Научили нейросеть сшивать снимки и находить повреждения - Farm Manager

Автоматизировать процессы дефектоскопии ветрогенераторов

Наш швейцарский партнёр Helvetis занимается комплексным обслуживанием ветрогенераторов.

Одна из опций обслуживания — проверка ветрогенератора на наличие дефектов. Для проверки ветряка вручную нужно было остановить его на целый день и нанять человека с альпинистским снаряжением. Проблема убытков от длительной остановки и затрат на ручную проверку ветряков побудила заказчика обратиться к нам.

Мы изучили весь процесс инспектирования и решили задачу с помощью разработки:

1) Приложения-ассистента для съемки лопастей ветрогенераторов;

2) Веб-портала с интеграцией алгоритмов машинного обучения для обработки данных дефектоскопии. 

1. Приложение-ассистент для инженерного планшета позволяет оператору управлять дроном и фотографировать лопасти ветрогенератора.

- Автоматическая стабилизация камеры дрона.

- Видеотрансляция с дрона через WiFi.

- Управление фокусировкой и параметрами съемки в высоком разрешении.

- Передача телеметрии.

2. Web-портал - это общее рабочее пространство для инспекторов, специалистов по дефектам и владельцев ветряных электростанций.

Приложение разработано на базе технологий Microsoft Azure. 

Функции системы:

- Автоматический поиск дефектов на снимках ветрогенераторов.

- Редактор дефектов для ручной маркировки и детального описания каждого повреждения лопасти.

- Автоматическое сшивание фотографий в единое изображение.

- Формирование отчета собственнику ветряка.

Работа пользователей в системе организована внутри команд, которые различаются в зависимости от вида своей деятельности:

- Инспекционная команда загружает на портал множество фотографий инспектируемого объекта, которые затем автоматически объединяются в полноценное изображение лопасти, или загружает готовое изображение сразу, после чего система может провести автоматическую проверку на наличие дефектов;

- Для организации работы команды специалистов по дефектам разработан редактор дефектов. В редакторе благодаря большому набору инструментов специалисты могут отметить и детально описать найденные дефекты, и далее передать результат владельцу ветряной электростанции;

- Портал предоставляет команде владельцев ветряных электростанций быстрый доступ к информации о процессе инспектирования и позволяет сгенерировать отчет об инспектируемых ветрогенераторах. Система обрабатывает снимки, сделанные дроном, сшивает их в одно большое изображение и автоматически находит дефекты.

Компании Хельветис платят за количество ветряков, которое они проинспектируют. Для подтверждения дефектов нужны подробные отчеты с фотографиями и подробным техническим описанием дефектов. Поэтому мы разработали механизм автоматического формирования отчетов — система присылает их пользователям в виде pdf-файла.

Для обеспечения конфиденциальности данных пользователей портала, предусмотрена двухфакторная аутентификация, основанная на подтверждении своего аккаунта паролем и кодом из SMS или email-сообщения.

На портале предусмотрена гибкая система оповещений, которая включает в себя:

- механизм оповещений на самом портале, который позволяет пользователю всегда быть в курсе изменений, произошедших с интересующими его объектами,

- механизм оповещений, приходящих на электронную почту пользователя.

Система успешно работает на стороне заказчика с 2020 года. 

Сейчас мы работаем над её совершенствованием и добавляем новые алгоритмы машинного обучения, чтобы ускорить процесс дефектоскопии и улучшить его качество.