BUT RAG: закрытый AI-ассистент по корпоративным документам

Корпоративные документы хранятся в разных форматах и доступны сотрудникам с разными правами. Обычный чат с моделью не показывает, откуда взят ответ, и не даёт системно проверять ошибки на реальных вопросах.

База знаний с ролями и OCR

Администратор загружает документы и назначает им уровень доступа. PDF, Office-файлы и изображения разбираются по страницам; для сканов сохраняются OCR-текст и просмотр оригинала.

RAG, feedback и benchmark-проверки

Ассистент ищет только в доступном пользователю корпусе, прикладывает источники и сохраняет trace ответа. Отдельные экраны собирают оценки пользователей и запускают проверочные наборы вопросов перед выпуском изменений.

Ответ можно проверить по документу

Пользователь открывает указанную страницу источника, а администратор видит модель, найденный контекст и историю запроса.

Качество стало управляемым процессом

Проблемный ответ можно превратить в benchmark-сценарий, повторно прогнать после изменения поиска или промпта и сравнить результат.