B2B-лидогенерация в Telegram: 36 встреч за 4 месяца для российского ИИ-сервиса

Клиент — российский ИИ-сервис (под NDA): узкоспециализированная инфраструктура для создания графических материалов в маркетинговых целях, принципиально отличающаяся от однотипных решений на базе зарубежных генеративных моделей.

Задача: выйти на лицо, принимающее решение в крупных российских компаниях, провести встречи с ключевыми игроками рынка и протестировать гипотезы по целевым сегментам.

Ключевые цели:

— сформировать базу релевантных контактов среди руководителей маркетинга и дизайна в компаниях с выручкой от 1 млрд рублей;

— организовывать в среднем 9 встреч в месяц с реальными ЛПР, способными обсуждать внедрение сервиса;

— выстроить масштабируемую систему привлечения, с которой клиент сможет работать самостоятельно.

Дополнительный вызов: целевая аудитория — узкий сегмент. Руководители маркетинга и дизайна крупных компаний редко отвечают на холодные обращения, а у большинства игроков рынка уже есть либо собственные разработки, либо проверенные подрядчики. Нужно было с первого сообщения попасть в реальную боль собеседника.

Команда uForce выстроила систему персонализированной B2B-коммуникации через Telegram. Вместо стандартного питча — экспертный диалог: заход через профессиональный вопрос. Каждое сообщение адаптировалось под роль, отрасль и конкретные операционные задачи собеседника.

Команда совместно с заказчиком определила портрет идеальной целевой компании и нужные роли внутри неё. Проверяла компании на соответствие порогу по выручке, изучала структуру подразделений и подбирала контакты строго по должности. В фокусе — три ключевые роли: директор по маркетингу, арт-директор и руководитель ИИ-направления. Приоритетные отрасли: e-commerce, банки, финтех, онлайн-сервисы, авто, образование, строительство, бьюти.

Перед запуском команда оформила Telegram-аккаунты менеджеров — включая фотографии, сгенерированные на платформе заказчика — чтобы снизить барьер недоверия. Под каждую роль разработан отдельный скрипт с фокусом на реальную ценность: для дизайн-команд — скорость производства и точное следование фирменному стилю, для крупного ритейла — консистентность визуала при масштабировании на множество форматов и точек контакта. Продающий тон намеренно убран: заход строился как экспертный вопрос, а не как питч.

В каждом сообщении учитывалась роль, отрасль и потенциальные задачи компании. Для тех, кто не отвечал сразу, выстраивалась цепочка касаний: напоминание, приглашение на вебинар или мероприятие, полезный кейс или материал. Так нам удавалось утеплять контакт без агрессивного давления, и часть собеседников выходила на связь спустя несколько недель.

У ответивших контактов уточнялась роль в компании и задачи, для которых мог бы пригодиться сервис. При необходимости запрашивался выход на более подходящего специалиста внутри компании. На встречи выводились только те, кто реально мог обсуждать внедрение — это сокращало цикл дальнейших коммуникаций и повышало ценность каждого созвона для заказчика.

На протяжении всего проекта команда отслеживала динамику воронки и конверсии на каждом этапе. По итогам тестов гипотеза с выходом на руководителей ИИ-отделов была закрыта — таких специалистов на рынке объективно мало, конверсия оставалась низкой. Ресурсы перераспределили в пользу маркетинговых ролей. Порог по выручке скорректировали с 2 до 1 млрд рублей, чтобы сохранить качество базы без риска её исчерпания.

За 4 месяца команда выстроила управляемую систему B2B-лидогенерации, которая стабильно давала 9 встреч в месяц с реальными ЛПР из крупных российских компаний.

Ключевые цифры:

— 36 встреч за 4 месяца;

— 1 100 контактов, с которыми вышли на связь;

— 303 ответа — конверсия в ответ 28,8 %;

— 80 % встреч состоялись с первого касания;

— 3–5 человек от одной компании приходили на встречу;

— 580 вторых касаний;

— 3,2 % конверсия из взаимодействия во встречу.

Ключевой для нас результат — качество встреч: топ-менеджеры сами подключали к созвонам дизайн-команды и коллег из смежных отделов. Вместо одного запланированного контакта на встречу приходили трое-пятеро — это кратно сокращало цикл принятия решения для заказчика.

По итогам проекта сформирована масштабируемая система привлечения, с которой клиент может работать самостоятельно.