Кейс по настройке контекстной рекламы для стоматологической клиники Dental Neo

Клиника «Dental-Neo» столкнулась с недостаточным потоком новых пациентов через онлайн-каналы. Существующее присутствие в интернете не обеспечивало стабильного потока заявок на дорогостоящие стоматологические услуги.

Мы разработали и внедрили комплексную стратегию контекстной рекламы в Яндекс.Директ, основанную на глубокой сегментации аудитории по потребностям — от пациентов с острой болью до тех, кто выбирает клинику для сложного лечения.

Для каждой группы были созданы целевые кампании с уникальными объявлениями, которые делали акцент на ключевые УТП клиники, такие как «цифровой подход» и «пожизненная гарантия».

Для максимальной эффективности и точного расчета ROI мы использовали колл-трекинг и строго сегментировали рекламные кампании по типам запросов, что позволило привлекать только релевантную аудиторию с высокой готовностью к лечению.

Анализ аудитории и конкурентов

Мы провели глубокий анализ целевой аудитории, выделив ключевые сегменты: пациенты с острой болью, выбирающие дорогое лечение (импланты, виниры) и ищущие клинику по отзывам. Параллельно был изучен подход основных конкурентов в контекстной рекламе для выявления их сильных сторон и пробелов.

Сбор семантического ядра

Было собрано и сгруппировано более 5000 ключевых запросов, сфокусированных на коммерческих и высокоинтенсивных фразах, таких как «импланты зубов цена», «стоматология с гарантией» и «срочный прием стоматолога». Это позволило создать релевантные объявления для каждого типа потребностей.

Настройка кампаний

В Яндекс.Директ были запущены отдельные кампании для разных групп услуг и аудиторий. Использовались кампании с мини-сайтами (КМС) для быстрого информирования и ретаргетинг в РСЯ. Для каждой группы объявлений были написаны уникальные текста с УТП клиники.

Установка аналитики

Для точного измерения результатов на сайт были установлены цели Яндекс.Метрики для отслеживания заявок, а также подключена колл-трекинг система для атрибуции каждого телефонного звонка к конкретной рекламной кампании.

Оптимизация

После запуска мы непрерывно мониторили показатели, отсекая нерелевантные запросы и корректируя ставки. Было запущено А/Б тестирование объявлений и посадочных страниц для постоянного повышения конверсии и снижения стоимости заявки.

За 2 месяца комплексной работы нам удалось не только стабилизировать, но и значительно улучшить эффективность рекламного продвижения клиники. Ключевым достижением стало снижение стоимости лида на 40% по сравнению с предыдущими кампаниями. Количество целевых звонков из контекстной рекламы увеличилось на 60% в месяц, а конверсия в заявку достигла стабильных 7-8%. Это обеспечило клиенту прозрачную и окупаемую воронку привлечения новых пациентов.