Кроссплатформенное решение для автоматизации HR-рутины

HR-команде требовалось надёжное решение для полной автоматизации расшифровки интервью. От захвата аудио во время интервью до получения готового текста с анализом. Существующие инструменты не обеспечивали одновременно:

Сквозная платформа из трех модулей. Мы разработали end-to-end решение, где каждый компонент решает конкретную бизнес-задачу:

— Desktop-клиент стал надёжным инструментом для интервьюера

— Бэкенд-движок на Python выполняет всю интеллектуальную обработку

— Веб-приложение объединяет команду в единой рабочей среде

— Совместимость с браузерами

Мы обеспечили совместимость aiorc и MediaRecorder API в Chrome, Firefox и Safari

— Потоковая отправка аудио

Реализовали потоковую отправку аудио-чанков для предотвращения переполнения памяти при часовых записях в браузере

— Защита от сетевых сбоев

Разработали механизм буферизации и повторной отправки пакетов при сетевых сбоях

— Универсальная архитектура

Для работы на Windows и Linux создали универсальную архитектуру с гибким выбором драйверов

— Непрерывность аудиопотока

Автоматической подстановкой «пустых чанков» при сбоях — это сохраняет качество и непрерывность аудиопотока

— Docker-стандартизация

Вся система стандартизирована через Docker и Docker Compose: изоляция сервисов упрощает деплой, масштабирование и поддержку стабильной работы всех компонентов

Экономия времени HR
до 3-х часов на рутинных задачах

— End-to-end платформа

Единая платформа, где веб-интерфейс обеспечивает бесшовный пользовательский опыт и командное взаимодействие

— AI-ядро

А гибкое AI-ядро — интеллектуальную обработку с анализом тональности и автоматическими выжимками

— Универсальный desktop-клиент

Для Windows и Linux, обеспечивающий стабильную запись и микширование двух источников, с поддержкой офлайн-записи и онлайн-трансляции

— Три канала данных

Три канала поступления данных (браузерная запись, загрузка файлов, поток с desktop-клиента) покрывают все сценарии работы HR-команды

— Бизнес-результат

Решение стало основой для развития платформы, сократило время обработки интервью, повысило качество записей и упростило командную работу над оценкой кандидатов