Электронная коммерция
Ноябрь 2026
Селлеру, который продаёт на нескольких площадках (WB, Ozon, Яндекс Маркет, Авито) и возит товар из Китая, нужно в одном месте видеть реальную себестоимость и прибыль и ставить цену от нужной маржи. Раньше комиссии, логистика, фулфилмент и закупки считались в разрозненных таблицах и кабинетах площадок, отчёты площадок сверялись вручную, а данные для бухгалтерии переносились руками. Задача — сделать один сервис, где всё это считается автоматически, и дать доступ к нему команде и другим селлерам.
Сделали веб-сервис «Маржинал» с подключением к площадкам по API.
Цена от маржи: справочники комиссий площадок (у Ozon — тысячи типов товаров, у Яндекс Маркета — тысячи категорий), логистика и фулфилмент считаются в себестоимости, цена рассчитывается под заданную маржу.
Закупки из Китая: расчёт ввоза, партии и закупки, себестоимость единицы товара.
Фулфилмент: тарифы за штуку, заказ, короб, паллету, хранение; стоимость ФФ на единицу автоматически входит в себестоимость и прибыль.
Финансы и сверка: загрузка отчётов площадок (WB, Ozon, Маркет), сопоставление по заказам, разбор расхождений с помощью ИИ и готовый текст обращения в поддержку.
Выгрузка для 1С: отчёт комиссионера, продажи по заказам, поступления и номенклатура в Excel.
Сообщения клиентов из Telegram, WhatsApp и Авито в одном окне, объявления Авито.
Веб-версия со входом по приглашению: у каждого клиента свой изолированный кабинет и отдельный процесс на сервере, ключи площадок хранятся в зашифрованном виде.
Стек: Python, JavaScript, SQLite, API маркетплейсов, Claude (ИИ), Caddy (HTTPS), VPS.

Сервис работает каждый день в нашем собственном бизнесе: цены на площадках ставятся от маржи, а не «на глаз», себестоимость учитывает комиссии, логистику, фулфилмент и ввоз из Китая.
Сверка отчётов площадок и выгрузка для 1С делаются в сервисе, без ручного переноса данных в таблицы.
Запущена веб-версия для других селлеров: подключение по приглашению, у каждого свой кабинет и свои ключи площадок.

![]()
Юрий Алаев
Россия Москва
Проект делали для себя и сами пользуемся им каждый день, поэтому знаем все болевые точки селлера изнутри. Можем сделать похожий сервис под процессы вашей компании.