Ищете крутые кейсы в digital? Посмотрите на номинантов Workspace Digital Awards 2026!
Off Group
Автоматизировали 20 бизнес-процессов на базе ИИ
Off Group
#Разработка программного обеспечения#ИИ и нейросети

Автоматизировали 20 бизнес-процессов на базе ИИ

54 
Off Group Россия, Санкт-Петербург
Поделиться: 0 0 0
Автоматизировали 20 бизнес-процессов на базе ИИ
Клиент

Славдом

Бюджет

120 000

Сфера

Строительство и ремонт

Регион

Россия, Санкт-Петербург

Сдано

Декабрь 2025

Задача

Клиенту было нужно:

1. Включить ИИ-аналитику (YandexGPT) в бизнес-процессы Битрикс24 без постоянной доработки кода.

2. Автоматизировать анализ переписок и дел (чаты, email, задачи, встречи, обещания менеджеров) и использовать результаты:

- для обновления полей сделок, лидов, контактов,

- для создания задач и комментариев,

- для оценки качества коммуникаций.

3. Сделать так, чтобы новые AI-сценарии можно было настраивать силами администраторов (без программиста) и подключать их к любым бизнес-процессам.

Итоговая цель:

автоматизировать 20 бизнес-процессов на базе ИИ, повысив скорость обработки информации и качество контроля коммуникаций.

Решение

Было реализовано универсальное решение на базе:

1. Смарт-процесса “AI-сценарии”

Каждый элемент = отдельный сценарий для ИИ.

В нём хранятся:

     - тип анализа (переписка, дела и обещания),

     - промт (инструкция для YandexGPT),

     - описание ожидаемого результата.

2. Кастомного PHP-активити для бизнес-процессов

При запуске бизнес-процесс передаёт:

     - ID одного или нескольких AI-сценариев,

     - ID и тип CRM-сущности (Лид/Сделка/Контакт/Компания).

Активити:

     - собирает нужные данные по сценарию:

     - переписку из таймлайна (чаты, email, с очисткой от системного “мусора”),

     - или дела/задачи/встречи/звонки с датами, статусами и описаниями;

     - формирует единый JSON-запрос к YandexGPT,

     - отправляет массив промтов как набор задач для ИИ,

     - получает структурированный JSON-ответ.

3. Возврат результата в бизнес-процесс

Ответ от YandexGPT передаётся в Доп.результат активити.

Каждый промт имеет свой отдельный результат, который можно:

     - записать в нужные поля CRM (сделка, лид, контакт),

     - использовать для создания задач, комментариев,

     - запускать на базе результата дальнейшие ветки БП.

4. Гибкая настройка без разработчиков

Для добавления нового сценария достаточно:

     - создать элемент в смарт-процессе “AI-сценарии”,

     - прописать промт и тип анализа,

     - подключить этот сценарий в нужный бизнес-процесс.

Код активити при этом не меняется.

1Проектирование концепции AI-сценариев

- Определили, какие именно процессы клиент хочет закрыть с помощью ИИ (анализ переписки, анализ дел и обещаний, нормализация данных и т.п.).

- Спроектировали подход: смарт-процесс как хранилище сценариев + единое активити в бизнес-процессах.

2Настройка смарт-процесса “AI-сценарии”

- Создали смарт-процесс в Битрикс24.

- Добавили поля:

     - тип анализа (переписка / дела и обещания),

     - промт (инструкция для YandexGPT),

     - описание результата.

- Определили формат, в котором сценарии будут использоваться в БП.

3Интеграция с YandexGPT и отладка запросов

- Настроили тестовое подключение к YandexGPT.

- Протестировали формат запросов и ответов, проверили корректность передачи промтов и контекста.

- Убедились, что ответы приходят в JSON и их можно структурированно разбирать.

4Разработка PHP-активити для бизнес-процессов

- Написали PHP-скрипт, который:

     - принимает ID AI-сценариев и CRM-сущности,

     - собирает нужные данные (переписка / дела) из таймлайна,

     - очищает переписку от системного “мусора”,

     - формирует единый JSON-запрос к YandexGPT с массивом промтов,

     - получает и разбирает JSON-ответ по каждому сценарию.

