Кейс: как мы запустили поток лидов на самосвальные прицепы и установки

Всем привет! Меня зовут Алексей Степин, я — владелец агентства Step In Context. Мы помогаем бизнесам получать реальных клиентов через профессиональную настройку и ведение контекстной рекламы, делая ставку на аналитику, точные данные и оптимизацию.

Сегодня хочу поделиться кейсом по продвижению самосвальных прицепов и установок для автомобилей — от B2C до B2B аудитории. Здесь мы запускали одновременно несколько направлений, отрабатывали креативы, собирали квизы и постепенно снижали стоимость лида до оптимального уровня.

Исходная ситуация, цель клиента и план действий

Клиент — компания, специализирующаяся на проектировании и изготовлении самосвальных кузовов для автомобилей с грузоподъемностью от 3 до 10 тонн. Недавно компания вывела на рынок новый продукт — самосвальный прицеп для легковых автомобилей с различной грузоподъемностью, стоимостью от 275 тысяч рублей. Кроме того, у клиента был дополнительный продукт — сборная самосвальная установка, которую можно установить на свой автомобиль самостоятельно.

Основная проблема заключалась в том, что продукт новый, аудитория не всегда готова оставлять заявки, а стоимость первых лидов была высокой. Задача — быстро получить поток заявок с качественными конверсиями, при этом не выйти за пределы KPI по цене.

На старте задачей было обеспечить поток заявок на самосвальные прицепы с минимальной стоимостью лида. Изначально цена цели для разгона трафика составляла 1200 ₽, затем поэтапно снижена до 500 ₽. Кампании начали стабильно давать конверсии с выходом на страницу «Спасибо» в рамках KPI.

Следующим этапом стало подключение самосвальных установок. Для них разработали отдельный квиз, подготовили рекламные кампании и создали Telegram-канал для контроля конверсий. Регламентные работы свелись к минимальному уровню — на старте исключили «мусорный» трафик, а далее чистили его только при необходимости.

Для старта мы решили сосредоточиться на направлении самосвальных прицепов. В первую очередь собрали семантическое ядро под ключевые запросы и разработали квиз для Яндекс Директ, который позволял сегментировать трафик и сразу собирать релевантные лиды. Далее запустили рекламу через Мастер кампаний на конкурентов и РСЯ по ключевым запросам.

-пользователь видит объявление,

-переходит на квиз,

-оставляет заявку, которая автоматически передается в Telegram-канал для контроля,

-менеджер связывается с клиентом.

Такой подход позволял оперативно отслеживать качество лидов и эффективность кампаний.

Работа велась системно и методично. Мы одновременно поддерживали несколько направлений, постоянно анализировали кампании, корректировали креативы, сегментировали B2C и B2B аудиторию, отслеживали конверсии через квиз и Telegram-канал, еженедельно анализировали эффективность и оптимизировали бюджет.

Даже при небольшом рекламном бюджете удалось быстро настроить качественный трафик и постепенно масштабировать проект. Постепенные изменения и тестирование позволили алгоритму Яндекса принимать корректировки без сбоев.

Анализ рынка показал, что большинство конкурентов не сегментируют трафик, не используют квизы и плохо работают с аналитикой. Благодаря этому мы смогли создать точные офферы, подчеркнуть преимущества продукта, и настроить кампании так, чтобы сразу фильтровать аудиторию и получать качественные лиды.

Для каждой категории продуктов был создан отдельный квиз: один для самосвальных прицепов, другой — для сборной установки. Креативы, тексты и УТП под разные сегменты аудитории (B2C и B2B) обновлялись по мере запуска новых кампаний. В процессе работы уточнили цены на сайте, чтобы повысить качество лидов, и протестировали разные варианты заголовков и акцентов на преимущества.

Одним из ключевых элементов, который позволил нам держать стоимость лида в KPI, стало внедрение АВТО-РНП — нашей системы автоматизированной фиксации, разметки и анализа всех лидов.

Вот как она работала в реальности в этом проекте:

Каждый лид, пришедший из квиза, автоматически присваивался к источнику, кампании, группе и ключу. Это позволило быстро находить «дорогие» сегменты и точечно их корректировать.

В Telegram-канал передавались не только заявки, но и их статус, то есть менеджеры отмечали результат: дозвон, не берет трубку, отказ, клиент в работе.

Мы видели, какие сегменты дают лиды, которые доходят до контакта с менеджером, а какие дают «мусор». Например, несколько кампаний для B2C по низкочастотным запросам давали заявки дешевле средней, но 70% лидов не брали трубку. Мы отключили эти группы, благодаря чему итоговая стоимость качественного лида снизилась.

Система выделяла показатели по B2B и B2C отдельно, что позволило оптимизировать бюджет под каждую нишу без смешения данных.

По итогам месяца мы могли точно назвать не только количество лидов, но и реальный % полезных обращений, что для нового продукта особенно важно.

Именно благодаря АВТО-РНП мы быстро поняли, какие кампании дают качественных клиентов, а какие нет, и смогли уверенно снижать цену цели до 500 ₽ без потери качества.

На данный момент проект стабильно работает по двум направлениям, ведется подготовка третьего.

-В июне было получено 228 конверсий при средней стоимости лида 552 ₽.

-Среднее время пребывания пользователей на сайте превышает 4 минуты, что говорит о высокой заинтересованности аудитории.

Качество лидов остается высоким, кампании эффективно работают как на B2C, так и на B2B. Методичность работы, точная настройка квизов и регулярная аналитика позволили быстро адаптироваться к изменениям, снижать стоимость заявки и поддерживать стабильный поток лидов. Проект показал, что новый продукт можно быстро выводить на рынок с минимальными потерями бюджета, если кампании строить системно и опираться на аналитику.