Номинируйте кейсы на Workspace Digital Awards 2026. Прием заявок до 15 декабря по льготной цене, успейте принять участие!
Swift Agency
Как я сделал ИИ-аналитика для поиска проблем в компании
Swift Agency
#Разработка чат-ботов и Mini Apps

Как я сделал ИИ-аналитика для поиска проблем в компании

103 
Swift Agency Россия, Омск
Поделиться: 0 0 0
Как я сделал ИИ-аналитика для поиска проблем в компании
Бюджет

150 000

Сфера

Информационные технологии и интернет

Регион

Россия, Омск

Сдано

Август 2025

Задача

Несколько месяцев подряд моя компания (IT-агентство) сталкивалась с падением выручки. Мы вели учет в CRM, собирали метрики, строили отчеты по рекламе, но картина оставалась непонятной. Я видел цифры, но не понимал почему мы теряем деньги. Было ощущение хаоса: у маркетинга свои таблицы, у продаж — свои, у сотрудников — десятки задач в Trello. Мне срочно нужен был инструмент, который покажет слабые места и даст конкретные точки роста

Решение

Я решил создать собственного ИИ-аналитика, который объединит данные компании и будет выдавать понятные отчёты, а не тонны цифр. Система должна:

— собирать маркетинговые данные из Яндекс.Директ, Яндекс.Метрики, YouTube и Telegram-канала

— анализировать продажи из Битрикс24 и переписки с лидами в Telegram

— учитывать работу сотрудников и прогресс задач в Trello

— каждую неделю формировать отчёты, которые подсвечивают проблемы и предлагают решения

1Разработка

Я собрал команду и за 2 недели развернули процесс:

— Раз в пятницу днем бот ходит по API все источники и сводит сырые данные в единый JSON.

— Файл отправляется в ChatGPT 4o, который генерирует три отчета:

1. Маркетинг: динамика трафика и конверсий, аномалии по кампаниям, гипотезы для A/B-тестов (например, «срезать неэффективные ключи и увеличить ставку по связке X»).

2. Продажи: просадки по этапам воронки Битрикс24, где «текут» лиды, что мешает доводить до оплаты (например, «длинный первый ответ в Telegram после 19:00»).

3. CEO-отчет: короткий список решений на неделю: что прекратить, что ускорить, что протестировать.

Все отчеты приходят прямо в Telegram, в удобном виде — с конкретикой и ссылками на проблемные места

Результат

Уже после первых отчётов стало ясно, где мы теряем деньги. ИИ подсветил: какие кампании в Директе тянут бюджет вниз, на каких этапах сделки чаще всего зависают, и какие задачи в Trello блокируют проекты. Команда перестала «гадать» и получила прозрачные ориентиры.

Работа сотрудников упростилась: больше не нужно собирать планерки ради статуса по маркетингу или продажам — все приходит автоматически в чате. Я сам тоже перестал тратить время на выкапывание данных: теперь каждую пятницу у меня на руках объективный снимок состояния бизнеса


Стек технологий


Над проектом работали:


Выскажите мнение
Авторизуйтесь, чтобы добавить свой комментарий.
оставить заявку

Хотите заказать похожий проект?

Swift Agency с удовольствием обсудит вашу задачу

Оставить заявку