Как наш ИИ-бот участников РИФа по селфи искал

Российский Интернет Форум (РИФ) — главное ИТ-событие года, посвящённое 30-летию Рунета. В 2024 году он проходил с 27 по 29 мая в Москве. Форум объединил лидеров цифровой экономики, стартапы, крупные бренды и государственные структуры, которые вместе обсуждали будущее цифровой экономики, предлагали новые решения и просто нетворкались.

Чтобы легко ориентироваться в программе мероприятия и также просто находить нужные локации, нужен удобный инструмент. Когда мы точно знаем, что у каждого из посетителей будет в руках смартфон, хорошее решение — навигатор в формате чат-бота.

Задача: создать чат-бота в двух популярных мессенджерах, который мог бы помогать более 3 500 участникам быстро находить расписание, локации и даже себя на фотоотчётах.

Получился чат-бот, который стал цифровым гидом для посетителей. Его главные функции:

— Навигация: расписание мероприятий, карта локаций, стоимость участия;

— ИИ-поиск: загрузка селфи для автоматического поиска пользователя в фотоотчётах.

Мы начали делать бота за 7 дней до начала форума. Нашу разработку можно поделить на несколько шагов:

1. Создание базовой функциональности для мессенджеров. Telegram и VK мы выбрали потому, что это как раз те мессенджеры, которыми обычно пользуются участники форума. Да, у нас уже есть небольшая статистика, потому что бота для РИФа мы делаем уже не первый год, и каждый раз мы разрабатываем для какие-то новые фишки.

2. Адаптация скриптов под VK. В отличие от Telegram, VK имеет собственный набор API, который требует адаптации существующих скриптов. Это включает работу с форматом данных, методами отправки сообщений и обработкой событий. Поэтому мы сэкономили на написании кода только 50% времени. Нет, не только, а целых 50% времени :)

3. Интеграция ИИ-модуля. Это главная фишка нашего бота для РИФа в 2024 году. Как она работала:

— Любой участник форума мог отправить своё селфи в чат-бот через Telegram или VK.

— Загруженное фото обрабатывалось с помощью ИИ, который анализировал уникальные черты лица пользователя.

— После анализа селфи система сканировала базу фотографий, сделанных во время мероприятия, и находила только те изображения, на которых был запечатлён автор запроса.

— Через несколько дней участник форума получал от бота подборку фотографий, где как раз был он.

4. Тестирование и оптимизация скорости ответа. Использовали функциональное тестирование: проверяли работоспособность всех команд и функций бота, чтобы убедиться в корректной обработке ботом пользовательских запросов. А ещё измеряли время, за которое бот обрабатывает запрос и отправляет ответ. Мы стремились достичь значения отклика менее 2 секунд.

В нашей команде по проекту было 5 специалистов — руководитель, менеджер проекта, DevOps, разработчик и тестировщик.

Инструменты, которые мы использовали:

— Python в качестве языка программирования

— PostgreSQL для базы данных

— Docker для серверных решений

— API Telegram и API VK

1. ИИ как соавтор кода

Часть кода бота была сгенерирована искусственным интеллектом ChatGPT, что в разы ускорило разработку. После этого команде оставалось только добавить в бота новые фичи.

2. Распознавание лиц через нейросети

Участники форума загружали селфи, а ИИ анализировал тысячи фото, выдавая персональные результаты за считанные дни. Это сократило время поиска с нескольких часов до нескольких минут.

3. Кроссплатформенность

Бот работал в Telegram и в VK с идентичной функциональностью, но с разной технической реализацией. Адаптация под вторую платформу заняла 50% времени разработки.

Этот кейс — хороший пример симбиоза человеческого опыта и возможностей ИИ. Проект не только упростил навигацию, но и задал новый стандарт для цифровых решений в event-индустрии. Хорошо и эффектно можно делать даже за короткое время, спасибо ИИ и нашей команде разработки :)

В цифрах:

| Разработка |

7 дней — срок разработки;

6 разделов и одна интерактивная функция — распознавание лица по фото;

2 платформы — Telegram и VK.

| Активность |

3 дня — продолжительность форума;

Также 3 дня — наша техническая поддержка;

3500+ — количество участников;

300+ — количество спикеров;

20 000+ запросов обработал чат-бот за время работы форума.