Лидеры года — новая категория на Workspace Digital Awards! Номинируйте вашу команду, продукты и проекты.
Дарья Жарких
Первое публичное исследование AI-видимости бизнеса Томска: AI Visibility Index — Топ-160
Дарья Жарких
#Комплексный маркетинг#Фирменный стиль#GEO/AEO продвижение

Первое публичное исследование AI-видимости бизнеса Томска: AI Visibility Index — Топ-160

28 
Дарья Жарких Россия, Томск
Поделиться: 0 0 0
Первое публичное исследование AI-видимости бизнеса Томска: AI Visibility Index — Топ-160
Сфера

Маркетинг, дизайн, реклама

Сдано

Октябрь 2026

Задача

Задача: провести первое в Томске публичное исследование того, как нейросети видят местный бизнес: замерить, кого ИИ называет и рекомендует в коммерческих запросах, посчитать видимость брендов по единой формуле и опубликовать открытый рейтинг из 160 позиций. Страница рейтинга - страница расследования: показать, как устроен "нейровидимый" слой города и из каких источников нейросеть на самом деле собирает ответ о локальных компаниях.

Решение

Решение

1. Сформулирована модель замера: 16 категорий — 10 основных (стоматологии; кафе и рестораны; салоны красоты; IT-компании и веб-студии; ветклиники и груминг; ремонт телефонов и ноутбуков; грузоперевозки и переезды; организация праздников; образование; фитнес и спортзалы) и 5 дополнительных (недвижимость; тату-студии; автосервисы; юристы; типографии), плюс отдельный блок собственной ниши — GEO-маркетинг.

Три блока замера: 10 основных категорий, 5 дополнительных и 1 собственная ниша для анализа

2. Составлен корпус из 79 коммерческих запросов трёх типов: рейтинговые («топ-10 лучших…»), сравнительные («сравните… и дайте личный рейтинг из 5») и узконаправленные (конкретная услуга внутри категории — «юрист для банкротства», «груминг крупных собак»).

Обзор таблицы для замеров

3. Все 79 запросов прогнаны через нейросеть с веб-поиском в едином контролируемом режиме: инкогнито, анонимный профиль, гео — Томск.

Рабочая таблица
Рабочая таблица - ответы нейросетей не редактируются и представлены в изначальном виде для точного анализа. Определены лидеры категорий и все бренды, упомянутые в ответах, а также источники, на который опиралась нейросеть

4. Из каждого ответа зафиксированы: упомянутые бренды, первые места и источники, на которые модель ссылается. Ответы не редактировались — только разметка.

5. Введена метрика AI Visibility Score = упоминания × 1 + первые места × 3 — и по ней построен рейтинг из 160 позиций.

6. Опубликованы: страница рейтинга с полным разрезом по 16 категориям (PROBE-блоки с баллами и расшифровкой подсчёта), статья-разбор методики и находок, карточка замера в портфолио лаборатории.

Статья-разбор на тему того, как ИИ собирает рейтинги и какие источники использует
Содержание статья-разбора
Кейс на странице сайта GEO-Апгрейд

Результат

Что показало расследование:

• Замерено 79 запросов в 16 категориях — от стоматологий до типографий; зафиксировано 430 упоминаний брендов, 326 уникальных компаний.

• Главная находка: нейросеть собирает ответ о городе не из сайтов компаний, а из справочников. Источники-лидеры: 2ГИС — в 70 из 79 ответов, Zoon — в 67, Яндекс Карты — в 66. Сигнальная связность: карта правок для любого локального бизнеса — справочники и агрегаторы, а не только свой сайт.

Источники, которые нейросеть Алиса AI использует в своих ответах при генерации рейтинга брендов

• Лидеры категорий по формуле: авторская клиника Cosmodent — 14 баллов, Barbie Studio — 13, «Постоянная Планка» — 12, «Супер Джим» — 10. Полный разрез — 16 таблиц по 10 позиций, у каждого балла — расшифровка подсчёта.

Первые места в 16 категориях рейтинга.

• Собственная ниша (GEO-маркетинг, 4 отдельных прогона): лаборатория GEO-Апгрейд — 1 место, 12 баллов: 3 упоминания и 3 первых места, упомянута в 3 запросах ниши.

• Методика полностью открыта: формула, типы запросов и режим прогона описаны на странице рейтинга и в статье-разборе. Замер заявлен ежемесячным — следующий покажет динамику позиций.

Описание методики на странице эксперимента

• Страница рейтинга работает как лид-магнит: блок «Получить AI-разбор компании» ведёт на бесплатный мини-аудит, приём «не нашли свою категорию — напишите нам» собирает заявки из неохваченных ниш.

Как выглядит рейтинг AI-видимости томских бизнесов на примере категорий Стоматология и Кафе/Рестораны

Дарья Жарких
Дарья Жарких

Россия Томск

Работа проведена успешно и уже работает на проект: одно исследование дало три формата — страницу-расследование, статью и кейс. Рейтинг публичный, методика воспроизводимая, следующий замер станет вторым срезом и покажет, как бренды двигаются в ответах нейросети. Для Томска это первый публичный замер AI-видимости такого масштаба.

Отзыв клиента

Жарких Дарья Александровна
Жарких Дарья Александровна

GEO-маркетолог

Замер честный: в собственной нише нейросети знают нас. Рейтинг — это и витрина, и рабочий инструмент: направление следующих шагов по нему видно сразу.

https://geo-upgrade.ru/top-160-tomsk.html

Стек технологий

  • HTML HTML Язык программирования

Оцените кейс
Спасибо за оценку
Выскажите мнение
Авторизуйтесь, чтобы добавить свой комментарий.
оставить заявку

Хотите заказать похожий проект?

Оставить заявку