BI-кабинет для управленческой и финансовой отчетности селлеров

Проблема: Маркетплейсы не предоставляют полной информации о продажах, расходах и прибыли, а самостоятельно вычислить точные показатели сложно из-за сложных формул, скрытых комиссий, налогов и себестоимости. Клиент обратился к нам с задачей создать инструмент, который решит эту проблему и одновременно повысит ценность его услуг для селлеров.

Задача: Создать единую цифровую платформу с интеграцией с маркетплейсами и возможностью загрузки дополнительных данных, которая автоматически рассчитывает сложные показатели прибыльности и финансового состояния бизнеса.

1. Разработали BI-сервис для автоматизации сбора и обработки данных.

2. Интеграция с маркетплейсами и загрузка пользовательских данных через Excel, чтобы охватить все необходимые источники информации.

3. Система сложных расчетов — более 200 показателей, включающих оборот, маржинальность, налоги, комиссии, расходы и движение товаров, реализованных через гибкие формулы.

4. Интерфейс и визуализация — дашборды, графики, отчеты, панель управления показателями, удобная навигация и фильтры для разных ролей пользователей.

5. Пользовательский опыт — интерфейс максимально понятный для менеджеров и аналитиков без глубоких технических и аналитических навыков.

Для клиента сервис стал новым продуктом, который усилил их предложение на рынке: теперь они предлагают своим клиентам не только консалтинг, но и цифровой инструмент, напрямую влияющий на рост прибыли.

Основной вызов — корректное формирование формул, на основе которых клиент принимает ключевые бизнес-решения. Для решения проблемы мы глубоко изучили финансовые потоки и работу с маркетплейсами. Мы создали не просто продукт с красивым интерфейсом и графиками, а заложили под ним сложную и гибкую логику: если не указана себестоимость или налоговые параметры, система подставляет последние доступные значения с привязкой к дате. Это обеспечивает точные расчеты даже при неполных данных и минимизирует влияние человеческого фактора.

Проект реализован как полноценный веб-сервис с личным кабинетом, страницами «Магазины», «Отчеты» и дашбордом. Для ввода пользовательских данных мы использовали структурированные шаблоны: система сама формирует файл под конкретный магазин и период, пользователь дополняет данные, а сервис проверяет корректность и автоматически объединяет их с выгрузками Wildberries и, в будущем, Ozon.

Дашборд с 17 виджетами и тремя графиками стал визуальной основой сервиса: пользователь сразу видит ключевые показатели, динамику продаж, движения товаров и затрат, а «Менеджер магазинов» отслеживает актуальность API-ключей и статусы подключений, снижая рутину и ошибки.

Проект велся по agile-подходу: параллельная разработка и проектирование позволили запускать функционал частями и оперативно вносить изменения. Технически сложной задачей стала синхронизация с WB API (ключом от магазина) — мы реализовали контроль потоков и доработали архитектуру, чтобы сервис стабильно справлялся с нагрузкой.

1. Agile-подход: параллельно проектировались интерфейсы, разрабатывался backend и интегрировались данные с WB API.

2. Возможность тестирования функций на реальных сценариях и быстрая корректировка по результатам тестов.

3. Гибкое управление приоритетами позволило вывести MVP в срок и заложить фундамент для масштабирования.

4. Самые сложные этапы разработки были связаны с изменением требований к расчетам: показатели переименовывались, формулы пересматривались, а объем вычислений вырос до ~230 финансовых метрик. Кроме того, в процессе разработки изменились сами API-возможности, например, у Wildberries — появилась полноценная API-выгрузка, и нам пришлось перестраивать архитектуру. Отдельно был реализован расширенный расчет рекламных бюджетов — показатель, который аналогичные сервисы не считают.

1. Корректные формулы: проделана большая работа по созданию точных расчетных формул, обеспечивающих корректность всех показателей при любых условиях и для любых магазинов.

2. Эталонный расчет: был разработан эталонный отчет, по которому сверялась вся логика расчета и выстраивалась работа сервиса.

3. Динамическая адаптация: показатели рассчитываются отдельно для каждого магазина в зависимости от доступных данных, учитывая специфику как маленьких, так и крупных магазинов.

4. Сложность расчетов: основной вызов — комплексные формулы по себестоимости, налогам, комиссиям и другим параметрам, которые корректно работают в разных сценариях.

5. Проверка гипотезы: использование Excel-шаблонов и дашборда подтвердило, что скорость работы увеличилась, а количество ошибок снизилось; ключевые показатели стали отправной точкой для анализа бизнеса.

Разработанная BI-система позволяет автоматически собирать данные из маркетплейсов, объединять их с внутренними показателями и строить понятную аналитику и PnL-отчеты. Пользователи видят прозрачную финансовую картину: продажи, затраты, налоги, прибыль и ROI в одном дашборде с 17 виджетами. Решение подходит как для небольших магазинов, так и для крупных с большим набором продукции и параметров.