Кейс uForce: как вырасти на миллион визитов без закупки трафика? Ответ прост — масскомментинг

Клиент — крупный EdTech-продукт, развивающий онлайн-школу английского языка с широкой географией охвата. Продукт работает в высококонкурентной нише, где присутствуют как международные игроки, так и локальные платформы. Основная задача, с которой клиент обратился в uForce, — усилить органический рост и повысить узнаваемость бренда без дополнительных вложений в прямую рекламу.

На момент обращения команда клиента уже использовала пул маркетинговых инструментов, но они не давали нужного прироста брендового интереса и прямого трафика. Рекламные форматы требовали всё больших вложений для сохранения эффективности, а результат был непредсказуемым и не масштабировался.

В этих условиях было принято решение задействовать альтернативный подход — масскомментинг на YouTube. Цель: встроиться в органические пользовательские сценарии, где бренд не просто «виден», а вовлекает, обсуждается и поисково усиливается. YouTube был выбран как ключевая платформа, где аудитория клиента активно потребляет образовательный и околообразовательный контент.

uForce предложил системный подход: выстроить инфраструктуру для масштабного и нативного присутствия бренда в комментариях под релевантными видео, чтобы стимулировать переходы, интерес и поисковое поведение пользователей.

Мы сформировали семантическое ядро по интересам целевой аудитории и передали его в работу AI-модели. Система ежедневно отслеживала новые ролики на YouTube и автоматически определяла, где упоминание бренда выглядело бы уместно и естественно. Алгоритм анализировал тематику видео, его описание, а также активность пользователей в комментариях — чтобы оценить, насколько аудитория была вовлечённой и открытой к диалогу.

Это позволило сразу отсеивать нерелевантные ролики и фокусироваться на точках с высоким потенциалом. Механика легко масштабировалась, а доля ручной работы при выборе видео свелась к минимуму.

После отбора релевантных видео AI-модель генерировала черновые версии комментариев, опираясь на тематику ролика, контекст обсуждения и ключевые сообщения бренда.

Каждое сообщение проходило ручную модерацию: мы адаптировали тональность, избавлялись от «роботизированных» формулировок и встраивали бренд нативно — так, чтобы он воспринимался как искренний пользовательский опыт, а не рекламная интеграция.

На этом этапе критично было сохранить баланс между узнаваемостью и органичностью, чтобы не вызывать отторжения у аудитории.

Одобренные комментарии размещались под актуальными видео с живыми просмотрами.

Чтобы обеспечить максимальную видимость, мы использовали механику продвижения: лайкали комментарии с внутренних аккаунтов, отслеживали их положение в тредах и при необходимости повторно усиливали.

Задача — закрепить комментарий в верхней части обсуждения, где его увидит максимальное количество зрителей, и зафиксировать внимание именно в тот момент, когда пользователь вовлечён в тему видео.

После публикации мы отслеживали ключевые показатели: число просмотров комментариев, лайков, сохранение позиции в обсуждении.

Параллельно с размещением комментариев мы вели аналитику по внешним метрикам: отслеживали рост брендового и прямого трафика, количество переходов из поиска, а также динамику запросов. Для этого использовались данные из Яндекс.Метрики, Google Search Console и Similarweb.

Мы фиксировали поведенческую цепочку, которая запускалась с комментария: пользователь видел упоминание бренда → проявлял интерес → шёл в поиск → попадал на сайт.

По итогам 5 месяцев работы было зафиксировано устойчивое движение по брендовым ключам: одни запросы усиливались, другие сменялись — динамика отражалась ежемесячно.

Мы контролировали репутационный фон и реакцию аудитории на размещения. Если комментарий вызывал негатив или недоверие, команда быстро реагировала: корректировала формулировки, вступала в диалог или удаляла комментарий.

Такая гибкая модерация позволила удержать уровень негатива ниже 3% при высокой вовлечённости пользователей. Бренд оставался в диалоге — без риска испортить восприятие.

Масскомментинг показал себя как устойчивый канал привлечения: без прямой рекламы и медийных закупок клиент получил заметный прирост интереса, трафика и вовлечённости. Ниже — основные метрики, зафиксированные в ходе 5 месяцев работы.

1. 970 000 новых пользователей из поиска

По данным Яндекс.Метрики, за 5 месяцев прирост новых посетителей из поисковых систем составил +24%.

Можно точечно выделить брендовые запросы, которые дали прирост, например:

2. Рост прямого трафика на 45% (+209 282 посетителей)

Пользователи переходили на сайт напрямую после знакомства с брендом в комментариях.

3. До 110 000 брендовых переходов из поиска

По оценке Google и Яндекса, масскомментинг стимулировал рост по основным бренд-запросам.

По анализу трафика из социальных сетей видим, что значительную долю занимает YouTube, следовательно, очевидно, что большая часть целевой аудитории онлайн-школы Х активно пользуется именно этой платформой.

4. 5 538 размещённых комментариев

Каждый из них был нативным, прошёл ручную модерацию и был размещён под релевантным видео.

5. 14,1 миллионов просмотров комментариев

Комментарий попадал в контекст и запускал поведенческую цепочку: интерес → поиск → переход.

6. 32 000 органических лайков от реальных пользователей

Это подтверждает, что комментарии воспринимались как живые, а не как рекламные вставки.

7. Менее 3% негативных реакций

Грамотная модерация и тональность позволили удержать минимальный уровень негатива при высокой вовлечённости.