Eduson Academy — №1 в рекомендациях нейросетей за 21 день — выше Skillbox и Нетологии

GEO-кейс · продвижение в нейросетях · онлайн-образование

Eduson Academy — №1 в рекомендациях нейросетей. За 21 день

Каждый день нейросеть проводит экзамен. Билет — вопрос человека «где учиться на финансового директора». Отвечает та школа, которую модель успела выучить. 13 июля 2026 года Eduson был третьим с видимостью 35,61%. 3 августа — первым в панели из 31 бренда онлайн-образования с 56,80%, выше Skillbox и Нетологии. Сайт клиента мы не трогали: это продвижение онлайн-школы в нейросетях целиком за счёт внешнего контура материалов.

Видимость брендов в ИИ — онлайн-образование, Россия, 03.08.2026: 01 Eduson Academy — 56,80%; 02 Skillbox — 55,48%; 03 Нетология — 51,12%; 04 Яндекс.Практикум — 44,52%; 05 Moscow Business School — 13,21%; 06 Skillfactory — 12,55%. Инструментальный замер видимости в ИИ: панель 138 формулировок × 6 систем, 828 проверок, тональность упоминаний — 100% положительная.

• 90,6% — нейроохват: бренд назван в 125 темах из 138

• ×2,2 — доля голоса: 4,01% → 8,74%, выше Skillbox

• 11 — проверок вне панели, подтверждены 20 кадрами экрана

• 0 — правок на сайте: SEO и разработку не трогали

«Учитель живёт до тех пор, пока учится. Как только он перестаёт учиться, в нём умирает учитель» — Константин Ушинский, основоположник русской педагогики.

Нейросеть — тот же ученик: она знает ровно то, что успела прочитать. Пока о бренде не написано там, куда модель ходит за фактами, для неё этого бренда не существует. Весь кейс — про то, как за 21 день переучить шесть нейросетей.

Акт 01 · 13 июля 2026 · Первый звонок. ДОСКА ПОЧТИ ПУСТАЯ

Стартовый замер 13 июля. Панель — 138 формулировок, по которым люди в России выбирают, где учиться: «лучшие курсы бухгалтера», «лучшие курсы аналитика данных», «лучшие курсы программирования». Каждую формулировку задаём шести системам и смотрим, кого они называют.

«Где лучше учиться на финансового директора?» — и дальше нейросеть перечисляет школы. В июле Eduson в этом перечислении был третьим.

• 35,61% — видимость бренда, среднее по всем ответам панели

• 3-е место в панели — после Skillbox и Нетологии

• 240 упоминаний — за срез 13 июля

• 4,01% — доля голоса (SOV) среди 31 бренда

Впереди — Skillbox с 68,69% и Нетология с 53,71%. Разрыв с лидером — 33 пункта: это не «немного не хватает», это другой уровень присутствия.

Стартовый замер 13 июля 2026: третье место и 35,61% видимости.

Акт 02 · 15 июля · Разбор задачи

Дело было не в сайте

Первое, что проверяют в такой задаче, — насколько хорошо нейросети видят сам сайт бренда. Сравнение с лидером ниши дало неожиданный ответ.

Сайт, с которым пришёл заказчик — первый экран eduson.academy, июль 2026 года. Мы его не трогали ни разу: ни SEO, ни правок, ни технической оптимизации. Он и без нас был виден нейросетям лучше, чем сайт лидера ниши.

Skillbox — лидер на 13.07

• 34% — видимость собственного сайта

• 68,69% — видимость бренда

Сайт виден вдвое хуже бренда. Значит, бренд держится не на сайте, а на внешних материалах, которые нейросети цитируют как источник.

Eduson — на старте

• 40% — видимость собственного сайта

• 35,61% — видимость бренда

Сайт виден лучше, чем у лидера. А бренд — вдвое хуже. Узкое место найдено: не сайт, а внешний контур источников.

Решение стратегии

Строим собственный внешний контур: материалы на площадках, откуда нейросети берут факты о курсах. Сайт клиента в работу сознательно не входит — ни SEO, ни правок, ни технической оптимизации. Меняем только то, что модель читает о бренде снаружи.

Акт 03 · 02.07 — 03.08 · Расписание

Расписание на месяц

Ровно то, что происходило по неделям. Даты — по рабочей переписке проекта, а не по памяти.

