Финтабло
3 000 000
Финансы, страхование, инвестиции
Россия, Краснодар
Май 2025
Финансовый учёт в малом и среднем бизнесе всё чаще выходит за рамки простой фиксации доходов и расходов. Предпринимателям и финансистам важно не только видеть цифры, но и понимать, что они означают: где формируется кассовый разрыв, какие статьи расходов выходят за рамки, какие решения нужно принимать уже сейчас.
На практике аналитическая часть работы с отчётами — одна из самых трудоёмких:
- подготовка аналитической записки по отчёту ДДС занимает 3–5 часов;
- для корректного анализа требуются профессиональные знания в финансах;
- предприниматели без финансового бэкграунда испытывают «страх чистого листа» — непонимание, с чего начать анализ;
- использование внешних ИИ-сервисов (OpenAI и аналогов) невозможно из-за правовых ограничений и требований к безопасности данных.
Перед командой «Финтабло» стояла задача создать решение, которое:
- автоматически формирует аналитические записки по отчёту ДДС;
- не требует от пользователя знаний в области ИИ и умения писать промпты;
- объясняет финансовые данные понятным языком для предпринимателя;
- работает быстро и масштабируемо;
- соответствует требованиям безопасности и законодательства РФ;
- встроено непосредственно в сервис управленческого учёта.
Цель проекта — сократить время аналитики с часов до минут и сделать профессиональный финансовый анализ доступным для малого и среднего бизнеса.
Для решения этих задач внутренняя команда «Финтабло» разработала AI-аналитика, встроенного в сервис управленческого учёта.
AI-аналитик автоматически анализирует отчёт «Движение денежных средств» и формирует полноценную аналитическую записку:
- выявляет особенности движения денежных потоков;
- находит потенциальные риски (например, признаки кассовых разрывов);
- подсвечивает проблемные и сильные зоны;
- формулирует выводы и рекомендации;
- визуализирует данные с помощью графиков, готовых для презентаций.
В основе решения — LLM Qwen2.5-14B, развернутая локально на серверах «Финтабло». Это позволяет:
- не передавать данные в сторонние сервисы;
- обеспечить контроль доступа и безопасность информации;
- сохранить технологическую независимость.
Ключевая особенность решения — отсутствие необходимости в промптах. Все сценарии анализа заранее заложены в систему и доступны пользователю в виде понятных кнопок интерфейса. Пользователь просто выбирает нужный сценарий анализа — AI-аналитик выполняет всю работу автоматически.
Инструмент адаптируется под конкретный бизнес:
- учитывает сферу деятельности;
- масштаб компании;
- структуру доходов и расходов;
- финансовую динамику за несколько месяцев.
Таким образом, AI-аналитик превращает отчёт ДДС из набора цифр в понятный управленческий инструмент, который помогает быстрее и увереннее принимать решения.
На первом этапе команда «Финтабло» изучила, как предприниматели и финансисты работают с управленческой отчётностью, в частности с отчётом «Движение денежных средств».
Были проанализированы ключевые проблемы:
- сложности с интерпретацией финансовых данных без профильного образования;
- страх «чистого листа» при подготовке аналитических записок;
- высокая трудоёмкость ручного анализа;
- потребность в понятных выводах и рекомендациях, а не просто в цифрах.
На основе исследования были сформированы типовые аналитические сценарии, которые отражают реальные запросы бизнеса: поиск кассовых разрывов, оценка устойчивости денежных потоков, выявление зон перерасхода и потенциальных рисков.
На втором этапе команда разработала демо-версию AI-аналитика, определив структуру аналитической записки и логику формирования выводов.
Параллельно была спроектирована безопасная архитектура обработки данных:
- исключена передача информации во внешние ИИ-сервисы;
- предусмотрен контроль доступа к данным;
- заложены требования к локальному хранению и обработке финансовой информации.
Демо-версия позволила проверить качество аналитических выводов и корректность рекомендаций на реальных данных бизнеса.
На третьем этапе была выбрана и развернута крупная языковая модель Qwen2.5-14B, работающая исключительно на серверах «Финтабло».
Команда реализовала:
- локальное развёртывание модели в дата-центрах на территории РФ;
- закрытую инфраструктуру обработки данных;
- механизмы шифрования и контроля доступа.
Такой подход обеспечил технологическую независимость и соответствие требованиям безопасности при работе с чувствительными финансовыми данными.
После интеграции модель была запущена в формате закрытого бета-теста.
В рамках тестирования:
- собиралась обратная связь от финансистов и собственников бизнеса;
- уточнялась логика интерпретации данных;
- улучшались формулировки выводов и рекомендаций;
- оптимизировалась скорость генерации аналитики.
По итогам этапа удалось сократить время подготовки аналитической записки по отчёту ДДС с 3–5 часов до 5 минут.
После завершения закрытого тестирования AI-аналитик был интегрирован в основную версию сервиса «Финтабло» и открыт для всех пользователей.
Решение стало частью базовой функциональности и уже используется более чем 1000 компаниями. Пользователи получают готовую аналитическую записку и визуализацию данных по одному клику — без необходимости писать промпты или привлекать сторонних специалистов.
В дальнейшем планируется развитие AI-аналитики для других отчётов: ОПиУ, Баланса, Бюджетов и других финансовых разделов.
Внедрение AI-аналитика в сервис управленческого учёта «Финтабло» дало измеримый бизнес- и продуктовый эффект как для пользователей, так и для самого сервиса.
Ключевые количественные результаты:
- Сокращение времени подготовки аналитической записки по отчёту «Движение денежных средств» с 3–5 часов до 5 минут.
- Экономия времени на анализ финансовой отчётности до 3 часов в месяц за счёт автоматического выявления закономерностей, рисков и отклонений.
- Рост скорости принятия управленческих решений: на 40%, благодаря оперативному доступу к готовым выводам и рекомендациям.
- Масштаб внедрения: более 1000 компаний уже используют AI-аналитика в процессе финансового учёта.
- Доступ к технологии: более 2000 бизнесов имеют доступ к AI-функциональности в сервисе, включая бесплатный тестовый период.
- Пользовательский интерфейс интуитивно понятен и не требует от пользователей знаний в области финансов. Результаты представляются в виде понятных отчётов и визуализаций
- Внедрена надежная система шифрования данных на всех этапах обработки и хранения