Кейс hh.ru: дашборд для мониторинга SEO-показателей из разных источников

hh.ru — платформа онлайн-рекрутинга в России, клиентами которой являются свыше 335 тыс. компаний. Обширная база компании содержит 69 млн резюме, а среднее дневное количество вакансий в середине 2024 г. составило 1,6 млн ежедневно. По данным SimilarWeb, hh.ru занимает третье место в мире по популярности среди порталов по поиску работы и сотрудников.

Заказчик пришел к нам за дашбордом, который поможет мониторить позиции hh.ru и конкурентов в поисковой выдаче.

Главная ценность дашборда — визуализация данных из разных источников (Пиксель Тулс, Метрика, Вебмастер, Google search console) в одном месте с автообновлением.

Дашборд помогает отслеживать динамику конкурентов по тем или иным запросам. А отдел маркетинга сможет быстро принимать решения на основе углубленной аналитики.

В статье рассмотрим несколько основных разделов и чартов дашборда, с помощью которых удобно отслеживать динамику своего сайта, поисковых запросов и позиций конкурентов в «топе».

Наш итоговый дашборд включает в себя разделы:

1. «Serp» — здесь видим сравнение позиций hh.ru с позициями конкурентов по определенным запросам.

2. «Динамика и трафик» — тут отображается график переходов из Яндекса и Google.

3. «Топ запросов» — показывает, сколько ключей находятся в топах выдачи, а также динамику смены позиций в поисковиках.

4. «Спрос» — можем посмотреть частотность запросов из Wordstat.

5. «Видимость» — то, какое количество запросов из группы отображается в поиске у hh.ru и конкурентов.

В каждом таком разделе есть настройки по:

- регионам;

- дате;

- устройствам (мобильная или десктопная версия);

- запросам и группам запросов (например, группы вакансий: архитектор, учитель, проектировщик);

- конкурентам;

- источникам.

Можно выбрать один или несколько фильтров сразу, даже относительно одной опции настройки — от этого изменятся результаты выдачи. Например, можно отметить сервис hh.ru и одного или хоть всех конкурентов одновременно для сравнения.

Serp отображает сравнение позиций сайта клиента с конкурентами по определенным запросам пользователей.

Например, мы хотим проанализировать выдачу вакансий «аналитик», «бариста» или «бухгалтер» в Москве.

Вот как это выглядит:

Сравнение позиций по 3 запросам с конкурентом

На этой же вкладке, ниже, есть усредненные значения и такой график:

Средние значения показателей

Еще можно посмотреть «процент ключевиков», например, ТОП-5. Для этого выбираем вверху в настройках нужные ключи и конкурентов. Мы также можем оставить в настройках только группу запросов. Тогда на графике будут показываться все ключи в группе.

И смотрим позиции всех джоб-сайтов относительно hh.ru:

Сколько запросов из группы «Вакансии профессия Москва» есть в ТОП-5

А еще Serp поможет узнать релевантные URL запросов. Зеленый цвет подсказывает, что страница релевантна текущему запросу в конкретную дату.

Например, мы ищем информацию по запросу «вакансия бариста в Москве» — открываем сайт, а там вместо вакансий будет статья о курсах бариста.

Зеленый цвет показывает что страница релевантна запросу

По релевантным ссылкам мы видим, где контент выигрывает или проигрывает конкурентам, какие страницы пора доработать или обновить под требования Поиска.

Здесь отображается динамика визитов по Яндексу и Google за определенный период без сравнения с конкурентами. Тут анализируем, в какой период, с каких устройств сколько человек заходят на разные разделы — вакансии, компании, резюме, статьи.

На этой странице отображаются графики по топу позиций в Яндексе и Google (в % или числовых значениях). То есть мы можем посмотреть, какой процент ключей из группы запросов есть в ТОП-3, 5, 10, 30. Например у hh.ru почти все запросы (99%) входят в ТОП-3. Высоко!

Данные подтягиваются из Пиксель Тулс в базы данных клиента — а мы переносим на дашборд.

ТОП-5, 10, 30, 50, 100 по позициям конкурентов и hh.ru

Здесь же — динамика позиций по запросам за конкретный период. Например, выбираем поисковый запрос по вакансии и смотрим, что с ним происходит в течение недели: упал он или поднялся в поиске Яндекса и Google:

Тут — частотность запросов из WordStat. С помощью дашборда мы можем посмотреть, сколько было запросов (по разным группам запросов) в какой период, по каким регионам.

Например:

На графиках по Яндексу и Google можно посмотреть видимость в поисковиках сайтов-конкурентов по каким-либо запросам. Например, выбираем регион Ростов-на-Дону, группу запросов, которая относится к этому региону, мобильные устройства и получаем следующую картину:

Дополнительно мы помогли клиенту ускорить загрузку всех страниц дашборда, доработав их базу данных и CRM-систему, которая подтягивала всю аналитику клиента.

«Дашборд позволяет видеть позиции собственного сайта в поисковой выдаче, а также мониторить динамику позиций конкурентов по широкому пулу релевантных ключевых фраз. Есть возможность смотреть данные в нужных разрезах: по городам, по поисковым системам, по платформам, по кластерам запросов. Дашборд дает возможность вовремя заметить проседание позиций нашего сайта по отдельным ключевым фразам. В нем можем увидеть смену релевантной страницы в поисковой выдаче или вовремя заметить усиление конкуренции, появление новых крупных игроков в нашей нише, оценить развитие или деградацию уже известных сервисов.» — Татьяна Тябут, ведущий специалист по цифровому маркетингу в hh.ru.

Услуга достаточно точечная, несмотря на то, что данные продолжают собираться постоянно, они подтягиваются и обновляются автоматически, и клиент может все отслеживать самостоятельно.

Если клиент захочет добавить новые фильтры, настроить новую логику подсчета какой-то метрики, он может обратиться в нашу техподдержку и мы доработаем дашборд, чтобы он был актуальным и продолжал решать необходимые задачи.

Плюс дашборд помогает работать над SEO-стратегией, с которой клиент обратился к нам дальше, но об этом в другом кейсе ;)