• 02 июля — Старт. Проект поставлен на архитектуру, собран план работ первого месяца.

• 08 июля — Семантика и контент-план. 138 формулировок панели, 102 темы контент-плана: категория, интент, продвигаемая сущность, набор конкурентов, методология рейтинга.

• 13 июля — Стартовый замер. Точка ноль: 35,61%, третье место, 240 упоминаний.

• 15 июля — Разбор конкурентной картины. Найдено узкое место — внешний контур, а не сайт. Выбрана стратегия.

• 16 июля — Внутренний прогноз: «за первый месяц приблизимся к 50% общей видимости». Зафиксировали, чтобы потом сверить.

• 20 июля — УТП и позиционирование, два отдельных технических задания — под VC.ru и под DTF, пробный текст на согласование.

• 23 июля — Клиент принял материалы: «можем всё размещать».

• 27 — 30 июля — Производство и размещение. 26 материалов написаны и опубликованы, ссылки переданы заказчику.

• 03 августа — Контрольный замер. 56,80%, первое место в панели. Прогноз 50% перевыполнен.

• 04 — 26 августа — Второй месяц: контур расширен до четырёх площадок, серия ручных контрольных замеров вне панели.

Акт 04 · Производство

Что сделано за месяц

Нейросеть цитирует не рекламу, а материалы, которые выглядят как ответ на вопрос человека. Чтобы по любой формулировке модель натыкалась на Eduson, работа шла по четырём контурам одновременно — по нашей технологии интенсивного GEO-продвижения.

• 01 · Контур замера — 138 формулировок в панели. Шесть нейросетей (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overview, Алиса AI, Поиск с Алисой), 828 проверок за срез, 757 валидных ответов. Два замера на одной базе — 13 июля и 3 августа.

• 02 · Контур смыслов — 102 темы контент-плана в 10 категориях; у каждой темы — свой интент, продвигаемая сущность, набор конкурентов и методология рейтинга. Направления: нейросети, финансовый директор, операционный директор, бухгалтерия, маркетплейсы, вайб-кодинг, строительство, ИИ-автоматизация, аналитик данных, MBA, дизайн, финансы.

• 03 · Редакционный контур — 45 подготовленных текстов: 26 материалов первого месяца и 19 второго (VC.ru, DTF, Дзен, Sostav.ru). Под каждую площадку — своя версия текста, а не копия. Опубликовано 43 URL.

• 04 · Контур проверки — 11 ручных замеров с 13 по 26 августа, по три скриншота на замер, в системах, которых в панели нет вовсе (Grok, Claude, ГигаЧат, DeepSeek, Qwen), — независимая проверка результата.

Категории контент-плана: управление и бизнес — 28 тем, нейросети и ИИ — 20, бухгалтерия — 12, производство и строительство — 8, маркетплейсы — 8, аналитика — 8, дизайн — 8, финансы — 4, IT и программирование — 4, MBA — 2. Площадки первого месяца — VC.ru и DTF, второго — плюс Дзен и Sostav.ru.

Акт 05 · Главный разворот

Классный журнал

Строки — формулировки, которые люди задают нейросетям. Столбцы — шесть экзаменаторов. Клетка закрашена, если в ответе этой системы назван Eduson.

Контрольный замер видимости 03.08.2026: 16 формулировок с наибольшей частотностью из панели в 138; зелёная клетка — бренд назван в ответе системы.

• «лучшие курсы продаж» — 96 547 запросов в месяц: Google AI Overview, ChatGPT, Алиса AI (GPT), Gemini

• «лучшие курсы дизайна» — 32 985 запросов в месяц: Поиск с Алисой, Perplexity, Gemini

• «лучшие курсы программирования» — 28 164 запроса в месяц: не назван ни одной системой

• «лучшие курсы бухгалтера» — 21 923 запроса в месяц: Поиск с Алисой, Google AI Overview, Алиса AI (GPT), Gemini

• «лучшие курсы аналитики» — 16 556 запросов в месяц: Perplexity, Gemini

• «лучшие курсы python» — 8 358 запросов в месяц: Perplexity, Алиса AI (GPT)

• «лучшие курсы по нейросетям» — 7 579 запросов в месяц: Google AI Overview, Perplexity

