Агенство недвижимости "Перспектива"
125 000
Недвижимость
Россия, Москва
Сентябрь 2023
Заказчик: Агентство Недвижимости Перспектива
Специализация: Срочный выкуп квартир в Москве и МО
Исполнитель: MS-BigData.ru
Инструмент: IT-сервис ”Генерации целевых клиентов с сайтов конкурентов”
Срок 1 месяц (август 2023г)
Задача: В одной из самых тяжёлых и конкурентных, в плане рекламы, ниш страны обеспечить заказчика постоянным потоком качественных и недорогих заявок. Нужны клиенты которые сейчас, сегодня, в данный момент решили срочно продать свою квартиру (недвижимость).
Подключить сервис генерации целевых клиентов с сайтов конкурентов и их телефонных номеров
У нас было агентство недвижимости со стажем работы более 10 лет, действующим отделом продаж, сильным УТП и целым множеством источников входящих заявок. Таких как таргет, Авито, а так же сарафанное радио. Не то чтобы этого не хватало для обеспечения входящего потока заявок, но если уже начал собирать лиды остановиться трудно. Используемые источники лидогенерации на момент обращения к нам работали вот так: Сайт: 6-8 заявок в неделю (Бюджет Yandex Dir - 630 000 в месяц) Авито: 8-12 заявок в неделю (Бюджет 140 000 в месяц) Сарафанное радио: 3-5 кл в месяц . В среднем в месяц, со всех источников, поступало 2 заявки, по цене 10700 рублей. Примерно половина заявок были плохого качества и переговоры заканчивались толком не начавшись. Заявки с “сарафана” (рекомендации) радовали качеством, но их было мало и этот источник тяжело контролировать. Нам предстояло привести клиента по цене не более 10 000 рублей. Желательно вчера и без “фрода”. Бюджет, который мы заложили, составил 125 000 рублей. Агентство ожидало 10-15 целевых заявок. И никто не ждал, что получится 110… даже мы))
Инструмент, которым мы воспользовались для АН Перспектива, прост и гениален по сути своей. Как вы думаете у кого есть актуальная информация обо всех пользователях в интернете? Правильно, у операторов связи и провайдеров. Они дают нам сотовую связь, мобильный интернет и WiFi. Они знают, что мы пишем в поисковых строках, какие сайты посещаем и на какие номера звоним. Всё что нам остаётся сформировать чёткое ТЗ, выкупить и оперативно обработать данные. Тогда мы сможем сделать предложение потенциальному клиенту, когда он ещё выбирает для себя продукт или услугу.
Какие конкретно действия мы совершали?
От владельца агентства недвижимости Перспектива получили список из 10 сайтов конкурентов
Все сайты проверили на посещаемость, поисковую выдачу и содержание
Дополнительно к списку сайтов заказчик предоставил 18 рабочих телефонов конкурентов - других агентств недвижимости
От отдела продаж агентства получили УТП и основной оффер для написания индивидуального скрипта
Написали и согласовали скрипт первого касания с потенциальными клиентами для нашего Колл-центра
В нашей СРМ создали для АН Перспектива личный кабинет, в который внесли все ранее собранные источники для будущей лидогенерации: сайты и телефонные номера.
Начислили на баланс 1000 идентификаций
Создали рабочий чат для оперативной передачи лидов
Запустили сервис и начали ждать номера первых потенциальных клиентов
Когда номера пошли, а это случилось ровно через сутки, наш колл-центр оперативно прозванивал всех и передавал в рабочий чат заинтересованных клиентов с подробной информацией. Что хочет продать клиент, договоренностью на дальнейшее взаимодействие (дата, время) с агентом, а также прилагали аудиозапись переговоров. В скрипте мы прописали 9 вопросов, которые необходимо было уточнить у потенциального клиента.
