Лидеры года — новая категория на Workspace Digital Awards! Номинируйте вашу команду, продукты и проекты.
Анна Иванова
Как снизили стоимость лида на 16% и увеличили количество заявок на 29% для жилого комплекса
Анна Иванова
#Контекстная реклама

Как снизили стоимость лида на 16% и увеличили количество заявок на 29% для жилого комплекса

23 
Анна Иванова Россия, Москва
Поделиться: 0 0 0
Как снизили стоимость лида на 16% и увеличили количество заявок на 29% для жилого комплекса
Бюджет

800 000

Сфера

Недвижимость

Сдано

Декабрь 2025

Задача

Продвижение жилого комплекса в Москве через Яндекс.Директ в условиях высокой конкуренции на рынке недвижимости.

Основные задачи проекта:

- Увеличить количество обращений от потенциальных покупателей недвижимости.

- Снизить стоимость привлечения заявок без потери их качества.

- Повысить эффективность рекламного бюджета.

- Сократить долю нецелевого трафика.

- Улучшить конверсию рекламного трафика в обращения.

- Наладить оценку качества лидов на основе данных Яндекс.Метрики, CRM и отчётности.

Особенность проекта — длительный цикл принятия решения о покупке недвижимости. Поэтому важно было работать не только с количеством заявок, но и с их качеством, регулярно анализировать эффективность рекламы и корректировать стратегию продвижения.

Решение

Для повышения эффективности Яндекс.Директ работа велась по нескольким направлениям: семантика, рекламные объявления, посадочные страницы, аналитика и оптимизация бюджета.

1. Переработка семантики

Провели анализ поисковых запросов и актуализировали семантическое ядро рекламных кампаний.

  • Добавили релевантные ключевые запросы для расширения охвата целевой аудитории.

  • Исключили нецелевые запросы, которые приводили нерелевантный трафик.

  • Оптимизировали семантику с учётом спроса на недвижимость.

Основная задача — привлекать пользователей, заинтересованных в покупке жилья, и сокращать расходы на нецелевые переходы.

2. Обновление объявлений и рекламных предложений

Переработали рекламные объявления, офферы и креативы.

Тестировали разные варианты подачи предложений и оценивали их эффективность. Уделяли внимание соответствию объявлений поисковому спросу и содержанию посадочных страниц.

Цель — повысить релевантность рекламы и качество привлекаемого трафика.

3. Работа с квизом и посадочными страницами

Анализировали взаимодействие пользователей с посадочными страницами, квизом и формами заявок.

Проверяли, насколько эффективно рекламный трафик преобразуется в обращения, и тестировали гипотезы по улучшению конверсии.

Отдельное внимание уделяли качеству заявок, поступающих через квиз.

4. Сквозной анализ рекламных показателей и качества лидов

Использовали Яндекс.Метрику, данные CRM и отчёты по обращениям.

Отслеживали:

  • Расход рекламного бюджета.

  • Количество поступивших заявок.

  • Стоимость лида (CPL).

  • Динамику результатов по месяцам.

  • Количество целевых обращений.

Сопоставляли фактические показатели с медиапланом, чтобы оценивать эффективность рекламы и своевременно выявлять точки роста.

5. Тестирование гипотез и оптимизация бюджета

На основе полученных данных корректировали рекламные кампании, тестировали новые гипотезы и перераспределяли бюджет.

Приоритет отдавали решениям, которые позволяли увеличить количество обращений и контролировать стоимость их привлечения.

Итог проведённых работ

Комплексная оптимизация рекламы позволила увеличить количество лидов на 29% и снизить их стоимость на 16% при росте рекламного бюджета примерно на 9%.

Подробные показатели приведены в разделе «Результаты».

Результат

В результате оптимизации рекламных кампаний в Яндекс.Директ удалось увеличить количество заявок и снизить стоимость их привлечения.

Ключевые результаты:

  • −16% — снижение стоимости лида (CPL).

  • +29% — рост количества заявок.

  • +9% — увеличение рекламного бюджета.

При росте расходов примерно на 9% количество заявок увеличилось на 29%. Таким образом, удалось повысить эффективность использования рекламного бюджета.

Дополнительно велась работа с качеством обращений. В январском отчёте зафиксировано 84 заявки через квиз, из которых 24 были отмечены как целевые.

Это позволило оценивать не только стоимость первичного обращения, но и качество поступающих лидов.

Анна Иванова
Анна Иванова

Россия Москва

Этот проект ещё раз показал, что в недвижимости недостаточно просто увеличивать рекламный бюджет. Важно постоянно работать с семантикой, рекламными объявлениями, посадочными страницами и качеством заявок.

За счёт системной оптимизации удалось увеличить количество обращений и одновременно снизить их стоимость.

При этом ключевой ориентир — не только количество лидов, но и их качество. Именно комплексный анализ рекламных показателей и реальных обращений помогает принимать обоснованные решения по дальнейшему развитию кампаний.

https://zhkbristol.ru/

Оцените кейс
Спасибо за оценку
Выскажите мнение
Авторизуйтесь, чтобы добавить свой комментарий.
оставить заявку

Хотите заказать похожий проект?

Оставить заявку