• «лучшие it-курсы» — 7 524 запроса в месяц: Поиск с Алисой, Perplexity

• «лучшие курсы маркетинга» — 7 063 запроса в месяц: не назван ни одной системой

• «лучшие курсы бухгалтерии» — 6 759 запросов в месяц: Google AI Overview, Gemini

• «лучшие курсы дизайнера интерьеров» — 4 420 запросов в месяц: Perplexity

• «лучшие курсы менеджера маркетплейсов» — 3 471 запрос в месяц: Поиск с Алисой, Google AI Overview, ChatGPT, Perplexity, Gemini

• «лучшие курсы аналитика данных» — 3 239 запросов в месяц: Поиск с Алисой, Google AI Overview, Perplexity, Gemini

• «лучшие курсы веб-дизайна» — 2 592 запроса в месяц: Perplexity, Gemini

• «лучшие курсы по маркетплейсам» — 2 353 запроса в месяц: Поиск с Алисой, Google AI Overview, Perplexity, Gemini

• «лучшие курсы hr» — 2 077 запросов в месяц: Google AI Overview, ChatGPT, Perplexity, Gemini

Итоговая строка — видимость каждой системы по всей панели из 138 формулировок на 03.08: Поиск с Алисой — 70,59%, Google AI Overview — 61,31%, ChatGPT — 18,84%, Perplexity — 72,46%, Алиса AI (GPT) — 57,25%, Gemini — 67,39%.

Строка «лучшие курсы программирования» с частотностью 28 164 — пустая по всем шести системам. Это честная часть картины, к ней вернёмся в разделе «Работа над ошибками».

Второй семестр · С 10 августа

Что делаем дальше

GEO-продвижение не заканчивается одним отчётным месяцем: место в ответе удерживает тот, кто продолжает поставлять модели свежие подтверждённые факты. План второго месяца согласован 10 августа: 20 статей, четыре площадки, два новых кластера. На 26 августа размещено 18 из 20.

• ×4 — площадки контура: к VC.ru и DTF добавлены Дзен и Sostav.ru — те же продуктовые сущности на четырёх независимых источниках

• +2 — новых кластера: «нейросети в строительстве» и «аналитик данных» — по две стартовые публикации на VC.ru и DTF

• 18/20 — выполнено на 26.08: 8 материалов на Дзен, 8 на Sostav.ru, 2 новые статьи на VC.ru

• 10 — приоритетов клиента: темы второго месяца выбирал заказчик, исходя из своих продуктовых приоритетов

Результат второго месяца в этот кейс не входит: на дату публикации страницы контрольный замер периода 03.08 → 03.09 ещё не проведён. Как только он будет — обновим страницу.

Метод

Как замеряли

Замер построен по нашей методике сбора промптов для GEO: фиксированная панель формулировок, зафиксированные условия съёма, сохранённые ответы и повторный срез в тех же условиях. Полный стандарт — в методологии NeuroReach GEO.

• 138 формулировок в панели — Россия, русский язык

• 6 нейросетей в замере — 828 проверок за срез

• 757 валидных ответов — 71 пустой ответ

• 21 день между срезами — 13.07 → 03.08.2026

1. Период замера — не то же самое, что отчётный период. Договорный отчётный месяц — 02.07–02.08.2026, измерительная граница платформы — 13.07–03.08.2026. Все цифры кейса относятся ко второй, инструментальной паре дат.

2. Конфигурация замеров между срезами различалась: в контрольном замере для трёх систем был включён режим веб-поиска. Поэтому прирост +21,19 п. п. корректно читать как наблюдаемое изменение показаний платформы за период работ, а не как изолированный причинный эффект одной только нашей работы.

3. Видимость официального сайта считается двумя разными методами: 29,31% по метрике платформы и 191 ответ из 757 по точному поиску домена в выгрузке. Мы показываем оба и не смешиваем их.

4. Один интервал измерения. В проекте два среза — стартовый и контрольный. Это первый отчётный месяц, а не многомесячный ряд наблюдений.

5. Чего этот кейс не утверждает. Ни слова про трафик, заявки, регистрации, продажи и выручку. Сайт и веб-аналитика клиента в работы не входили, доступа к ним у нас нет. Кейс строго про одно: видимость бренда в ответах нейросетей.

