Как автоматизация сэкономила туристическому гиганту 500К на копирайтинге

Солнцетур — крупная туристическая франшиза. Компания на рынке с середины 2000-х. Развивает сеть филиалов в нескольких странах.

Солнцетур пришёл к нам, чтобы мы сверстали сайт и подключили его к бэку через API. Но проект вышел далеко за рамки обычной интеграции: за 7 лет платформа выросла в продукт — и компания решила масштабироваться на новые рынки, интегрировать сайт с внешними сервисами и оптимизировать внутренние процессы.

Мы работали сразу по двум направлениям:

Сайт — пользовательская часть платформы для бронирования туров и отелей.

Бэк-офис: это связка из CRM, CMS и франчайзинговой панели — инструмента для управления операционкой компании.

А глобальных задач было четыре:

• подготовить сервис к выходу на новые рынки.

• интегрировать Солнцетур со сторонними сервисами.

• реализовать функционал, с помощью которого пользователи могли бы бронировать не только туры, но и отели отдельно.

• оптимизировать операционку.

В рамках проекта было решено:

• выйти на рынки Казахстана, Узбекистана и Беларуси с отдельными доменами и локальными валютами;

• добавить возможность бронировать отели отдельно от туров;

• переработать шаблоны карточек отелей под SEO и конверсии;

• интегрировать внешние сервисы для автоматического сбора отзывов;

• внедрить ChatGPT и DeepSeek для рерайтинга и перевода описаний;

• объединить CRM, CMS и франчайзинговую панель в единый бэк-офис. 

Каждый из этапов мы подробно распишем ниже

Изначально платформа ориентировалась на российских пользователей и частично присутствовала в Казахстане. За последние 2 года мы помогли клиенту полноценно выйти на рынок Казахстана, а также Узбекистана и Беларуси.

Для этого были созданы отдельные домены с автоматическим редиректом: пользователи из Узбекистана попадают на узбекскую версию сайта, из Беларуси — на белорусскую, из Казахстана — на казахскую. Плюс мы настроили сервис так, что все цены были в местной валюте.

Для масштабирования сервис нужно было связать с другими системами и инструментами:

Добавили новые поисковые движки.

Российская версия сайта работала через Onlinetours, но за пределами России этот движок не работает. Для СНГ мы добавили Tourvisor. Теперь у платформы два поисковых движка: один отвечает за российские туры, другой — за Казахстан, Узбекистан и Беларусь.

Подключили платёжные системы.

Российские платёжки работают не во всех странах СНГ, поэтому для Узбекистана мы подключили UZCARD и Octobank.

Интегрировали Слетать.ру

Эта интеграция дала нам доступ к отзывам с Booking и TripAdvisor. Все отзывы автоматически падают на сайт оператора и переводятся на нужный язык с помощью AI.

Раньше пользователи могли бронировать только полные туры, поэтому страницы отелей были не особо информативными: изучать их всё равно незачем.

Мы сделали так, чтобы отель можно было забронировать отдельно. Для этого пришлось полностью переработать шаблон: привести к единой структуре услуги отелей, прозрачно подчеркнуть преимущества и добавить блок с отзывами.

Начали с текстов: изначально они подтягивались из систем OnlineTours и Tourvisor, но описания плохо индексировались и не подходили для SEO и рекламных кампаний.

Мы написали промпты и начали прогонять описания через GPT, чтобы тексты стали уникальными и хорошо индексировались. Копирайтеров подключали только для финальной редактуры. Так нам удалось добиться кратного увеличения показов.

С Tourvisor возникла отдельная проблема. У сервиса нет шаблона для описания услуг: один отель мог вынести в инфраструктуру «детский бассейн», другой — «бассейн для детей», хотя речь об одном и том же.

Разобраться в этом хаосе вручную было невозможно, поэтому мы использовали DeepSeek. Он находил похожие услуги, объединял их в категории и маркировал нужной иконкой на странице.

Изначально клиент попросил нас только интегрировать новый фронт через API, не трогая бэк-офис. Но со временем мы взяли на себя и эту часть — и оптимизировали всю операционку.

Сейчас бэк-офис объединяет функции CRM, CMS и франчайзинговой панели. Сотрудники используют его, чтобы:

• хранить информацию о клиентах

• формировать договоры и счета на оплату

• собирать персональные подборки для клиентов

• управлять контентом на сайте

• собирать аналитику по клиентам, промокодам и тому, какие регионы популярны среди туристов

• вести учёт рабочего времени менеджеров

• интегрировать телефонию с записью звонков

С самого начала мы использовали ChatGPT, чтобы переписывать информацию об отелях. По функционалу вопросов нет, но это дорогая нейросеть, ещё один минус — ограниченное количество запросов.

Когда появилась DeepSeek, мы перешли на неё: DeepSeek переписывает тексты так же хорошо, как ChatGPT, но быстрее, дешевле и без ограничений по запросам.

Главная сложность — в подборе промптов. Важно было, чтобы все тексты звучали естественно и хорошо индексировались. Мы долго экспериментировали и добились предсказуемого результата.

Как итог: с помощью нейросетей мы оптимизировали расходы и ускорили работу сервиса. На обработку 150 000 описаний отелей у нас ушла неделя, а затраты на копирайтеров оказались минимальными.

К лету 2025 года мы завершили семилетний цикл разработки и передали проект другой команде. За это время Солнцетур вырос из локального сайта в международную платформу, входящую в рейтинги самых успешных франшиз по версии РБК.

Нам удалось выстроить IT-инфраструктуру, которая справляется с нагрузкой в 15 000 входящих обращений ежемесячно и обслуживает базу из 1 300 000 постоянных пользователей. Автоматизация позволила отказаться от привлечения линейного персонала для обработки контента.