КПилот - автоматизация коммерческого предложения в сфере b2b

В B2B-продажах подготовка коммерческого предложения часто остается ручным процессом.

Менеджеру необходимо собрать информацию о клиенте и его запросе, найти подходящие продукты или услуги, проверить цены и условия, изучить корпоративные материалы и предыдущие предложения, а затем собрать все это в единый документ.

Чем сложнее продукт и шире ассортимент, тем больше времени занимает эта работа.

Задача проекта — создать AI-инструмент, который берет на себя основную работу по подготовке коммерческого предложения, но оставляет финальное решение и контроль за менеджером.

Мы разработали КПилот — AI-агента для подготовки персонализированных коммерческих предложений.

Агент получает информацию о клиенте и его запросе и использует доступные корпоративные данные:

— каталог продуктов и услуг;
— прайс-листы;
— презентации и документы;
— корпоративную базу знаний;
— предыдущие коммерческие предложения;
— информацию из CRM;
— переписку и заметки менеджера.

На основании этих данных КПилот формирует черновик коммерческого предложения, который менеджер может проверить, скорректировать и отправить клиенту.

Таким образом, AI не заменяет продавца, а берет на себя наиболее трудоемкую часть процесса — поиск, сбор и структурирование информации.

Как работает КПилот

1. Получает запрос

Менеджер передает информацию о клиенте и его задаче.

2. Собирает контекст

КПилот использует доступные данные о клиенте, продуктах, ценах, условиях и внутренних правилах компании.

3. Формирует предложение

AI подбирает релевантные продукты или услуги и собирает персонализированное коммерческое предложение.

4. Проверка менеджером

Менеджер получает готовый черновик, при необходимости корректирует его и принимает окончательное решение перед отправкой клиенту.

Результат

Создан AI-агент, который объединяет разрозненные данные компании и превращает их в персонализированное коммерческое предложение.

КПилот позволяет:

— сократить объем ручной работы при подготовке КП;
— быстрее переходить от запроса клиента к готовому предложению;
— использовать единые корпоративные данные и правила;
— снизить зависимость качества КП от того, насколько хорошо конкретный менеджер знает весь ассортимент и внутренние материалы;
— сохранить контроль менеджера над финальным предложением.

Решение может быть адаптировано под ассортимент, бизнес-правила, структуру коммерческого предложения и информационные системы конкретной B2B-компании.