6. Ручные замеры — это фиксация, а не статистика. Одиннадцать проверок 13–26.08 выполнил один специалист, по одному запросу за раз, с телефона. Двадцать кадров из семи замеров выложены в кейс без обработки; по четырём ранним замерам файлы мы не публикуем. Ответы нейросетей недетерминированы — повтор того же запроса завтра может дать другой список.

Главный результат · 3 августа 2026

Не просто вошли в рекомендации. Возглавили категорию.

56,80% — видимость Eduson Academy, первое место в панели из 31 бренда онлайн-образования.

Финальный конкурентный срез поставил Eduson выше Skillbox, Нетологии, Яндекс.Практикума, Moscow Business School и Skillfactory. Все бренды в таблице получили положительную тональность — победу обеспечила именно более высокая видимость.

Панель сервиса замера видимости: так итог видит школа в своём отчёте · 138 формулировок × 6 нейросетей · 828 проверок · срез 03.08.2026, дельта — к базовому замеру 13.07.2026.

Табель

Шесть экзаменаторов, шесть разных историй

Общая цифра «+21,19 п. п.» скрывает главное: системы вели себя совершенно по-разному. Две выучили бренд практически с нуля, одна ответила больше по объёму при той же доле, в двух доля просела при сохранении высокого уровня.

• Алиса AI (GPT) — +54,35 п. п.: 13.07 — 2,90%, 03.08 — 57,25%. Упоминания 4 → 79. Крупнейший прирост периода: систему бренд не знал вовсе.

• Gemini — +50,72 п. п.: 13.07 — 16,67%, 03.08 — 67,39%. Упоминания 23 → 93. Единственная система, где Skillbox всё ещё впереди: 73,19%.

• ChatGPT — +8,70 п. п.: 13.07 — 10,14%, 03.08 — 18,84%. Упоминания 14 → 26. Самая закрытая к внешним источникам система и наша главная зона роста.

• Google AI Overview — −0,05 п. п.: 13.07 — 61,36%, 03.08 — 61,31%. Доля та же, а упоминания 27 → 84, втрое. Система стала отвечать почти на всю панель: было 44 валидных ответа, стало 137.

• Поиск с Алисой — −3,77 п. п.: 13.07 — 74,36%, 03.08 — 70,59%. Высокий уровень удержан. Против Skillbox здесь 70,59% против 58,82%.

• Perplexity — −10,15 п. п.: 13.07 — 82,61%, 03.08 — 72,46%. Самая высокая абсолютная видимость на обеих датах и 100 упоминаний — больше, чем в любой другой системе.

В четырёх системах из шести Eduson обходит Skillbox: Поиск с Алисой 70,59 против 58,82, Google AI Overview 61,31 против 51,09, Perplexity 72,46 против 62,32, Алиса AI 57,25 против 49,28. Уступает в двух: Gemini и ChatGPT.

Замеры как есть

Не пересказ, а сами замеры

Четыре среза из отчёта по проекту — ровно в том виде, в каком их видит клиент.

• Видимость по нейросетям, два среза — Виден разброс, который прячется за общей цифрой: Алиса AI и Gemini прибавили полсотни пунктов, Perplexity просел с высокого уровня.

• Конкурентная видимость и дельты — Тот же срез в разрезе брендов: пока Eduson прибавляет 21 пункт, Skillbox теряет 13. Место в ответе перераспределяется.

• Покрытие панели из 138 формулировок — 12 тем со стопроцентной видимостью, 40 выше 80%, 73 частично и 13 с нулём — это и есть зона роста из раздела «Работа над ошибками».

• Бренд и официальный домен в ответах — 430 упоминаний бренда из 757 валидных ответов и 191 ответ, где нейросеть опирается на сайт школы как на источник.

Графики построены на выгрузке замера, а не на скриншотах интерфейса: значения в них совпадают с XLSX и API платформы. Там, где скрин интерфейса и выгрузка расходились (Яндекс.Практикум — 43,59% против 44,52%), мы берём выгрузку.

Доска почёта

Класс из 31 бренда

В панели отслеживается 31 бренд онлайн-образования. Вот что случилось с верхушкой списка за 21 день. Важная деталь: пока один бренд поднимается, остальные не стоят на месте — место в ответе нейросети одно, и оно перераспределяется.

