Славдом
120 000
Строительство и ремонт
Россия, Санкт-Петербург
Декабрь 2025
Клиенту было нужно:
1. Включить ИИ-аналитику (YandexGPT) в бизнес-процессы Битрикс24 без постоянной доработки кода.
2. Автоматизировать анализ переписок и дел (чаты, email, задачи, встречи, обещания менеджеров) и использовать результаты:
- для обновления полей сделок, лидов, контактов,
- для создания задач и комментариев,
- для оценки качества коммуникаций.
3. Сделать так, чтобы новые AI-сценарии можно было настраивать силами администраторов (без программиста) и подключать их к любым бизнес-процессам.
Итоговая цель:
автоматизировать 20 бизнес-процессов на базе ИИ, повысив скорость обработки информации и качество контроля коммуникаций.
Было реализовано универсальное решение на базе:
1. Смарт-процесса “AI-сценарии”
Каждый элемент = отдельный сценарий для ИИ.
В нём хранятся:
- тип анализа (переписка, дела и обещания),
- промт (инструкция для YandexGPT),
- описание ожидаемого результата.
2. Кастомного PHP-активити для бизнес-процессов
При запуске бизнес-процесс передаёт:
- ID одного или нескольких AI-сценариев,
- ID и тип CRM-сущности (Лид/Сделка/Контакт/Компания).
Активити:
- собирает нужные данные по сценарию:
- переписку из таймлайна (чаты, email, с очисткой от системного “мусора”),
- или дела/задачи/встречи/звонки с датами, статусами и описаниями;
- формирует единый JSON-запрос к YandexGPT,
- отправляет массив промтов как набор задач для ИИ,
- получает структурированный JSON-ответ.
3. Возврат результата в бизнес-процесс
Ответ от YandexGPT передаётся в Доп.результат активити.
Каждый промт имеет свой отдельный результат, который можно:
- записать в нужные поля CRM (сделка, лид, контакт),
- использовать для создания задач, комментариев,
- запускать на базе результата дальнейшие ветки БП.
4. Гибкая настройка без разработчиков
Для добавления нового сценария достаточно:
- создать элемент в смарт-процессе “AI-сценарии”,
- прописать промт и тип анализа,
- подключить этот сценарий в нужный бизнес-процесс.
Код активити при этом не меняется.
- Определили, какие именно процессы клиент хочет закрыть с помощью ИИ (анализ переписки, анализ дел и обещаний, нормализация данных и т.п.).
- Спроектировали подход: смарт-процесс как хранилище сценариев + единое активити в бизнес-процессах.
- Создали смарт-процесс в Битрикс24.
- Добавили поля:
- тип анализа (переписка / дела и обещания),
- промт (инструкция для YandexGPT),
- описание результата.
- Определили формат, в котором сценарии будут использоваться в БП.
- Настроили тестовое подключение к YandexGPT.
- Протестировали формат запросов и ответов, проверили корректность передачи промтов и контекста.
- Убедились, что ответы приходят в JSON и их можно структурированно разбирать.
- Написали PHP-скрипт, который:
- принимает ID AI-сценариев и CRM-сущности,
- собирает нужные данные (переписка / дела) из таймлайна,
- очищает переписку от системного “мусора”,
- формирует единый JSON-запрос к YandexGPT с массивом промтов,
- получает и разбирает JSON-ответ по каждому сценарию.
- На основе этого скрипта создали кастомное активити для БП.
- Создали несколько тестовых AI-сценариев в смарт-процессе.
- Подключили их к пробным бизнес-процессам (на лидах, сделках, контактах).
- Проверили корректность:
- сбора данных,
- формирования запросов,
- получения и использования результатов в БП.
- Перенесли решение в рабочий контур.
- Подключили AI-сценарии к реальным бизнес-процессам клиента (20+ процессов).
- Настроили запись результатов ИИ в поля CRM, создание задач и комментариев.
- Получили обратную связь от пользователей.
- Уточнили промты, добавили/изменили сценарии.
- Отшлифовали правила обработки переписки и дел, чтобы снизить “шум” и повысить точность.
- Обучили сотрудников создавать и редактировать AI-сценарии в смарт-процессе.
- Настроили так, чтобы для запуска новых сценариев не требовалась доработка кода — только изменения в смарт-процессе и настройках БП.

В результате внедрения решения на базе смарт-процесса «AI-сценарии», кастомного PHP-активити и интеграции с YandexGPT удалось:
1. Автоматизировать анализ коммуникаций
- Система автоматически обрабатывает переписку (чаты, email) и дела (задачи, встречи, обещания).
- Извлекает из них ключевую информацию и метрики по заранее заданным промтам.
2. Автоматически обновлять данные в CRM
- На основе анализа ИИ обновляются поля сделок, лидов и контактов.
- Результаты могут использоваться для:
- постановки задач,
- добавления комментариев,
- изменения стадий и статусов в БП.
3. Автоматизировать 20 бизнес-процессов на базе ИИ
- Один универсальный механизм AI-сценариев был подключён к 20+ бизнес-процессам клиента.
- Новые сценарии добавляются без изменения кода — только настройка в смарт-процессе и БП.
4. Передать управление сценариями бизнес-пользователям
- Клиент самостоятельно создаёт и настраивает новые AI-сценарии (промты, типы анализа).
- Нет зависимости от разработчиков при создании новых кейсов для ИИ.
5. Повысить качество и скорость работы
- Сократилось время ручного анализа переписок и дел.
- Уменьшилось количество пропущенных обещаний и важных деталей в коммуникации.
- Появилась возможность единообразно контролировать качество общения менеджеров с клиентами.
Примеры практического эффекта:
- автоматическое приведение адресов к единому стандарту;
- анализ причин отказов по переписке;
- проверка, предлагались ли клиенту акции, спецусловия или дополнительные продукты.
![]()
Глеб Демидов
В этом проекте для нас было важно не просто “подключить ИИ”, а сделать так, чтобы он стал понятным и управляемым инструментом для бизнеса, а не только для разработчиков.
Мы сознательно ушли от жёстко зашитых сценариев в коде и построили архитектуру вокруг смарт-процесса с AI-сценариями. Это позволило клиенту самостоятельно менять логику работы ИИ: формулировать новые промты, добавлять сценарии, подключать их к бизнес-процессам без привлечения программистов.
По сути, мы создали надстройку над YandexGPT внутри Битрикс24, которая “говорит” с ним на языке задач бизнеса: анализ переписки, контроль обещаний, нормализация данных. Именно такая гибкость и масштабируемость даёт эффект — когда один раз разработанное решение спокойно закрывает десятки разных бизнес-процессов и продолжает развиваться вместе с компанией.