Как ИИ-виджет консультант на сайте сократил путь клиента к решению

Наш продукт — платформа-агрегатор доступа к 50+ нейросетям — дает бизнесу гибкие возможности для автоматизации. Разные тарифы под разные задачи и масштабы компании, выбор из десятков моделей ИИ, создание агентов под специфику бизнес-процессов. Руководители изучают функционал, сравнивают варианты, оценивают применимость для своих задач. Принятие решения о внедрении ИИ — обдуманный процесс. Мы знали: чем быстрее человек получает ответы на свои вопросы, тем увереннее он принимает решение о подключении.

Собственная база знаний в формате статей всегда доступна посетителям, но мы видели возможность улучшить пользовательский опыт. Люди хотят получать конкретный ответ на конкретный вопрос без необходимости изучать разделы документации. И мы решили использовать собственные технологии для реализации этой задачи.

Перед нами стояло несколько взаимосвязанных целей:

1. Предоставить мгновенный доступ к информации. Человек заходит на сайт, изучает продукт и хочет уточнить детали какой-то функции. Вместо того чтобы писать в поддержку и ждать ответа, он должен получить информацию мгновенно.

2. Оптимизировать работу службы поддержки. Специалисты могли бы фокусироваться на сложных индивидуальных запросах, в то время как типовые вопросы о функционале и тарифах обрабатывал бы AI-агент.

3. Показать продукт в действии. Мы продаём доступ к технологиям искусственного интеллекта. Логично было бы дать потенциальным клиентам прямо на сайте увидеть, как работает ИИ-агент, обученный на корпоративных данных.

4. Дополнительная задача заключалась в специфике аудитории. Наши клиенты — руководители бизнеса, CEO, директора отделов. Они оценивают не обещания, а реальную пользу. Виджет должен демонстрировать это наглядно.

Мы создали ИИ-агента, обученного на всей документации VisGPT: описания функций, инструкции по настройке агентов, информация о тарифах, особенности работы с разными нейросетями, ответы на частые вопросы. Затем разместили его на сайте через AI-виджет — инструмент, который сами же и разработали для клиентов.

Наша база знаний представляет собой отдельный сайт https://docs.ai.vis.center со множеством разделов и подразделов: от базового знакомства с искусственным интеллектом и платформой до продвинутых практических заданий по созданию сложных ИИ-агентов. Материалы организованы по темам, каждая из которых раскрывает определенный аспект работы с сервисом.

Для подготовки этого массива информации к работе с AI-агентом мы использовали вспомогательного агента. Он проанализировал структуру базы знаний, извлек ключевые темы из каждого раздела и подраздела, присвоил метаданные смысловым блокам. Затем материалы загрузили в векторную базу знаний с присвоенными ключевыми словами. Это обеспечило точность работы RAG-технологии (Retrieval-Augmented Generation), когда искусственный интеллект находит релевантную информацию в загруженных файлах, а не генерирует ответы из общих данных.

Агента построили на базе нейросети размещенной на российских серверах — она показывала лучшие результаты в точности ответов и понимании контекста. В системную инструкцию заложили несколько принципов: отвечать только на основе загруженной документации, давать конкретные примеры использования, предлагать релевантные вопросы из базы знаний для углубления в тему.

Важный момент: ИИ-агент работает исключительно с материалами, которые мы загрузили. Он не использует внешние источники и собственные базы данных. Это гарантирует точность и актуальность информации в ответах. 

Виджет разместили в правом нижнем углу всех страниц сайта — стандартное расположение для чат-ботов, к которому привыкли пользователи. Настроили приветственное сообщение с примерами вопросов, чтобы человек сразу понимал, что можно спросить. Также виджет размещен в виде формы — диалогового окна встроенного прямо в контекст страницы. Его тоже добавили на сайт, для демонстрации гибкости размещения https://ai.vis.center/vis-gpt

Процесс взаимодействия пользователя с виджетом выглядит так:

1. Человек открывает сайт VisGPT и видит иконку чата в углу экрана. Кликает по ней и попадает в диалоговое окно с приветствием. Вводит вопрос — например, "Какие нейросети доступны в базовом тарифе?" или "Как создать ИИ-агента для анализа данных?"