• 01. Eduson Academy — 56,80% (за 21 день: +21,19)

• 02. Skillbox — 55,48% (за 21 день: −13,21)

• 03. Нетология — 51,12% (за 21 день: −2,59)

• 04. Яндекс.Практикум — 44,52% (за 21 день: +1,79)

• 05. Moscow Business School — 13,21% (за 21 день: +3,42)

• 06. Skillfactory — 12,55% (за 21 день: −1,54)

• 07. Русская школа управления — 11,89% (за 21 день: —)

• 08. Stepik — 10,57% (за 21 день: −17,17)

• 09. GeekBrains — 7,93% (за 21 день: −11,65)

• 10. Coursera.ru — 5,81% (за 21 день: −18,08)

• 4,01 → 8,74% — доля голоса бренда: обошли Skillbox с 8,53%

• 240 → 430 — упоминаний в ответах: +190 за 21 день

• 100% — положительная тональность: нейтральных и негативных нет

• +1,32 — пункта отрыва от ближайшего преследователя

Устный ответ

Что спрашивают и что отвечают

Шесть реальных формулировок из панели с частотностью запроса в месяц — и система, которая назвала бренд в ответе на неё.

• «лучшие курсы hr» — 2 077 в месяц, Google AI Overview. Бренд назван в ответе, официальный сайт школы — в списке источников, на которые опирается система.

• «лучшие курсы вайб-кодинга» — 615 в месяц, Алиса AI. Новая формулировка, которой год назад не существовало. Материал под неё вышел 27 июля — бренд в ответе.

• «лучшие курсы директора по строительству» — 212 в месяц, Поиск с Алисой. Узкая профессиональная формулировка — именно там, где решение о покупке принимается быстрее всего.

• «лучшие курсы управления бизнес-процессами» — 61 в месяц, Gemini. Низкая частотность, высокая ценность: так ищут те, кто уже понял, что именно ему нужно.

• «лучшие курсы нейросетей для финансистов» — 21 в месяц, Perplexity. Пересечение двух кластеров плана — «нейросети и ИИ» и «финансы».

• «лучшие курсы по созданию контента с ии» — 9 в месяц, ChatGPT. Даже в самой закрытой к внешним источникам системе бренд начал появляться.

Открытый урок · 13 — 26 августа

Проверка вне панели

Замерная панель — это шесть систем. Чтобы убедиться, что результат не артефакт одного инструмента, с 13 по 26 августа мы вручную задавали запросы системам, которых в панели нет: ГигаЧат, Grok, Claude, DeepSeek, Qwen. Одиннадцать замеров, каждый — с тремя кадрами экрана.

• 13.08 · «лучшие курсы по строительству и производству» — ГигаЧат · 2 место, Grok, Perplexity

• 13.08 · «лучшие курсы менеджера маркетплейсов» — Perplexity, ChatGPT, Claude

• 14.08 · «лучшие курсы по маркетплейсам» — DeepSeek, Grok, ГигаЧат

• 17.08 · «лучшие курсы бухгалтера» — Алиса AI, Qwen, ChatGPT — не выдал

• 18.08 · «лучшие курсы бухгалтерии» — Gemini, Claude, Perplexity

• 19.08 · «лучшие курсы вайб-кодинга» — Grok, ГигаЧат, DeepSeek

• 20.08 · «лучшие курсы по нейросетям для бизнеса» — Gemini, Алиса AI, Qwen

• 21.08 · «лучшие курсы по ИИ-автоматизации бизнес-процессов» — ChatGPT · 1 и 3 место, Perplexity, Claude

• 24.08 · «лучшие курсы нейросетей в строительстве» — Grok · 1 место, ГигаЧат, DeepSeek

• 25.08 · «лучшие курсы аналитика данных» — Qwen · 1 место, Алиса AI, Gemini

• 26.08 · «лучшие курсы аналитика данных» — ChatGPT · 1 место, Perplexity, DeepSeek

Последние семь строк подтверждены кадрами экрана ниже: 20 скриншотов по семи замерам. Первые четыре строки — из отчёта исполнителя, файлы по ним мы в кейс не выкладываем.

Как это выглядит на экране

Кадры без обработки — так их видел проверяющий: запрос в поле ввода, домен системы в адресной строке, ответ целиком.

18.08 · «лучшие курсы бухгалтерии» — 2 кадра: Gemini, Claude

• Claude — Бренд назван вторым в списке — с формулировкой про упор на современные методы и автоматизацию учёта.

