320 000
Мода и красота
Май 2026
Клиент — сеть из трёх салонов красоты. Запись велась в YCLIENTS, но клиенты записывались по телефону и в личных сообщениях соцсетей: администраторы пропускали звонки во время обслуживания, часть клиентов забывала о визите, отзывы собирали вручную.
Задача: дать клиентам запись в том мессенджере, которым они уже пользуются, — бот в Telegram и мини-приложение в MAX — без установки отдельного приложения, с расписанием мастеров из YCLIENTS, напоминаниями и сбором отзывов после визита.
Описали сценарии записи вместе с администраторами: выбор салона, услуги и мастера, свободное время, подтверждение. Спроектировали интерфейс мини-приложения в Figma по гайдлайнам MAX UI, чтобы оно выглядело как родная часть мессенджера.
Сделали один бэкенд на Node.js (NestJS, TypeScript) с PostgreSQL и Redis, к которому подключены два канала: сценарный бот в Telegram и мини-приложение в MAX на Vue.js. Расписание, услуги и свободные слоты берутся из YCLIENTS по API в реальном времени, запись сразу появляется в журнале администратора.
Настроили автоматические напоминания за 24 часа и за 2 часа с кнопками «Приду» и «Перенести», запрос оценки и отзыва через час после визита, рассылки об акциях и освободившихся окошках у любимого мастера. Низкие оценки уходят управляющему, а не на публичные площадки.
Запустили сначала Telegram-бота в одном салоне, через две недели — мини-приложение MAX и всю сеть. Сервис работает в Docker, администраторы продолжают работать в привычном YCLIENTS — ничего переучивать не пришлось.
Через 2 месяца после запуска:
• 55% записей проходят через бота и мини-приложение, без участия администратора;
• пропущенных звонков стало меньше на 40%, администраторы больше времени уделяют гостям в зале;
• доля неявок снизилась с 14% до 6% благодаря напоминаниям с подтверждением;
• повторные визиты выросли на 18% за счёт уведомлений об освободившихся окошках у любимого мастера;
• салоны собирают в 3 раза больше отзывов, чем раньше, а жалобы решаются до того, как попадут на карты и отзовики.