Номинируйте кейсы на Workspace Digital Awards 2026. Прием заявок до 15 декабря по льготной цене, успейте принять участие!
LLC MARSERO
Как ArchitectX сэкономил 30% бюджета на сложной лестнице
LLC MARSERO
#Разработка сайтов под ключ#3D моделирование#Разработка программного обеспечения

Как ArchitectX сэкономил 30% бюджета на сложной лестнице

116 
LLC MARSERO Беларусь, Минск
Поделиться: 0 0 0
Как ArchitectX сэкономил 30% бюджета на сложной лестнице
Клиент

ArchitectX

Сфера

Строительство и ремонт

Регион

Россия

Тип сайта

Порталы и сервисы

Сдано

Июнь 2025

Задача

ArchitectX — AI-платформа для автоматизированного проектирования архитектурных решений. ИИ-алгоритмы анализируют параметры помещения, предлагая оптимальные конструкции. Решение ускоряет работу архитекторов на 60%, сокращая рутинные расчеты и ошибки, а клиенты получают персонализированные проекты с точными спецификациями для производства.

Задача: создать ИИ-платформу для проектирования лестниц с перспективой масштабирования на развилки, здания и города.

Решение

1. Разработка ИИ-ядра - создали алгоритмы машинного обучения для автоматического расчета оптимальных конструкций лестниц с учетом нагрузок, материалов и эргономики.

2. Построение 3D-движка - разработали интерактивный 3D-визуализатор. Система в реальном времени отображает создаваемые конструкции, позволяя сразу оценить дизайн и удобство эксплуатации. 

3. Проектирование облачной инфраструктуры - развернули масштабируемую облачную платформу, обеспечивающую стабильную работу ресурсоемких расчетов и автоматическое распределение вычислительных мощностей.

4. Интеграция с индустриальными стандартами - обеспечили двусторонний обмен данными с CAD/BIM-системами (Revit, AutoCAD) и поддержкой экспорта проектов в промышленные форматы.

5. Юридическое сопровождение - запантетовали алгоритмы, сертификация продукта и адаптация под строительные нормативы ключевых стран для глобального использования.

1Предпроектное исследование

На этом этапе перед нами стояла цель: сформировать чёткое представление о задачах архитекторов, выявить узкие места в проектировании лестниц и подготовить архитектуру будущей платформы.

Выполнено:

• Изучили рабочие процессы архитекторов и проектировщиков, связанные с проектированием лестничных конструкций.

• Проанализировали существующие CAD/CAE-решения, выявили их ограничения и недостатки.

• Сформулировали ключевые сценарии использования платформы (Use Cases).

• Определили требования к точности расчётов, параметрическим ограничениям и нормативным данным.

• Подготовили архитектурный план масштабирования: от лестничных конструкций к развилкам, зданиям и инфраструктурным объектам.

• Зафиксировали требования к интеграции с BIM-системами (Revit, AutoCAD), а также к облачному хранению данных и совместной работе команд.

2Прототипирование и дизайн

Цель: создать понятный и профессиональный интерфейс для архитекторов с возможностью быстрой итерации проектных решений.

Выполнено:

• Разработаны интерактивные прототипы интерфейса на 2х языках (русский и английский) и в 2х темах (темная и светлая) для генерации, редактирования и экспорта проектных решений.

• Спроектирован UX для работы с параметрическим моделированием лестниц в 3D-режиме.

• Оформлен UI-дизайн в едином стиле для профессиональной архитектурной среды: тёмные и нейтральные темы, минималистичные элементы управления.

• Продуман интерфейс работы с ИИ-выводами: предложение конструктивных вариантов, настройка параметров, просмотр спецификаций.

• Обеспечена адаптация интерфейса для работы как в браузере (облачная версия), так и в интеграции с CAD-средами.

3Базовая разработка платформы

Реализовали ИИ-ядро для автоматического расчёта и генерации лестничных конструкций. Разработали собственный 3D-движок для визуализации и редактирования моделей в реальном времени. Построена облачная инфраструктура с возможностью совместной работы, хранением проектов и безопасной обработкой данных.