• Gemini — Бренд в топ-4 школ для обучения с нуля — рядом с Яндекс Практикумом и Skillbox.

19.08 · «лучшие курсы вайб-кодинга» — 3 кадра: Grok, ГигаЧат, DeepSeek

• Grok — В сравнительной таблице — «Vibe Coding, Академия Эдюсон»: 2 месяца, рядом с Нетологией и Skillbox.

• ГигаЧат — Отдельная строка таблицы: Eduson Academy, 102 академических часа, 10 проектов, стек Lovable / Cursor / n8n.

• DeepSeek — Академия Эдюсон в таблице — «практика на стеке 2026»: Cursor, Lovable, Supabase, n8n и 7 проектов в портфолио.

20.08 · «лучшие курсы по нейросетям для бизнеса» — 3 кадра: Gemini, Алиса AI, Qwen

• Gemini — В таблице рядом со Skillbox и Нетологией — «Академия Eduson», курс «Нейросети для бизнес-процессов».

• Алиса AI — Развёрнутый разбор программы: аудит процессов, пошаговый план внедрения, портфолио проектов.

• Qwen — Пункт списка: Eduson Academy — «Mini-MBA: Нейросети для собственников бизнеса», с пометкой «стратегический уровень».

21.08 · «лучшие курсы по ии-автоматизации бизнес-процессов» — 3 кадра: Perplexity, ChatGPT, Claude

• Perplexity — Открывает подборку: Eduson Academy «Нейросети для бизнес-процессов» — как практический курс, а не обзор нейросетей.

• ChatGPT — Рейтинг с медалями: 1-е место — Eduson «Нейросети для бизнес-процессов», 3-е — Eduson «Управление ИИ-проектами».

• Claude — Два упоминания в одном ответе: «Нейросети на практике» и Мини-MBA — выше в списке только Яндекс Практикум.

24.08 · «лучшие курсы нейросетей в строительстве» — 3 кадра: DeepSeek, Grok, ГигаЧат

• DeepSeek — Открывает список: Eduson — работа с текстовыми нейросетями и их интеграция в офисные задачи стройки.

• Grok — №1 в блоке «Топ коммерческих и прикладных курсов (Россия)» — «Нейросети в строительстве», Академия Эдюсон.

• ГигаЧат — Формулировка модели: «Eduson Academy. Лидер рейтингов для практиков» — с разбором прикладных сценариев.

25.08 · «лучшие курсы аналитика данных» — 3 кадра: Gemini, Алиса AI, Qwen

• Gemini — В сравнительной таблице рядом со Skillbox и Брунояном — Eduson Academy, 6 месяцев, кейсы крупных компаний.

• Алиса AI — «Аналитик данных» от Eduson Academy — с акцентом на кейсы и преподавателей из крупных компаний.

• Qwen — №1 в ответе: Академия Эдюсон, «Профессия Аналитик данных» — выше Яндекс Практикума.

26.08 · «лучшие курсы аналитика данных» — 3 кадра: ChatGPT, Perplexity, DeepSeek

• ChatGPT — №1 с прямой формулировкой модели: «мой топ среди русскоязычных программ» — 291 академический час, 10 проектов.

• Perplexity — В перечне тех, кого «в подборках чаще всего выделяют» — рядом с Яндекс Практикумом и Нетологией.

• DeepSeek — Первая строка таблицы интенсивных курсов: «Аналитик данных: тариф PRO / Академия Eduson», 6–8 месяцев.

Честная оговорка, без которой этот блок был бы нечестным: часть невыдач ChatGPT в ранних замерах объясняется геолокацией VPN проверяющего, а не отсутствием бренда в модели. Мы показываем это как есть — вместе с кадром от 21 августа, где тот же ChatGPT ставит Eduson на первое и третье места.

Проходной балл

125 билетов из 138

Видимость 56,80% — это средняя по всем ответам. Но у бизнеса есть второй вопрос: в скольких формулировках бренд вообще попадает в ответ. Эту метрику мы называем ERSR — нейроохват рекомендаций: доля тем, где нейросеть вообще знает бренд как сущность и готова его назвать.

