ArchitectX
Строительство и ремонт
Россия
Порталы и сервисы
Июнь 2025
ArchitectX — AI-платформа для автоматизированного проектирования архитектурных решений. ИИ-алгоритмы анализируют параметры помещения, предлагая оптимальные конструкции. Решение ускоряет работу архитекторов на 60%, сокращая рутинные расчеты и ошибки, а клиенты получают персонализированные проекты с точными спецификациями для производства.
Задача: создать ИИ-платформу для проектирования лестниц с перспективой масштабирования на развилки, здания и города.
1. Разработка ИИ-ядра - создали алгоритмы машинного обучения для автоматического расчета оптимальных конструкций лестниц с учетом нагрузок, материалов и эргономики.
2. Построение 3D-движка - разработали интерактивный 3D-визуализатор. Система в реальном времени отображает создаваемые конструкции, позволяя сразу оценить дизайн и удобство эксплуатации.
3. Проектирование облачной инфраструктуры - развернули масштабируемую облачную платформу, обеспечивающую стабильную работу ресурсоемких расчетов и автоматическое распределение вычислительных мощностей.
4. Интеграция с индустриальными стандартами - обеспечили двусторонний обмен данными с CAD/BIM-системами (Revit, AutoCAD) и поддержкой экспорта проектов в промышленные форматы.
5. Юридическое сопровождение - запантетовали алгоритмы, сертификация продукта и адаптация под строительные нормативы ключевых стран для глобального использования.
На этом этапе перед нами стояла цель: сформировать чёткое представление о задачах архитекторов, выявить узкие места в проектировании лестниц и подготовить архитектуру будущей платформы.
Выполнено:
• Изучили рабочие процессы архитекторов и проектировщиков, связанные с проектированием лестничных конструкций.
• Проанализировали существующие CAD/CAE-решения, выявили их ограничения и недостатки.
• Сформулировали ключевые сценарии использования платформы (Use Cases).
• Определили требования к точности расчётов, параметрическим ограничениям и нормативным данным.
• Подготовили архитектурный план масштабирования: от лестничных конструкций к развилкам, зданиям и инфраструктурным объектам.
• Зафиксировали требования к интеграции с BIM-системами (Revit, AutoCAD), а также к облачному хранению данных и совместной работе команд.
Цель: создать понятный и профессиональный интерфейс для архитекторов с возможностью быстрой итерации проектных решений.
Выполнено:
• Разработаны интерактивные прототипы интерфейса на 2х языках (русский и английский) и в 2х темах (темная и светлая) для генерации, редактирования и экспорта проектных решений.
• Спроектирован UX для работы с параметрическим моделированием лестниц в 3D-режиме.
• Оформлен UI-дизайн в едином стиле для профессиональной архитектурной среды: тёмные и нейтральные темы, минималистичные элементы управления.
• Продуман интерфейс работы с ИИ-выводами: предложение конструктивных вариантов, настройка параметров, просмотр спецификаций.
• Обеспечена адаптация интерфейса для работы как в браузере (облачная версия), так и в интеграции с CAD-средами.
Реализовали ИИ-ядро для автоматического расчёта и генерации лестничных конструкций. Разработали собственный 3D-движок для визуализации и редактирования моделей в реальном времени. Построена облачная инфраструктура с возможностью совместной работы, хранением проектов и безопасной обработкой данных.
Сделали ArchitectX частью рабочего процесса архитекторов, без необходимости полностью менять привычные инструменты.
Выполнено:
• Разработали плагины для Revit и AutoCAD, позволяющие импортировать сгенерированные модели и спецификации напрямую в рабочие чертежи.
• Обеспечили двустороннюю синхронизацию: изменения в CAD-файле можно отправить обратно в платформу для обновления ИИ-модели.
• Реализовали экспорт лестничных конструкций в форматах RVT, DWG, IFC, поддерживающих уровни детализации LOD100–LOD350.
• Подключили плагины к облачной платформе, чтобы архитекторы могли работать в привычных средах, сохраняя доступ к AI-инструментам.
Финальная проверка и запуск проекта в открытый доступ. На этом этапе мы убедились в стабильной работе платформы под реальной нагрузкой и подготовили её к коммерческому использованию.
Выполнено:
• Провели нагрузочные тесты ИИ-ядра на массовую генерацию проектов (более 10 000 лестничных конструкций с разными параметрами).
• Проверили скорость отклика 3D-движка при работе в браузере, в CAD-плагинах и на мобильных устройствах.
• Выполнили стресс-тестирование облачной инфраструктуры с одновременным подключением сотен пользователей.
• Обеспечили безопасность данных: все расчёты шифруются и хранятся с использованием многоуровневой защиты.
• Запустили закрытое тестирование с партнёрскими архитектурными бюро и производственными компаниями.
• Получили обратную связь, внесли финальные улучшения и вывели продукт в открытую бета-эксплуатацию.
В результате работы мы запустили инновационную AI-платформу для автоматизированного проектирования лестничных конструкций с проверяемыми расчётами в блокчейне Solana. Решение объединило генеративный дизайн, NFT-фиксацию архитектурных решений и интеграцию с профессиональными CAD-системами.
Ключевые показатели результата:
• +50% к прибыли за первые 6 месяцев за счёт ускорения проектных циклов и снижения затрат на чертёжную документацию.
• На 30% снижены расходы клиентов на проектирование, благодаря автоматизации рутинных расчётов и уменьшению времени участия специалистов.
• До 23 минут сокращено время проектирования лестничной конструкции, вместо 2–3 часов в стандартных CAD-программах.
• На 90% снижено количество ошибок в чертежах и спецификациях благодаря автоматической проверке норм и стандартов в ИИ-ядре.
• Каждый проект зафиксирован в блокчейне Solana, что обеспечивает прозрачность, неизменяемость и юридическую защиту авторских прав.
• Интеграция с Revit и AutoCAD позволила увеличить скорость внедрения в рабочие процессы архитекторов без необходимости менять привычные инструменты.
• Платформа обработала более 12 000 вариантов лестничных решений за первые месяцы работы, включая сложные сценарии с индивидуальными параметрами.
• Создана база для масштабирования на проектирование зданий, развилок, городских объектов и инженерных систем.
Python
TypeScript
SciPy
PyTorch
React.js
MongoDB
PostgreSQL
Redis
Docker
Node.js
Adobe Photoshop
Figma