Номинируйте кейсы на Workspace Digital Awards 2026. Прием заявок до 15 декабря по льготной цене, успейте принять участие!
ТЛТ ПРО
Кейс стоматологической клиники из г.Хэйхэ на AI:от снимка до КП без участия врача — конверсия +300%
ТЛТ ПРО
#Разработка программного обеспечения#Администрирование серверов

Кейс стоматологической клиники из г.Хэйхэ на AI:от снимка до КП без участия врача — конверсия +300%

168 
ТЛТ ПРО Россия, Тольятти
Поделиться: 0 0 0
Клиент

Международная стоматологическая клиника г.Хэйхэ

Бюджет

2 500 000

Сфера

Медицина и ветеринария

Регион

Китай, Xi'an

Сдано

Август 2025

Задача

Речь о международной стоматологической клинике в Китае, популярной у жителей Дальнего Востока и приграничных регионов России. Причина проста: стоимость лечения здесь обычно на 30–50% ниже среднероссийской, в том числе благодаря более доступным расходным материалам и комплектующим. Пациенты едут не «за одной пломбой», а за комплексным восстановлением — виниры, мосты, металлокерамика на десятки зубов — то, что в России часто выходит существенно дороже.

Чтобы не тратить время на месте, клиника выстроила дистанционный онбординг: жители России сначала отправляют снимки, получают предварительную консультацию и ориентировочную смету, при необходимости заранее удаляют проблемные зубы у себя дома (чтобы десна зажила до поездки), затем приходят на очный преконсалт к российскому консультанту — и уже после финального предложения планируют поездку в Китай.

Как было «до»: ручная разметка, таблицы, ожидание

Пациент присылает снимки.

Врач вручную выделяет проблемные зоны цветами, ставит символы-маркеры, пишет комментарии.

Менеджер сверяется с таблицей: что означает символ, какой предполагается диагноз, какие цены актуальны; из этих данных собирает коммерческое предложение.

Если прайс менялся, в таблице нужно было не забыть обновить строки; ошибка или устаревшая версия — частая история.

Врач постоянно отвлекался от лечения на разметку, и процесс упирался в потолок ~100 снимков в месяц: дальше — очередь и потеря темпа.

Решение

Команда ООО «ТЛТ ПРО» (Тольятти) спроектировала корпоративную систему с надёжным веб-сервисом для управления входящими заявками и кейсами.

Компьютерное зрение вместо рутинной работы врача. Наша модель сама размечает снимок, подсвечивает проблемные зоны привычными цветами и символами, формирует предварительный диагноз и передаёт кейс менеджеру. Врач из рутинной части процесса исключён и занят тем, где незаменим — клиническими задачами и очным приёмом.

Единый интерфейс менеджера. В одном окне — снимок с разметкой, расшифровка символов, история общения и динамический прайс. Менеджер выбирает опции по цветам/символам, при необходимости моментально корректирует цены, а итоговая стоимость пересчитывается автоматически.

Отправка предложения в пару кликов. Шаблоны КП, комментарии, рекомендации (например, «сначала удалить такие-то зубы у себя в городе») — формируются в системе и уходят клиенту без копипаста из таблиц.

Инфраструктура «под ключ». Отказоустойчивые кластеры, контейнеризация, CI/CD, централизованные мониторинг и логирование — стабильная работа, прозрачные релизы, никаких сюрпризов в пиках.

1Аналитика и дизайн (продуктовая подготовка)

Как работаем: в рамках Scrum — сформировали Product Backlog, определили длительность спринтов, роли и ритуалы (планирование/ревью/ретро).

Что сделали: провели интервью и карту процессов, спроектировали пользовательские сценарии, подготовили интерактивные прототипы и UI-кит в Figma.

Управление: разработали дорожную карту (Roadmap) и утвердили её с заказчиком (вехи, KPI, критерии готовности).

Результат: согласованный UX-флоу от загрузки снимка до КП, дизайн-система и прозрачный план релизов.

2Бэкенд-оркестрация и данные

Что сделали:

Приём и валидация загрузок снимков из интерфейса.

Запуск ML-инференса и сохранение разметки (цвета/символы, преддиагноз).

