Номинируйте кейсы на Workspace Digital Awards 2026. Прием заявок до 15 декабря по льготной цене, успейте принять участие!
TRAFF
Кейс по настройке контекстной рекламы для отеля в Иваново
TRAFF
#Контекстная реклама

Кейс по настройке контекстной рекламы для отеля в Иваново

63 
TRAFF Россия, Пенза
Поделиться: 0 0 0
Клиент

ИП Арутюнян А. С.

Бюджет

40 000

Сфера

HoReCa и еда

Регион

Россия, Иваново

Тип контекстной рекламы

Контекстная реклама в Яндексe

Сдано

Октябрь 2025

Задача

Привлечение целевых гостей для бронирования номеров в отеле в условиях сезонного спроса и региональной конкуренции. Ключевые цели: увеличение прямых онлайн-бронирований через сайт, снижение стоимости привлечения одного гостя и повышение загрузки номеров в будние дни.

Решение

Мы внедрили сегментированную стратегию в Яндекс.Директ и Google Ads, разделив аудиторию на целевые группы: бизнес-путешественники, туристы и организаторы мероприятий. Для каждой группы созданы персонализированные кампании с акцентами на "трансфер до центра", "завтрак включен" и "современные конференц-залы", с интеграцией системы онлайн-бронирования.

1Подготовка и запуск рекламных кампаний

Анализ аудитории и конкурентов

Выявлены ключевые сегменты: командированные специалисты, туристы, организаторы корпоративных мероприятий. Проведен конкурентный анализ предложений гостиниц Иваново и выявлены уникальные преимущества отеля.

Сбор семантического ядра

Сформировано кластеризованное семантическое ядро из 3000+ запросов, включающее коммерческие фразы ("забронировать отель в Иваново", "гостиница с завтраком"), геозапросы ("отель центр Иваново") и тематические ("бизнес-отель Иваново").

Настройка кампаний

Созданы отдельные кампании для разных сегментов с использованием рекламных форматов: Поиск, РСЯ, КМС. Настроены динамические объявления с актуальными ценами и наличием номеров.

Установка аналитики

Внедрены цели отслеживания бронирований в Яндекс.Метрике и Google Analytics, настроен сквозной анализ с колл-трекингом для фиксации телефонных бронирований.

Оптимизация

Регулярная корректировка ставок на основе данных о конверсиях, отсев нецелевых запросов, А/Б тестирование УТП в объявлениях и улучшение посадочных страниц под разные сегменты аудитории.

Результат

За 3 месяца достигнуто снижение стоимости привлечения гостя на 35%, увеличение прямых онлайн-бронирований на 50% и рост загрузки номеров в будние дни до 75%. Отель стабильно занимает топовые позиции в поиске по ключевым запросам.

https://alexroyal.ru/
Выскажите мнение
Авторизуйтесь, чтобы добавить свой комментарий.
оставить заявку

Хотите заказать похожий проект?

TRAFF с удовольствием обсудит вашу задачу

Оставить заявку