Финансовая автоматизация для группы компаний (B2B)

Группа компаний (несколько юрлиц) вела финансовый учёт вручную. Данные о поступлениях и расходах были разбросаны по разным провайдерам — расчётные счета, эквайринг, криптокошельки; сверка велась в таблицах, классификация операций отнимала часы в неделю.

Нужна была централизованная система, которая сама собирает операции из всех источников, классифицирует их, ведёт ежедневную сверку и показывает финансовые метрики в реальном времени — вплоть до голосового запроса статуса.

Проект под NDA: без названия клиента и конкретных бизнес-правил. Архитектура, стек и

анонимизированные интерфейсы — открыты.

Production-система на Python, построенная через оркестрацию AI-агентов (Claude Code) по дисциплине бриф → план → тесты → деплой. Что сделано:

• Интеграции с провайдерами — отдельный модуль client/sync под каждый источник (банк, эквайринг, криптокошелёк); ежечасный pipeline синхронизации с offset-ами и graceful-обработкой сбоев (упавшая задача не валит систему).

• LLM-агент классификации с самообучением — уточняющий диалог с пользователем в Telegram → разбор ответа → генерация правила, которое после подтверждения применяется ко всем будущим операциям автоматически. Доля ручного разбора падает со временем.

• Голосовой агент — Yandex SpeechKit (STT/TTS) + Claude Opus reasoner + read-only финансовые инструменты: баланс и статус по голосу.

• Мультипровайдерная LLM-архитектура — Claude + YandexGPT через абстракцию провайдера: смена модели без переписывания логики.

• Дашборд наблюдаемости и ежедневная сверка через Telegram-бота (aiogram).

• Деплой — Docker Compose + nginx + Let's Encrypt на VPS Ubuntu. В проде с апреля 2025, обслуживает реальных пользователей.

Каждый компонент изолирован и покрыт проверкой выхода агента до коммита — это и есть инженерная оркестрация, а не генерация кода в прод без контроля.

Система в продакшене с апреля 2025, обслуживает реальных пользователей. Ручная классификация операций сократилась за счёт самообучающихся правил. Финансовый статус доступен в реальном времени, включая голосовой запрос. Смена LLM-провайдера не требует переписывания логики — Claude и YandexGPT работают параллельно.