Constru.ai

Инвестиционный международный проект по использованию компьютерного зрению для оптимизации процессов учета и контроля при многоэтажном строительстве Contru.ai от Silicon Valley Bank обратился к нашей команде в сентябре 2021 года, чтобы мы провели аудит разработанных нативных мобильных Android и IOS приложений предыдущим подрядчиком на предмет расчета стоимости их доработки и поддержки, которая необходима заказчику для понимания инвестиционной привлекательности проекта.

В результате проведенного полного аудита мобильных приложений заказчику были предложены несколько вариантов решения проблемы на основе двух принципиально разных подходов:

Точечно модифицировать существующие приложения с целью исправить существующие недостатки;

Перейти на кросс платформу и на нулевом этапе произвести полное проектирование архитектуры системы на несколько лет развития.

Нашей командой для каждого из предложений были проведены финансовые расчеты стоимости реализации продуктовых планов — по результату которых заказчик принял решение выбрать второй подход, а именно сделать новое кросс платформенное мобильное приложение.

В рамках разработки были выполнены следующие работы:

Оптимизация клиентской части:

 • Обработка видеопотока: Критическая информация из каждого кадра потокового видео теперь обрабатывается непосредственно на мобильном устройстве.

 • Эффективная передача данных: Мобильное устройство больше не использует технологию потоковой передачи видео на сервер. Вместо этого оно выбирает оптимальный кадр из видео и отправляет его с предварительно рассчитанными данными.

 • Сжатие и упаковка данных: При отправке фотографии мобильное устройство применяет технологии сжатия и упаковки для уменьшения объема данных.

 • Обработка на сервере: Сервер работает с сжатыми файлами и распаковывает их только в случае необходимости. Малоиспользуемые данные также сжимаются и хранятся в холодном хранилище.

 • Многофакторное определение локации: Для определения местоположения используется не только GPS, но и IP-адрес, а также методы калибровки локации.

 • Переписание приложений: Нативные мобильные приложения были переписаны на кроссплатформу с использованием Flutter.

Улучшение производительности:

 • Оптимизация пакетов сообщений: Мобильное приложение отправляет пакеты сообщений оптимального размера, определенного в ходе полнофакторного эксперимента.

 • Геораспределенность: На сервере внедрена геораспределенность с использованием кластеризации для повышения масштабируемости и надежности.

 • Замена RMQ на Kafka: RMQ заменен на Kafka, которая обеспечивает более эффективное взаимодействие с пакетами сообщений.

Модернизация баз данных:

 • Разделение базы данных: Одна существующая база данных была разделена на несколько распределенных по разным регионам мира.

Повышение надежности и тестирование:

 • Архитектурное планирование: Спроектирован план на несколько лет для модификации и настройки системы с целью минимизации операционных издержек.

 • Репликация и резервное копирование: Внедрены средства репликации и резервного копирования данных для повышения надежности.

 • CI/CD: Реализованы методы непрерывной интеграции и непрерывного развертывания (CI/CD).

Оптимизация функциональности:

 • Перепроектирование интерфейса: Интерфейс был перепроектирован, что позволило использовать специалистов низкой квалификации для выполнения данной работы.