LedgerMatch - автоматизация сверки платежей и счетов

Разработать веб-приложение для автоматизации финансовой сверки в компаниях, обрабатывающих большое количество заказов, выставленных счетов и банковских поступлений.

Проблема: при ручной сверке бухгалтеру или финансовому специалисту необходимо сопоставлять платежи с заказами и счетами, проверять суммы, выявлять частичные оплаты и разбираться с неизвестными поступлениями. Это занимает много времени и повышает вероятность ошибок.

Цель проекта — создать единую систему, которая позволит:

- Импортировать финансовые данные из CSV- и XLSX-файлов.

- Автоматически сопоставлять банковские поступления со счетами и заказами.

- Определять полностью и частично оплаченные счета.

- Выявлять повторные и неизвестные платежи.

- Отображать расхождения между начислениями и поступлениями.

- Сохранять историю сверок и формировать отчёты.

- Минимизировать ручную обработку финансовых данных.

Особое внимание необходимо уделить точности денежных расчётов, повторяемости результатов и защите от дублирования операций.

Для решения задачи спроектирована система LedgerMatch — веб-приложение для централизованной обработки финансовых данных и автоматизированной сверки платежей.

Основные модули системы:

1. Импорт финансовых данных

Загрузка заказов, выставленных счетов и банковских поступлений из CSV/XLSX. Проверка структуры файлов, корректности значений и обязательных полей перед обработкой.

2. Автоматическое сопоставление платежей

Механизм сверки поступлений со счетами и заказами на основе идентификаторов, сумм и других доступных реквизитов. Неоднозначные совпадения требуют дополнительной проверки.

3. Контроль статусов оплаты

Определение состояния финансовых обязательств:

• Полностью оплачено.

• Частично оплачено.

• Не оплачено.

• Требуется ручная проверка.

4. Поиск финансовых расхождений

Выявление дублирующихся операций, неизвестных поступлений и платежей, которые не удалось однозначно сопоставить со счетами.

5. Журнал сверок

Сохранение истории обработки данных с возможностью просмотра результатов предыдущих операций и анализа обнаруженных расхождений.

6. Отчётность

Формирование отчётов по выполненным сверкам, неоплаченным счетам и проблемным операциям.

Техническая архитектура:

• Java 21 и Spring Boot — серверная логика и REST API.

• Spring Data JPA — работа с данными.

• PostgreSQL — хранение финансовых операций и результатов сверок.

• React — пользовательский интерфейс.

• JUnit — автоматизированное тестирование.

Для денежных вычислений предусмотрено использование BigDecimal, а для повторного импорта — идемпотентная обработка, исключающая повторное создание уже загруженных операций.

LedgerMatch — проект корпоративного веб-приложения для автоматизации финансовой сверки.

На этапе проектирования определены основные пользовательские сценарии и технические требования к системе.

Предусмотренные возможности:

• Единая среда для работы с заказами, счетами и банковскими поступлениями.

• Автоматическое сопоставление финансовых операций.

• Обработка полных и частичных оплат.

• Выявление дубликатов, расхождений и неизвестных платежей.

• Ведение журнала сверок.

• Подготовка отчётов для финансового контроля.

Технический результат: спроектирована архитектура Fullstack-приложения на Java, Spring Boot, React и PostgreSQL с акцентом на точность финансовых расчётов, надёжность обработки данных и возможность дальнейшего расширения функциональности.

Итог: проект демонстрирует подход к разработке бизнес-систем, предназначенных для автоматизации финансовых операций и сокращения объёма ручной сверки.