Music Box

Создать мобильное приложение, которое позволит пользователям сочинять музыку простым и интуитивным способом — напевая мелодию. Для этого приложение должно анализировать вокал, распознавать интонации и преобразовывать их в полноценные музыкальные композиции с помощью нейросетей.

Главная цель — дать каждому человеку возможность стать композитором без необходимости владеть музыкальными инструментами или сложными программами.

Разработка системы анализа вокальных данных

- Использование алгоритмов обработки аудиосигнала для точного выделения основных нот, ритма и интонации.

- Применение технологии Pitch Detection (определение высоты тона) для преобразования вокала в цифровое музыкальное представление.

- Фильтрация фонового шума и автоматическая коррекция погрешностей при записи.

Интеграция нейросетей для создания музыкальных аранжировок

- Разработка и обучение нейросетевой модели, способной интерпретировать вокальные линии и предлагать гармоническое сопровождение.

- Использование генеративных алгоритмов (например, на базе RNN или трансформеров) для создания инструментальных партий.

- Внедрение адаптивной системы, которая подбирает стиль аранжировки в зависимости от напетой мелодии.

Функциональность редактирования и доработки композиций

- Разработка интуитивного интерфейса для работы с готовыми композициями: изменение темпа, наложение эффектов, добавление инструментов.

- Реализация многодорожечного редактора, позволяющего дополнять музыку новыми звуками.

- Возможность экспорта треков в популярных форматах (MP3, WAV) и интеграция с платформами для публикации музыки.

На первом этапе мы изучили, как люди создают музыку, какие инструменты и технологии они используют, а также какие сложности испытывают. Мы проанализировали существующие решения на рынке и выяснили, что большинство программ требуют музыкальных навыков или сложного интерфейса. Это помогло нам определить ключевую цель: разработать приложение, которое позволит любому человеку сочинять музыку просто с помощью голоса.

Мы разработали алгоритм, который умеет точно распознавать напетую мелодию. Он анализирует вокал, выделяет основные ноты, ритм и интонации, фильтруя фоновые шумы. Особое внимание уделили тому, чтобы система понимала даже неидеальное исполнение — пользователю не нужно обладать профессиональным слухом, чтобы создать красивую мелодию.

Для преобразования вокала в полноценную музыку мы внедрили нейросетевые алгоритмы. Они анализируют мелодию и подбирают гармонию, инструменты и ритмический рисунок. Мы обучили модель на большом количестве музыкальных композиций, чтобы она могла предлагать качественные аранжировки в разных жанрах. Также реализовали систему стилизации — пользователь может выбрать, в каком стиле хочет услышать свою мелодию (например, рок, джаз или электроника).

Мы разработали удобный интерфейс, который позволяет быстро редактировать созданные треки. Пользователи могут изменять темп, накладывать эффекты и добавлять дополнительные инструменты. Важной частью стало создание простого, интуитивно понятного дизайна: минимальное количество кнопок, визуализация звуковых дорожек и удобное управление.

Перед запуском мы провели несколько этапов тестирования. Внутренние тесты помогли нам оптимизировать производительность, а бета-тестирование с реальными пользователями позволило выявить слабые места и улучшить приложение. Особое внимание уделили скорости обработки звука и стабильности работы на разных устройствах.

После выхода приложения мы начали собирать обратную связь от пользователей. Их отзывы помогают нам добавлять новые функции, улучшать алгоритмы и оптимизировать работу приложения. В планах — расширение возможностей редактирования, добавление новых музыкальных стилей и интеграция с платформами для публикации треков.

Анализ вокала

Разработали систему, которая умеет точно распознавать мелодию в напетой линии. Она выделяет ключевые ноты, ритм и интонации, чтобы максимально точно передать задумку пользователя.

Использование нейросетей

Внедрили современные технологии машинного обучения, которые преобразуют напетую мелодию в полноценную музыкальную аранжировку. Нейросеть анализирует стиль исполнения, подбирает гармонии и инструменты, создавая уникальную композицию.

Создание и редактирование музыки

Добавили удобные инструменты для работы с музыкой: можно менять темп, накладывать дополнительные звуки, применять эффекты и доводить трек до идеала прямо в приложении.