Лиды в сфере кредитования

Заказчик - агентство, оказывающее консалтинговые услуги в области кредитования физических и юридических лиц. Требовалось обеспечить нужное число лидов с заданными параметрами по цене не выше указанной Заказчиком. Тематика - помощь в кредитовании физических и юридических лиц. Гео - 1 город (в перспективе вся РФ).

В целом, проект можно охарактеризовать как стандартный. Отличительная особенность - наличие нескольких групп целевой аудитории, имеющих разные мотивы потребления продукта Заказчика. Также Заказчиком было решено первоначальный запуск контекста делать в одном городе, что достаточно сильно сузило базу для полноценного сбора семантики - хороших "жирных" ключевиков попросту не хватало. Поэтому было решено собирать всю семантику по каждой целевой аудитории и оперативно вносить корректировки в работу рекламных кампаний, используя данные сквозной аналитики. 

Обычная рутинная работа по сбору семантики на этот раз имела свою специфику: 90% целевой аудитории финансовых брокеров нам не подходило. Нужны были люди с хорошей кредитной историей, не имеющие "брошенных" кредитов, исполнительных производств в ФССП и т.д. После уточнения ряда моментов у Заказчика все потенциальные клиенты были разделены на несколько групп, по каждой из которых собиралась своя семантика. 

Сливать бюджеты в такой сфере, как кредитование, без установки сквозной аналитики - это изощренный способ финансового самоубийства. Поэтому по согласованию с Заказчиком был установлен сервис Calltouch для отслеживания источника входящих звонков и заявок с сайта (к тому времени у Заказчика уже был сайт на Тильде вместо изначального лендинга в CRM Bitrix24). Было неизвестно, какой процент обращений пойдет через звонки, а какой через формы обратной связи, поэтому установка динамического коллтрекинга была обязательным элементом программы. 

От РСЯ/КМС решено было отказаться изначально ввиду ограниченности бюджета и повышенных требований к качеству лидов. В качестве теста попробовали загрузить собственную клиентскую базу Заказчика и покрутить рекламу на похожие сегменты аудитории. Забегая вперед, скажем, что ощутимого результата это не дало, львиную долю заявок дал старый добрый поиск. Поисковые кампании настраивались особенно тщательно, особое внимание было уделено минусации нецелевой семантики. В дальнейшем при достаточном количестве лидов рассматривался вариант перехода на стратегию с оплатой за конверсии. 

После запуска рекламы основными задачами были:

А) Контроль дневного бюджета и его оптимальное распределение

Б) Ежедневная чистка семантики на основании итогов работы за прошедший день

Задачу по контролю бюджета помогал решать биддер, а также ручной контроль несколько раз в день (на этапе работы контекста сразу после запуска такой контроль необходим, пока все параметры рекламы не придут в норму). Не менее важной была задача ежедневной чистки по поисковым запросам с переносом минус-слов и минус-фраз в Google Ads - если Яндекс показывает всю ту дичайшую семантику, по которой его алгоритмы пытаются показать объявления клиента, то Гугл не показывает практически ничего.  Поэтому ежедневная чистка сразу после запуска, если не стоят стратегии с оплатой за конверсии - обязательный элемент программы. 

В результате оперативных корректировок работающих рекламных кампаний удалось "на ходу" снизить стоимость лида путем ежедневного анализа и чистки семантики за прошедший день. Очень помогла система сквозной аналитики - без нее классифицировать входящие звонки было бы достаточно непросто. В итоге более 50 качественных лидов попали в CRM заказчика для дальнейшей работы, и через некоторое время станут понятны цифры по ROI рекламы. Сейчас Заказчик взял небольшую паузу, после чего реклама будет масштабироваться на всю страну с учетом полученных результатов.