Контекстная реклама для рекрутинга: AI-креативы и цена за лид от 300 ₽

Информация о проекте

Клиент

Наш клиент- одно из крупнейших рекрутинговых агентств России, занимающееся подбором и аутстаффингом персонала. Компания работает с крупными производственными и торговыми предприятиями по всей стране: от заводов и логистических центров до федеральных ритейлеров.

Особенности проекта

Вакансии появляются почти каждый день, охватывая разные профессии — от рабочих до специалистов. При этом рекламные кампании ведутся под брендом агентства, без указания конкретного работодателя. Каждую новую позицию нужно быстро запускать в рекламу, чтобы сохранять стабильный поток кандидатов.

Исходная ситуация

У клиента десятки новых вакансий еженедельно — требовался масштабируемый и быстрый запуск рекламы под каждую позицию. Нельзя было указывать конечного работодателя — это снижало конверсию.

Цели и KPI

Обеспечить стабильный поток заявок по новым вакансиям в течение 2–3 дней после поступления.

Снизить CPL до ≤ 1000 ₽.

Удерживать срок запуска новых кампаний не более 48 часов.

Перед запуском рекламных кампаний для рекрутингового агентства была проведена глубокая аналитика, включающая несколько ключевых этапов. Эти этапы обеспечили точность настройки контекстной рекламы, минимизацию расходов и ускорение времени запуска кампаний.

Географический анализ

Одним из важнейших аспектов подготовки была географическая сегментация рекламных кампаний. В связи с тем, что вакансии варьировались по профессиям и регионам, был проведен тщательный анализ потребности в кадрах по каждому региону. Мы использовали несколько источников для получения данных о трудовом рынке:

Демографические данные

Анализировали уровень занятости в различных регионах и области с дефицитом рабочих кадров. Это помогло точно определять, в каких местах существует наибольший спрос на различные профессии (например, водители, упаковщики, продавцы).

Тренды на рынке труда

Использовали данные о сезонных изменениях в потребности в кадрах. Например, для вакансий, связанных с торговлей или логистикой, были учтены периоды повышенной активности (например, праздничные сезоны или запуск новых производств).

Локальные особенности

При запуске кампаний в малых населённых пунктах применялись Яндекс.Аудитории и данные о геолокации. Это позволило более точно нацелить рекламу на тех, кто находился в непосредственной близости от места работы, тем самым повышая шанс конверсии.

Одной из важнейших задач было создание привлекательных и эффективных рекламных креативов, при этом учитывая, что фото работодателей использовать было нельзя. В связи с этим, для создания визуалов был применён подход с использованием нейросетей.

Использование нейросетей существенно ускоряло процесс создания креативов для множества вакансий, особенно учитывая высокую частоту обновлений. Мы могли за короткий срок генерировать несколько вариантов изображений под каждую позицию, что позволяло быстро реагировать на изменения.

С помощью нейросетей мы обеспечили создание профессиональных и привлекательных креативов, которые помогали привлекать внимание к объявлениям и повышали их CTR.

Примеры креативов:

Аудит ключевых слов

Этот этап был ключевым для оптимизации затрат на рекламу и повышения её эффективности, поскольку позволил избежать попадания в общие запросы и гарантировал более точный таргетинг. Для каждой вакансии мы проводили аудит ключевых слов с целью максимально точного таргетинга. На этом этапе мы использовали несколько стратегий и инструментов:

Для оптимизации процесса запуска рекламных кампаний была разработана система универсальных шаблонов как для посадочных страниц, так и для текстов объявлений. Это решение позволило не только ускорить подготовку, но и обеспечить единый стандарт качества рекламы:

Шаблоны посадочных страниц

Каждая вакансия получала уникальную посадочную страницу, созданную по универсальному шаблону. Эти страницы адаптировались под разные вакансии с минимальными изменениями. Такой подход позволил быстро вносить изменения в контент (например, изменять информацию о зарплате, условиях работы) без необходимости разрабатывать каждую страницу с нуля.

Шаблоны объявлений

Тексты для объявлений также основывались на стандартных шаблонах с учётом специфики вакансии. Мы тщательно разрабатывали такие текстовые блоки, как заголовки, описания и офферы, чтобы они были максимально привлекательными и точными. Шаблоны были настроены таким образом, что могли быстро адаптироваться под разные вакансии.

Офферы тестировались: «Работа рядом с домом», «Официальное трудоустройство», «Стабильная зарплата от ___ ₽». CTR повышался за счёт конкретики по условиям и заработной плате.

Примеры креативов:

Анализ эффективности рекламы: ключевые метрики и результаты

Массовый рекрутинг требует автоматизации и шаблонных решений — это позволило сократить время запуска и стабилизировать поток заявок. Использование нейросетей для генерации креативов показало отличные результаты при корректной настройке промтов. Оперативное реагирование и гибкость в настройке кампаний стали ключом к успеху.

После первых недель отключали неэффективные ключевые слова и перераспределяли бюджеты между регионами. Пример: по вакансиям водителей штабеллеров CPL снижён с 1500 ₽ до 900 ₽ за счёт тестов креативов и уточнения гео. По массовым вакансиям (упаковщики, сборщики) CPL стабилизировался около 300 ₽.

Статистика за 5 месяцев работы:

Всего потратили: 73 200 ₽

Заявок было: 2530

Средняя стоимость заявки: 564 ₽

Стоимость клика: 26 ₽