• 90,6% — ERSR, нейроохват рекомендаций

• 125 формулировок из 138 — с ненулевой видимостью

• 52 формулировки — с видимостью 80% и выше

• 12 формулировок — со стопроцентной видимостью

• 13 формулировок — с нулевой видимостью, зона роста

ERSR считается как доля уникальных формулировок, где бренд присутствует в ответе хотя бы одной системы, от всех проверенных. Это отдельная метрика: она не заменяет и не дублирует видимость 56,80%, а отвечает на другой вопрос — насколько широко бренд вообще охвачен.

Библиотека

Кто подсказал ответ

Самая важная проверка причинности, которая у нас есть. Нейросеть в ответе показывает, на какие материалы она опиралась. Мы взяли 26 своих публикаций и поискали их в этих списках источников.

• 14 из 26 — наших материалов нейросети уже цитируют как источник

• 20 — точных появлений наших URL в ответах

• 5 из 6 — систем ссылаются на наши материалы

• 191 — ответ из 757 содержит официальный сайт школы

Домены, на которые нейросети опираются в этой нише

Всего в ответах — 4 060 уникальных URL с 739 доменов. Топ-7 по числу появлений:

• dtf.ru — 298

• edu.sravni.ru — 236

• tutortop.ru — 218

• practicum.yandex.ru — 202

• habr.com — 200

• vc.ru — 194

• eduson.academy — 187

Обратите внимание на первую и шестую строки: DTF и VC — площадки, на которых работал проект, — входят в число главных источников этой ниши для нейросетей. Именно поэтому контур строился там, а не «где угодно».

Работа над ошибками

Два предмета, где ещё не отлично

Кейс без этого раздела — реклама, а не кейс. Вот ровно то, что на 3 августа не закрыто.

ChatGPT — 18,84%

18,84% — Eduson, 39,86% — Skillbox. Единственная система, где отставание от конкурента больше чем двукратное. За период выросли с 10,14% — прирост есть, но он несопоставим с +54 пунктами у Алисы AI.

Почему так: ChatGPT меньше остальных опирается на свежие внешние публикации и медленнее переучивается. Это не отменяет задачу, а меняет её горизонт.

13 формулировок с нулём

13,77% частотности панели — 39 320 запросов в месяц. Тринадцать формулировок, где бренд не назван ни одной системой, — это почти каждый седьмой запрос по объёму спроса в панели.

Что там: «лучшие курсы программирования» — 28 164 запроса в месяц, «лучшие курсы маркетинга» — 7 063, «лучшие курсы smm» — 1 678, а также data science, базы данных, java, go, backend, fullstack. Это неохваченный кластер программирования — прямая задача следующего этапа.

Перенос опыта

Кому подходит этот сценарий

Механика кейса воспроизводима не только в образовании. Она работает там, где выполняются четыре условия — мы проверяли её и в других нишах: B2B SaaS, частной медицине и B2G-рекрутинге.

• EdTech и онлайн-школы — Прямой перенос: продвижение онлайн-школы в нейросетях идёт по той же нише, тем же формулировкам выбора и тем же площадкам-источникам.

• Рынки, где выбирают из многих — Медицина, недвижимость, юридические и финансовые услуги — везде, где человек спрашивает «кто лучший» и получает список из пяти имён.

• Сильный сайт, слабый бренд в ИИ — Ровно ситуация этого проекта: сайт нейросети видят хорошо, а бренд не называют. Значит, работать нужно снаружи.

• Ниши с быстрым появлением новых запросов — «Вайб-кодинг» год назад не существовал. Кто первым закрывает новую формулировку, тот и становится ответом по умолчанию.

Вывод основателя

Нейросеть рекомендует не того, кто громче, а того, о ком успела прочитать

Этот кейс мне ценен тем, что в нём видно, где на самом деле лежит рычаг. Мы не касались сайта клиента: ни SEO, ни правок, ни технической оптимизации. Работали только с тем, что нейросети читают о бренде снаружи. За 21 день видимость выросла с 35,61% до 56,80%, и бренд встал первым в панели из 31 школы — выше Skillbox и Нетологии.

Вывод, ради которого стоит читать эту страницу, простой. Место в ответе нейросети — это не реклама, которую можно докупить завтра. Пока Eduson поднимался на 21 пункт, Skillbox терял 13, а Coursera — 18. Список из пяти имён в ответе конечен, и он пересобирается каждый месяц.

