
4. Multi-channel distribution. Рабочие publication paths для Telegram и MAX; отдельные контуры для сайта, RSS, VK и Дзен с выбором наиболее надёжного транспорта для каждой площадки.
5. Собственная editorial surface. На Fintehplus появился отдельный формат оперативных материалов /notes и production RSS /feed.xml, используемый для syndication длинных материалов.
6. Attribution. Архитектура развивается к сквозной связи: тема → материал → публикация → взаимодействие → лид → клиент → коммерческий результат.
Следующий этап после накопления реальных рыночных данных — advisory-слой, который сможет анализировать результаты и предлагать ограниченные маркетинговые эксперименты. Он не будет самостоятельно менять production-систему: permanent changes останутся под контролем человека.
Система уже используется в production.
Telegram и MAX прошли реальные контролируемые публикации. На сайте работает отдельный тип оперативного контента и production RSS; VK и Дзен подключаются через отдельные publication paths.
В результате построена не просто цепочка генерации текста, а рабочая основа автономного маркетингового отдела: с бизнес-состоянием, approvals, проверкой источников, управлением внешними действиями и подготовленной архитектурой для attribution и дальнейшего learning.
Проект развивается от автоматизации публикации к полной коммерческой петле: контент → реакция → разговор → лид → клиент → выручка → обучение системы.
![]()
Сергей Боровков
Россия Воронеж
Главный вывод этого проекта для меня — AI не обязательно должен управлять процессом целиком, чтобы давать большую экономию времени.
На практике надёжнее разделять задачу: точные и повторяемые операции выполнять обычной программной логикой, AI подключать там, где требуется анализ или работа с неструктурированной информацией, а важные внешние действия оставлять под контролем человека.
Такой подход позволяет постепенно увеличивать автоматизацию без потери управляемости системы.