HR-платформа для ускорения первичного отбора IT-кандидатов с ИИ-скринингом

Разработать HR-платформу для IT-компаний, которая помогает централизованно работать с кандидатами, резюме и этапами найма, а также ускоряет первичный скрининг за счет ИИ-модуля.

В рамках проекта было решено:

• реализовать интерфейс на Next.js для работы HR-команды с кандидатами, вакансиями и резюме;

• разработать backend-логику на Python для обработки резюме и автоматизации этапов найма;

• спроектировать базу данных PostgreSQL для хранения кандидатов, вакансий, статусов, истории отбора и результатов скрининга;

• добавить ИИ-скрининг резюме для предварительной оценки соответствия кандидата требованиям вакансии;

• выстроить процесс работы с воронкой найма: от добавления кандидата до принятия решения по следующим этапам;

• предусмотреть хранение структурированных данных по кандидатам, чтобы HR-команда могла быстрее сравнивать профили между собой;

• заложить архитектуру, которую можно расширять под новые роли, критерии оценки и дополнительные сценарии найма.

• Создана HR-платформа, объединяющая резюме, вакансии и этапы найма в одном рабочем пространстве.

• HR-команда получила инструмент для более быстрого первичного разбора входящих кандидатов.

• Снижена ручная нагрузка на первичный скрининг резюме, точное значение закрыто по NDA.

• Ускорена обработка входящих откликов, фактический показатель закрыт по NDA.

• Данные по кандидатам стали храниться в структурированном виде, что упростило сравнение профилей и контроль статусов.

• Платформа подготовлена к масштабированию под дополнительные вакансии, команды и критерии оценки.