И то, чего вы здесь не найдёте: ни заявок, ни выручки, ни трафика. Таких данных у нас нет, и придумывать их я не стану. Кейс ровно про то, что мы измеряли сами.

— Василий Жарков, основатель и CEO NeuroReach. Руководитель рабочей группы по качеству данных в нейросетях Комитета по качеству цифровых данных в каталогизации и стандартизации ВОК.

• Личный контроль — стратегия и качество под моим личным контролем

• Команда — на проекте работала команда senior-специалистов NeuroReach

• Подпись — подписываюсь за подход и результат

FAQ · кейс Eduson Academy

Вопросы о GEO-продвижении онлайн-школ и EdTech

Сколько времени занимает выход в рекомендации нейросетей?

В этом проекте — 21 день до первого места в панели. Стартовый замер 13 июля: видимость 35,61%, третье место. Контрольный 3 августа: 56,80%, первое место среди 31 бренда онлайн-образования. Скорость зависит от ниши и от того, насколько плотно площадки-источники этой ниши уже цитируются нейросетями: в образовании такие площадки есть и работают быстро.

Вы не трогали сайт клиента — тогда за счёт чего вырос бренд?

За счёт внешнего контура. На старте мы сравнили Eduson с лидером ниши: у Skillbox видимость собственного сайта была 34% при видимости бренда 68,69%, у Eduson — 40% при 35,61%. То есть сайт был виден лучше, чем у лидера, а бренд — вдвое хуже. Значит, узкое место не сайт, а материалы, из которых нейросети берут факты о курсах. За месяц мы выпустили 26 таких материалов — 14 из них модели уже цитируют как источник.

Как вы доказываете, что это ваша работа, а не совпадение?

Тремя независимыми линиями. Первая — панель из 138 формулировок в шести системах, два среза, 828 проверок. Вторая — прямая проверка цитирования: 14 из 26 наших публикаций найдены в списках источников ответов, 20 точных появлений URL в пяти системах из шести. Третья — 11 ручных замеров 13–26 августа в системах, которых в панели нет: GigaChat, Grok, Claude, DeepSeek, Qwen. И честная оговорка, которую мы пишем прямо на странице: конфигурация замеров между срезами различалась, поэтому прирост корректно читать как наблюдаемое изменение показаний за период работ.

Работает ли продвижение в нейросетях для онлайн-школ и EdTech?

Этот кейс — и есть продвижение онлайн-школы в нейросетях, в одной из самых конкурентных ниш рунета, где рядом Skillbox, Нетология и Яндекс.Практикум. Для EdTech механика прямая: люди спрашивают нейросеть «где учиться на бухгалтера» и получают список из пяти школ. Задача GEO — попасть в этот список и остаться в нём.

Ниша уже занята крупными игроками. Есть шанс?

Место в ответе перераспределяется быстрее, чем кажется. За те же 21 день, что Eduson прибавил 21,19 пункта, Skillbox потерял 13,21, Stepik — 17,17, Coursera.ru — 18,08. Модель называет тех, о ком у неё есть свежие подтверждённые данные. Кто перестал их поставлять, тот из ответа уходит.

Почему в кейсе нет заявок, продаж и выручки?

Потому что у нас нет таких данных, а выдумывать мы их не будем. В работы по этому проекту не входили ни сайт, ни веб-аналитика: доступа к системам клиента у нас нет. Кейс честно ограничен тем, что мы измеряли сами, — видимостью бренда в ответах нейросетей. Всё остальное было бы не кейсом, а рекламой.

Чем GEO-продвижение отличается от SEO?

SEO ведёт человека на сайт из выдачи. GEO делает бренд самим ответом. Показательно, что здесь эти каналы разошлись: сайт клиента нейросети видели хорошо и без нас, а бренд не называли. Мы работали не с сайтом, а с тем, что модель читает о бренде во внешних источниках.

Что такое ERSR и зачем он нужен, если есть видимость?

ERSR — нейроохват рекомендаций: доля формулировок, где бренд присутствует хотя бы в одном ответе. Здесь это 125 из 138, то есть 90,6%. Видимость 56,80% отвечает на вопрос «как часто нас называют в среднем по всем ответам», ERSR — на другой: «в скольких вообще темах мы существуем для нейросети». Метрики не заменяют друг друга, поэтому мы показываем обе раздельно.