1
Информационные технологии и интернет
Россия, Сочи
Март 2026
АЙТИФОКС — аутсорсинговая ИТ-компания. Мы ведём десятки проектов параллельно: от MVP до сложных корпоративных систем. Команды постоянно меняются, проекты стартуют и завершаются, клиенты возвращаются за доработками.
При таком количестве проектов ключевым ресурсом становится время команды. Важно понимать не только, кто занят сейчас, но и как будет распределена загрузка через несколько недель или месяцев.
Долгое время для планирования использовались Excel-таблицы. Но по мере роста компании стало понятно, что они больше не дают реальной картины происходящего.
Часть специалистов могла простаивать между задачами, в то время как другие работали с перегрузкой. Где-то забывали отметить занятость, где-то сотрудник оказывался одновременно на нескольких проектах.
Формально команда была укомплектована, фактически — деньги могли теряться из-за простоев или неэффективного распределения ресурсов.
Кроме того, данные о загрузке команды и финансовая информация существовали отдельно. Планирование велось в одном инструменте, фактические часы — в другом, а экономика проектов считалась в Excel.
В результате было сложно понять, как распределение ресурсов влияет на рентабельность проектов.
Первая версия системы
Чтобы решить проблему, мы сделали внутренний инструмент планирования загрузки команды.
Первая версия системы появилась в начале 2025 года. Она представляла собой визуальную диаграмму Ганта, где на временной шкале отображалась загрузка сотрудников и проекты.
Менеджеры получили возможность видеть:
· свободных специалистов
· перегруженных сотрудников
· распределение команды по проектам
· будущие риски нехватки ресурсов
Это позволило быстрее распределять людей между проектами и заранее планировать расширение команды.
Однако со временем стало ясно, что одного планирования недостаточно.
Ограничения первой версии
Когда компания выросла до более чем 60 сотрудников, возникла новая задача — анализ экономики проектов.
Важно было понимать не только план загрузки, но и фактические часы работы, переработки и простои. Без этого невозможно корректно оценивать рентабельность проектов.
Финансовые данные при этом продолжали существовать отдельно — в Excel. Там считались доходы и расходы по проектам, затраты на сотрудников и общая экономика компании.
Из-за этого управленческие решения приходилось принимать на основе неполной картины.
Первая версия системы была реализована на Firebase. Эта платформа позволила быстро запустить прототип и начать пользоваться инструментом без сложной инфраструктуры.
Но по мере роста системы ограничения стали заметны: увеличивался объём данных, появлялись более сложные сценарии расчётов, усложнялась работа с ролями и доступами.
Система перестала быть просто инструментом планирования и стала критичной для управления бизнесом.
Мы решили не переписывать систему с нуля и не менять интерфейс, к которому уже привыкла команда.
Основным изменением стал перенос бэкенда на собственную серверную архитектуру.
Это позволило:
· получить полный контроль над данными
· убрать ограничения облачной платформы
· реализовать более сложные расчёты
· интегрировать финансовую аналитику
После обновления система стала объединять в одном месте планирование загрузки команды, фактические часы работы и финансовые показатели проектов.
Менеджеры получили возможность анализировать не только распределение ресурсов, но и экономику проектов в динамике.
Как работает система сейчас
Интерфейс системы по-прежнему визуально напоминает диаграмму Ганта, где на временной шкале отображается загрузка сотрудников и проекты.
Однако внутри система выполняет гораздо больше задач.
Она позволяет:
· контролировать загрузку каждого сотрудника
· сравнивать плановые и фактические часы
· выявлять перегрузы и простои
· анализировать рентабельность проектов
· отслеживать статус оплат и закрытия этапов
Таким образом, система стала инструментом не только планирования, но и управления ресурсами и экономикой проектов.
![]()
Елена Назарова
После внедрения обновлённой версии системы компания получила прозрачную картину загрузки команды и финансовых показателей проектов.
Это позволило раньше выявлять отклонения от планов, быстрее реагировать на перегрузы и перераспределять ресурсы между проектами.
В результате удалось увеличить общую рентабельность проектов примерно на 8%.
При этом команда продолжила работать в привычном интерфейсе, а сама система стала основой для дальнейшего развития внутренних инструментов управления.