2. AI-агент анализирует запрос, ищет релевантные фрагменты в векторизированной базе знаний, формирует структурированный ответ на основе найденных материалов и предлагает дополнительные вопросы, если тема требует углубления.

3. Пользователь получает точную информацию за секунды. Может продолжить диалог, уточнить детали или задать новый вопрос.

1. Структурирование образовательного контента

База знаний VisGPT включает не только справочную информацию, но и образовательные материалы: пошаговые руководства, практические задания, примеры настройки агентов для различных бизнес-задач. Эта многослойная структура требовала особого подхода к векторизации.

Мы применили специально настроенного AI-агента для предварительной обработки. Он прошел по всем разделам загруженной базы знаний, выделил основные и дополнительные темы и потенциальные вопросы, присвоил каждому блоку контекстные метки. Это позволило основному AI-агенту точнее находить нужную информацию при ответе на вопросы пользователей.

Процесс структурирования занял несколько часов. Ручная обработка такого объема материалов заняла бы значительно больше времени.

2. Баланс между полнотой и лаконичностью ответов

При настройке системной инструкции мы тестировали разные форматы ответов. Остановились на следующем подходе: краткий прямой ответ в первом предложении, детали и контекст — в продолжении. Например: "Для быстрого старта в небольшой команде можно использовать тариф “Корпоративный Lite-10”. Хотите узнать его стоимость и доступные лимиты?"

Такой формат дает пользователю возможность получить быстрый ответ или углубиться в детали. Кто хочет узнать больше — продолжает диалог. Кому нужна базовая информация — получает ее сразу.

3. Ненавязчивое присутствие с практической пользой

Виджет работает как инструмент помощи, а не как продающий элемент. Мы намеренно избегали агрессивных триггеров и всплывающих сообщений. Вместо этого сделали ненавязчивое присутствие — иконка в углу, которая не отвлекает, но всегда доступна.

При этом агент настроен показывать практическую пользу. Когда клиенты обращаются с запросами по оптимизации своих бизнес-процессов, мы направляем ссылку на сайт с готовым виджетом, с которым они могут побеседовать самостоятельно и оценить эффективность внедрения в свою компанию.

1. Снижение нагрузки на поддержку

Количество обращений в службу поддержки по базовым вопросам сократилось. Специалисты получили возможность фокусироваться на сложных задачах — технических проблемах, индивидуальных запросах корпоративных клиентов, консультациях по интеграции.

ИИ-агент обрабатывает типовые запросы: "Какие нейросети доступны?", "Как работает корпоративный тариф?", "Можно ли интегрировать виджет в Битрикс24?" Это освободило ресурсы команды для работы с более специфичными задачами.

2. Ускорение пути пользователя к решению

Пользователи быстрее получают ответы на вопросы, которые возникают при знакомстве с платформой. Не нужно искать информацию в разделах сайта или ждать ответа от менеджера — виджет доступен круглосуточно.

Особенно это ценно для аудитории руководителей. CEO и директора отделов работают в плотном графике. Возможность за минуту выяснить, подходит ли решение под их задачу, критически важна для принятия решения.

3. Виджет как демонстрация продукта

Потенциальные клиенты теперь видят работу ИИ-агента в реальных условиях. Пользователи отмечают в обратной связи: "Я задал несколько вопросов вашему боту, понял, как это работает, и решил внедрить такого же на своем сайте".

Виджет стал наглядным примером применения технологий VisGPT. Человек не просто читает про возможности создания агентов — он взаимодействует с готовым решением. Это снимает сомнения и помогает принять решение в пользу платформы.