Лидеры года — новая категория на Workspace Digital Awards! Номинируйте вашу команду, продукты и проекты.
Сергей Боровков
Автономная маркетинговая система Fintehplus
Сергей Боровков
#Контент-маркетинг#Разработка чат-ботов и Mini Apps#ИИ и нейросети

Автономная маркетинговая система Fintehplus

4 
Сергей Боровков Россия, Воронеж
Поделиться: 0 0 0
Автономная маркетинговая система Fintehplus
Компания

ИП Боровкова Ю.А.

Сфера

Финансы, страхование, инвестиции

Страна

Россия

Сдано

Октябрь 2026

Задача

Построить не генератор контента, а постепенно автономизируемый маркетинговый контур для действующего бизнеса: от обнаружения значимого информационного повода до публикации, реакции аудитории, лида и измеримого коммерческого результата.

При этом система должна работать с регулируемой бухгалтерской и налоговой тематикой, где AI нельзя позволять свободно придумывать факты или выполнять внешние действия без контроля.

Поэтому задача включала не только AI-анализ и создание материалов, но и проверку источников, управление версиями, approvals, надёжную публикацию, контроль неопределённых исходов и дальнейшую связь маркетингового действия с клиентским результатом.

Решение

Система строится как несколько связанных слоёв.

1. Content intelligence. Мониторинг источников, фильтрация информационного шума, AI-анализ значимости, проверяемое factual grounding и подготовка материала.

2. Production pipeline. Управление версиями контента, проверка человеком, подготовка представлений под разные каналы и контролируемая публикация.

3. Надёжное исполнение. Каждая внешняя операция имеет собственную identity и состояние. Реализованы duplicate protection, подтверждение результата, обработка UNCERTAIN и запрет слепого retry.

4. Multi-channel distribution. Рабочие publication paths для Telegram и MAX; отдельные контуры для сайта, RSS, VK и Дзен с выбором наиболее надёжного транспорта для каждой площадки.

5. Собственная editorial surface. На Fintehplus появился отдельный формат оперативных материалов /notes и production RSS /feed.xml, используемый для syndication длинных материалов.

6. Attribution. Архитектура развивается к сквозной связи: тема → материал → публикация → взаимодействие → лид → клиент → коммерческий результат.

Следующий этап после накопления реальных рыночных данных — advisory-слой, который сможет анализировать результаты и предлагать ограниченные маркетинговые эксперименты. Он не будет самостоятельно менять production-систему: permanent changes останутся под контролем человека.

Результат

Система уже используется в production.

Telegram и MAX прошли реальные контролируемые публикации. На сайте работает отдельный тип оперативного контента и production RSS; VK и Дзен подключаются через отдельные publication paths.

В результате построена не просто цепочка генерации текста, а рабочая основа автономного маркетингового отдела: с бизнес-состоянием, approvals, проверкой источников, управлением внешними действиями и подготовленной архитектурой для attribution и дальнейшего learning.

Проект развивается от автоматизации публикации к полной коммерческой петле: контент → реакция → разговор → лид → клиент → выручка → обучение системы.

Сергей Боровков
Сергей Боровков

Россия Воронеж

Главный вывод этого проекта для меня — AI не обязательно должен управлять процессом целиком, чтобы давать большую экономию времени.

На практике надёжнее разделять задачу: точные и повторяемые операции выполнять обычной программной логикой, AI подключать там, где требуется анализ или работа с неструктурированной информацией, а важные внешние действия оставлять под контролем человека.

Такой подход позволяет постепенно увеличивать автоматизацию без потери управляемости системы.

https://fintehplus.ru/

Стек технологий


Оцените кейс
Спасибо за оценку
Выскажите мнение
Авторизуйтесь, чтобы добавить свой комментарий.
оставить заявку

Хотите заказать похожий проект?

Оставить заявку