Data Science проект для DVGroup

К нам обратились представители digital-marketing агентства DV Group с заказом на разработку Data Science проекта.

DV Group специализируется на разработке и реализации performance-стратегии для различных крупных международных брендов в электронной коммерции, а также выводит на российский рынок новые технологические продукты.

DV Group размещает товары своих клиентов на маркетплейсах. Те, в свою очередь, отслеживают действия пользователей на сайте, и позже предоставляют компании собранные данные о том, какие пользователи приобрели какие товары и из какой категории. DV Group обратились к нам с задачей реализовать предиктивную модель, которая бы прогнозировала вероятность покупки товара той или иной категoрии на заданном горизонте времени в будущем.

Обученная модель была реализована на Python, а все вычислительные процессы мы перенесли на легко поддерживаемый и популярный Yandex.Cloud. Так как система предназначена для обработки большого массива данных, было принято решение использовать брокер сообщение Kafka. Он удобен тем, что обеспечивает модульность и позволяет распределить нагрузку, повышая отказоустойчивость системы.

Мы реализовали программное обеспечение, которое обучается на уже собранных данных и далее — прогнозирует вероятность покупки товара той или иной категории. Получая идентификатор пользователя, категорию товара или название бренда, обученная модель выдает единственное число. А именно — вероятность такой покупки в определенный отрезок времени.

#Python #Kafka #Яндекс.Диск