LydStone Lab — проверка пригодности AI на синтетических задачах

LydStone Lab — собственное прикладное исследование и направление бизнеса Дмитрия Ванеева, основателя Time into Form. Внешнего заказчика у проекта нет. В кейсе представлен завершённый первый этап программы.

Задача — проверять, соответствует ли конфигурация AI требованиям определённой работы: обнаруживает неоднозначность, следует правилам и соблюдает ограничения текста. Убедительный ответ должен проверяться по заранее определённым условиям.

Исследовательская система CogniScope связывает сценарии, конфигурации AI, воспроизводимые запуски, оценку качества и ресурсные измерения.

В первом этапе проведены локальные синтетические испытания и зафиксированы границы выводов. Матрица PROOF сравнивает проверенные конфигурации на трёх типах задач и показывает максимальный безусловно пройденный уровень сложности. Подписи сценариев и шкала L0–L3+ поясняют границы достаточности; это результаты локального синтетического исследования первого этапа.

Метод и результаты: https://vaneev.com/ru/proof/lydstonelab/

Сайт лаборатории: https://lydstonelab.com/

Первый этап занял один месяц — сентябрь 2026 года. Получены результаты сравнения конфигураций: достаточность одной системы меняется от сценария к сценарию, а увеличение возможностей может сопровождаться ростом задержки и объёма ответа. Матрица и метод доступны публично.

Границы результата: выводы относятся к проверенным синтетическим сценариям в локальной среде. Это не промышленная сертификация, не подтверждение клиентского внедрения и не независимая внешняя экспертиза. Работа с инструментами и поиск по базе знаний в первом этапе отложены.

Материалы исследования: https://vaneev.com/ru/proof/lydstonelab/