ИИ-поиск по базе знаний компании с генерацией ответов для сотрудников

Сотрудники компаний ежедневно работают с большим объемом внутренних документов: регламентов, справочников, баз знаний и инструкций. Поиск нужной информации вручную занимает много времени, требует прочтения множества документов и не всегда заканчивается успехом.

Задача — создать инструмент для быстрого поиска информации по внутренним источникам, который бы снижал нагрузку на сотрудников и ускорял рабочие процессы.

Решение — AI поиск с генерацией ответов на базе внутренних документов

Разработали AI-поисковик по внутренним документам компании, который выдает сотрудникам краткие ответы с ссылками на источники информации.

Система принимает запросы на естественном языке и ищет информацию во всех корпоративных источниках: базах знаний, CRM, ERP, хранилищах документов и переписке. Она сопоставляет запрос с содержанием документов, ранжирует результаты по релевантности и формирует краткий ответ с указанием источника.

Поиск с генерацией ответов работает с разными форматами данных — текстами, PDF, сканами, письмами и таблицами. Он учитывает внутреннюю терминологию компании, понимает неточные формулировки и исправляет опечатки, поэтому сотрудник получает корректный результат без точного знания названий документов.

Данные в RAG-системе обновляются вместе с обновлением базы документов компании.

Поисковик не обращается к внешним источникам. Решение разворачивается в закрытом контуре заказчика, можно настроить уровни доступа по ролям, что исключает утечки и дает полный контроль над корпоративной информацией.

Ускорили доступ сотрудников к справочной информации и снизили нагрузку на руководство с помощью AI поисковика по базе знаний.

Если AI-ассистент помогает руководителям экономить около 10% рабочего времени, то при средней зарплате 80 000 рублей в месяц это эквивалентно 96 000 рублей в год на одного сотрудника. Для сети из 150 руководителей потенциальный эффект может достигать 14,4 млн рублей ежегодно.