4Интеграция ключевых модулей (Revit/AutoCAD API)

Сделали ArchitectX частью рабочего процесса архитекторов, без необходимости полностью менять привычные инструменты.

Выполнено:

• Разработали плагины для Revit и AutoCAD, позволяющие импортировать сгенерированные модели и спецификации напрямую в рабочие чертежи.

• Обеспечили двустороннюю синхронизацию: изменения в CAD-файле можно отправить обратно в платформу для обновления ИИ-модели.

• Реализовали экспорт лестничных конструкций в форматах RVT, DWG, IFC, поддерживающих уровни детализации LOD100–LOD350.

• Подключили плагины к облачной платформе, чтобы архитекторы могли работать в привычных средах, сохраняя доступ к AI-инструментам.

5Стресс-тесты и запуск

Финальная проверка и запуск проекта в открытый доступ. На этом этапе мы убедились в стабильной работе платформы под реальной нагрузкой и подготовили её к коммерческому использованию.

Выполнено:

• Провели нагрузочные тесты ИИ-ядра на массовую генерацию проектов (более 10 000 лестничных конструкций с разными параметрами).

• Проверили скорость отклика 3D-движка при работе в браузере, в CAD-плагинах и на мобильных устройствах.

• Выполнили стресс-тестирование облачной инфраструктуры с одновременным подключением сотен пользователей.

• Обеспечили безопасность данных: все расчёты шифруются и хранятся с использованием многоуровневой защиты.

• Запустили закрытое тестирование с партнёрскими архитектурными бюро и производственными компаниями.

• Получили обратную связь, внесли финальные улучшения и вывели продукт в открытую бета-эксплуатацию.

Результат

В результате работы мы запустили инновационную AI-платформу для автоматизированного проектирования лестничных конструкций с проверяемыми расчётами в блокчейне Solana. Решение объединило генеративный дизайн, NFT-фиксацию архитектурных решений и интеграцию с профессиональными CAD-системами.

Ключевые показатели результата:

• +50% к прибыли за первые 6 месяцев за счёт ускорения проектных циклов и снижения затрат на чертёжную документацию.

• На 30% снижены расходы клиентов на проектирование, благодаря автоматизации рутинных расчётов и уменьшению времени участия специалистов.

• До 23 минут сокращено время проектирования лестничной конструкции, вместо 2–3 часов в стандартных CAD-программах.

• На 90% снижено количество ошибок в чертежах и спецификациях благодаря автоматической проверке норм и стандартов в ИИ-ядре.

• Каждый проект зафиксирован в блокчейне Solana, что обеспечивает прозрачность, неизменяемость и юридическую защиту авторских прав.

• Интеграция с Revit и AutoCAD позволила увеличить скорость внедрения в рабочие процессы архитекторов без необходимости менять привычные инструменты.

• Платформа обработала более 12 000 вариантов лестничных решений за первые месяцы работы, включая сложные сценарии с индивидуальными параметрами.

• Создана база для масштабирования на проектирование зданий, развилок, городских объектов и инженерных систем.


Стек технологий

  • Python Python Язык программирования
  • TypeScript TypeScript Язык программирования
  • SciPy SciPy Фреймворк/библиотека
  • PyTorch PyTorch Фреймворк/библиотека
  • React.js React.js Фреймворк/библиотека
  • MongoDB MongoDB База данных
  • PostgreSQL PostgreSQL База данных
  • Redis Redis База данных
  • Docker Docker Среда разработки
  • Node.js Node.js Среда разработки
  • Adobe Photoshop Adobe Photoshop Графический редактор
  • Figma Figma Графический редактор

Выскажите мнение
Авторизуйтесь, чтобы добавить свой комментарий.
оставить заявку

Хотите заказать похожий проект?

LLC MARSERO с удовольствием обсудит вашу задачу

Оставить заявку