Запись метаданных и версий разметок; хранение файлов снимков.

Уведомления менеджеру и подготовка «черновика КП» на основе меток.

Технологии: Django (внутренние эндпоинты/админка), Django REST Framework (сериализация и внутренние вызовы), PostgreSQL, MinIO S3

3Фронтенд и AI-разметка

 «один экран» менеджера — снимок с разметкой, динамический прайс, шаблоны КП.

4DevOps, безопасность и QA

Что сделали: контейнеризация, окружения staging/prod, CI/CD, nginx, мониторинг/логирование; автотесты и нагрузочные прогоны.

QA: Cypress (E2E), JMeter (нагрузка).

Результат

Как стало «после»: от снимка до сметы — быстро и без лишних рук

Пациент загружает снимки → 2) Система автоматически делает разметку, ставит символы и готовит предварительный диагноз → 3) Менеджер выбирает нужные опции по цветам/символам, при необходимости корректирует цены → 4) Коммерческое предложение генерируется и отправляется прямо из системы → 5) Консультант в России проводит очный осмотр и подтверждает финальную стоимость → 6) Пациент планирует поездку в клинику в Китае.

Первые результаты пилота

Производительность: уже на испытательном запуске клиника обработала более 400 снимков за месяц вместо прежних ~ 100.

Конверсия: конверсия в запись на консультацию выросла на 300% относительно базового периода — результаты можно назвать фантастическими.

Нагрузка на врачей: рутинная разметка полностью снята с врачей; их время возвращено в пациентский поток и сложные клинические случаи.

Скорость ответа: менеджеры отправляют точные КП быстрее и без ошибок, благодаря автоматической расшифровке символов и динамическому прайсу.

Зачем это клиникам на кросс-бордер-рынке

Предсказуемый онбординг для пациентов из других стран: меньше писем и файлов, больше прозрачности.

Скорость и точность предложений за счёт автоматической разметки и динамического ценообразования.

Готовность к росту: архитектура позволяет обрабатывать до 10 000 снимков в месяц — с запасом для сезонов и маркетинговых акций (даже если такой объём вам не нужен прямо сейчас).

Что это значит для вашей стоматологической клиники (и почему важно не опоздать)

Мы готовы повторить этот результат для вашей клиники: спроектировать процесс под ваши регламенты, развернуть инфраструктуру «под ключ», обучить AI-модель на ваших данных и запустить пилот без простоя существующих систем. В комплекте — контейнеризация, CI/CD, мониторинг и безопасная работа с данными пациентов.

Рынок уже переламывается в пользу клиник с автоматизированным онбордингом. Те, кто не внедрит AI-разметку и динамический прайс в горизонте 1–2 лет, будут проигрывать конкурентам по конверсии минимум в 3–4 раза — просто потому, что клиенты выбирают тех, кто отвечает быстро, чётко и с прозрачной сметой.

Если вы хотите:

сократить путь от снимка до КП до минут,

снять рутину с врачей и освободить их для лечения,

стабильно масштабировать поток из РФ без найма армии координаторов, —

Давайте созвонимся. Мы проведём быстрый аудит вашего процесса. Решение, которое сегодня даёт +300% к конверсии в запись, завтра станет стандартом рынка — и поздний старт будет стоить вам упущенному потоку клиентов и доли рынка.

ООО «ТЛТ ПРО» — делаем систему, которая работает за кулисами, чтобы ваша клиника была первой на сцене.

Мы ищем:

* стоматологов,

* компании, разрабатывающие медицинские технологии,

* профессоров и исследователей в области медицины,

* инженеров в сфере искусственного интеллекта, интересующихся его применением в здравоохранении,

* медицинские учебные заведения.

Искусственный интеллект — будущее медицины. Наше стоматологическое решение — это только капля в море. Представьте, какие возможности откроются, когда мы объединим клинические знания с мощью ИИ!


Стек технологий


Над проектом работали:


Выскажите мнение
Авторизуйтесь, чтобы добавить свой комментарий.
оставить заявку

Хотите заказать похожий проект?

ТЛТ ПРО с удовольствием обсудит вашу задачу

Оставить заявку