Люди умели работать с большими данными ещё задолго до появления интернета и сотовой связи. Жители древнего Египта промывали золотоносные пески Нила в поисках ценнейшего из металлов. У них были специальные инструменты и методы для достижения успеха в этом нелёгком деле. С тех пор прошло более шести тысяч лет, но суть вещей так и не поменялась))
Сегодня золотоносный песок это большой объём номеров телефонов людей, которые посещают выбранные Вами сайты. А золото - горячие лиды. Но как понять на каких сайтах больше всего вашей ЦА? И если Вы выбрали 10 сайтов, то как потом определить какой даёт лиды, а какой просто тратит бюджет? А если их не 10 а 90? Как следить за конверсиями? Как оцифровать качество входящей заявки? Вопросов много и каждый важен. Перейдём к сути…
Сайты конкурентов мы добавили, трафик на них идёт, номера получаем, но горячих мало. Конверсия из потенциального клиента в лид не радовала. В таком режиме провели почти всю первую неделю. Собирали достаточное количество данных, чтобы можно было делать выводы. И к концу первой недели поставили проект на паузу, для анализа и корректировок.
В кабинет по генерации зашли с бритвой Оккама в руках. Видим сайт который не даёт номера - исключаем. Сайт даёт номера, но заинтересованных ноль? Исключаем! Есть номера и хорошая конверсия в “горячих” - увеличиваем лимит выдачи!
Во вторую неделю лидгена номеров получали примерно столько же, но горячих лидов больше. Результат на лицо.
К концу второй недели, видя наш потенциал, АН Перспектива в срочном порядке начинает подбор новых сотрудников т.к. отдел продаж поток заявок не вывозит)) И параллельно заказчик предоставляет нам вторую партию сайтов конкурентов, чтобы ещё усилить лидген. Что мы и сделали к началу третьей недели сотрудничества
Какие итоги первого месяца (8 августа - 7 сентября 2023 года)?
Определили 1000 номеров потенциальных клиентов с тех источников, что предоставлял заказчик
Два раза пересобирали лидогенерацию
110 заинтересованных клиентов передали в агентство
АН Перспектива в срочном порядке пригласили двух новых сотрудников в отдел продаж
При затратах в 125 000 руб. получилось четыре сделки, с прибылью для агентств 1 760 000 рублей.
В итоге стоимость одной заявки составила 1 136 руб - что в 9.4 раз дешевле, чем было раньше!
Стоимость одной сделки составила 31 250 рублей.
Раньше, чтобы получить 110 заявок необходимо было вложить около 1 177 000 рублей. С нами это удалось сделать за 125 000 рублей.
Теперь когда меня просят объяснить что такое “ВАУ эффект” - я рассказываю этот кейс.
4 месяца (8 августа - 28 ноября’ 23)
Результат сотрудничества для агентства Перспектива в цифрах:
7333 определили потенциальных клиентов
750 000 р. составили затраты на сервис
484 потенциальных клиента передали в работу
14 Договоров на выкуп заключили
5 450 000 рублей получили прибыль с переданных клиентов
Конверсии в цифрах:
6.6 % из определившихся номеров в заинтересованного клиента
2.9 % из переданных клиентов оформленный в Договор
Лабецкая Юлия Владиславовна
Генеральный директор (Собственник)
Хочу поблагодарить команду MS-BigData за профессионализм и оперативность. Не ожидал, что буквально через несколько дней после старта начнём получать лиды. Если честно, имел сомнения по поводу работоспособности предложенной технологии, но результаты превзошли все мои ожидания.
Для меня это очень комфортное сотрудничество. Мы предоставляем сайты конкурентов и бюджет, дальше ребята всё делают сами.
Качество получаемых лидов на порядок выше по сравнению с тем, что я использовал до этого. Особенно мне нравится, что мы добавили все интересующие нас вопросы в скрипт и проводится подробная квалификация клиента.
Для меня взаимодействие с MS-BigData прозрачно и понятно. Я вижу конверсии, могу оперативно посчитать цену лида, вижу как передаются лиды, могу послушать как именно с ними общались, удобно.
Не раз рекомендовал их своим знакомым.
