Консультант по банковским услугам

Улучшение взаимодействия с клиентами путем предоставления подробной информации о кредитных продуктах и услугах, предлагаемых пятью крупнейшими банками: Альфа-Банк, Сбербанк, ВТБ, Газпромбанк и Тинькофф.

Разработка искусственного интеллекта, способного обрабатывать естественный язык, для предоставления всесторонней информации о кредитных продуктах, критериях для заемщиков, особенностях каждого банка и общих банковских условиях.

Используя Python и Angular, мы реализовали веб-приложение с компонентом чат-бота. Искусственный интеллект обладает обширными знаниями о банках, историях их развития, специализациях, финансовом положении, кредитных продуктах, критериях для заемщиков и дополнительных особенностях. Обучение GPT обеспечивает точные ответы на запросы пользователей.

Этапы разработки проекта:

Клиент изначально выразил сомнения относительно стартовой точки проекта. Поэтому мы рекомендовали начать с прототипа чат-бота для Telegram, прежде чем переходить к веб-приложению. Клиенту понравился бот, и дальше было решено перейти к веб-приложению.

• Создание прототипа чат-бота для Telegram в качестве первого шага

• Разработка небольшого чат-бота, обученного на информации о банках

• Переход к веб-приложению с отдельными страницами о банковских новостях и чат-ботом, способным отвечать на вопросы, связанные с банками

Функциональность:

• Подробная информация о каждом банке

• Детальные сведения о кредитных продуктах, включая суммы, сроки, процентные ставки и условия выдачи

• Объяснение критериев для заемщиков, таких как возраст, необходимые документы, регистрация и опыт работы

• Выделение уникальных особенностей кредитных продуктов каждого банка

• Информация о общих банковских условиях

• Список дополнительных документов для увеличения шансов на одобрение кредита

• Руководство по проверке доходов и вариантам залога/поручительства

Технологии и сервисы:

• Бэкэнд: Fast API

• Фронтэнд: Angular

• База данных: PostgreSQL

• Дизайн: Figma

• Развертывание: CI/CD, GitLab, Ubuntu 22.04

Команда разработки:

• Фронтэнд-разработчик Angular

• Бэкэнд-разработчик Python

• Тимлид

• Дизайнер пользовательского интерфейса/опыта (на стороне клиента)

• Тестировщик

Проект значительно улучшил вовлечённость клиентов, обеспечивая легкий доступ к важной информации о кредитных продуктах ведущих банков.