- На основе этого скрипта создали кастомное активити для БП.

5Тестирование на пилотных сценариях

- Создали несколько тестовых AI-сценариев в смарт-процессе.

- Подключили их к пробным бизнес-процессам (на лидах, сделках, контактах).

- Проверили корректность:

     - сбора данных,

     - формирования запросов,

     - получения и использования результатов в БП.

6Запуск в боевой режим

- Перенесли решение в рабочий контур.

- Подключили AI-сценарии к реальным бизнес-процессам клиента (20+ процессов).

- Настроили запись результатов ИИ в поля CRM, создание задач и комментариев.

7Сбор обратной связи и донастройка

- Получили обратную связь от пользователей.

- Уточнили промты, добавили/изменили сценарии.

- Отшлифовали правила обработки переписки и дел, чтобы снизить “шум” и повысить точность.

8Передача управления администраторам

- Обучили сотрудников создавать и редактировать AI-сценарии в смарт-процессе.

- Настроили так, чтобы для запуска новых сценариев не требовалась доработка кода — только изменения в смарт-процессе и настройках БП.

Результат

В результате внедрения решения на базе смарт-процесса «AI-сценарии», кастомного PHP-активити и интеграции с YandexGPT удалось:

1. Автоматизировать анализ коммуникаций

- Система автоматически обрабатывает переписку (чаты, email) и дела (задачи, встречи, обещания).

- Извлекает из них ключевую информацию и метрики по заранее заданным промтам.

2. Автоматически обновлять данные в CRM

- На основе анализа ИИ обновляются поля сделок, лидов и контактов.

- Результаты могут использоваться для:

     - постановки задач,

     - добавления комментариев,

     - изменения стадий и статусов в БП.

3. Автоматизировать 20 бизнес-процессов на базе ИИ

- Один универсальный механизм AI-сценариев был подключён к 20+ бизнес-процессам клиента.

- Новые сценарии добавляются без изменения кода — только настройка в смарт-процессе и БП.

4. Передать управление сценариями бизнес-пользователям

- Клиент самостоятельно создаёт и настраивает новые AI-сценарии (промты, типы анализа).

- Нет зависимости от разработчиков при создании новых кейсов для ИИ.

5. Повысить качество и скорость работы

- Сократилось время ручного анализа переписок и дел.

- Уменьшилось количество пропущенных обещаний и важных деталей в коммуникации.

- Появилась возможность единообразно контролировать качество общения менеджеров с клиентами.

Примеры практического эффекта:

- автоматическое приведение адресов к единому стандарту;

- анализ причин отказов по переписке;

- проверка, предлагались ли клиенту акции, спецусловия или дополнительные продукты.

Комментарий агентства

Глеб Демидов
Глеб Демидов

В этом проекте для нас было важно не просто “подключить ИИ”, а сделать так, чтобы он стал понятным и управляемым инструментом для бизнеса, а не только для разработчиков.

Мы сознательно ушли от жёстко зашитых сценариев в коде и построили архитектуру вокруг смарт-процесса с AI-сценариями. Это позволило клиенту самостоятельно менять логику работы ИИ: формулировать новые промты, добавлять сценарии, подключать их к бизнес-процессам без привлечения программистов.

По сути, мы создали надстройку над YandexGPT внутри Битрикс24, которая “говорит” с ним на языке задач бизнеса: анализ переписки, контроль обещаний, нормализация данных. Именно такая гибкость и масштабируемость даёт эффект — когда один раз разработанное решение спокойно закрывает десятки разных бизнес-процессов и продолжает развиваться вместе с компанией.


Стек технологий


Над проектом работали:


Оцените кейс
Спасибо за оценку
Выскажите мнение
Авторизуйтесь, чтобы добавить свой комментарий.
оставить заявку

Хотите заказать похожий проект?

Off Group с удовольствием обсудит вашу задачу

Оставить заявку