DATARY Dev
Промышленность и оборудование
Россия
Корпоративный сайт, Порталы и сервисы
Июль 2026
Клиент: собственное производство и продажи на маркетплейсах, около 20 уникальных SKU по всей России.
Три процесса считались вручную и на глаз. При поступлении партии не было понимания, куда и в каком количестве отгружать: товар оседал неликвидом в одних кластерах и переполнял склады в других, где начиналась плата за хранение. Аналитику собирали руками, и при резком росте продаж и возвратов одновременно было невозможно понять, что происходит с конкретным товаром. План производства составлялся интуитивно. Была задача реализовать систему, которая поможет без участия человека составлять план производства на неделю, благодаря чему ускоряя производство, основываясь на аналитике.
В рамках проекта было сделано:
расчёт распределения партии по кластерам с учётом скорости продаж и риска переполнения складов;
аналитика продаж и возвратов с гибкими срезами и сравнением периодов;
автоматический план производства на неделю с разбивкой по дням;
интеграции с API Ozon и Wildberries, веб-интерфейс на React.
Распределение. Приходит партия из 100 единиц одного SKU - ассистент считает, куда и сколько отгрузить, чтобы товар быстро ушёл в актуальных кластерах, не осел неликвидом и не попал под плату за хранение.
Планирование производства. Ассистент смотрит на продажи по кластерам, текущие остатки и скорость производства и выдаёт готовый план: открыли и запустили станки.
Три процесса, которые раньше занимали часы ручной работы и решались на глаз, теперь считаются автоматически. Распределение партии по кластерам рассчитывается с учётом скорости продаж, чтобы товар не оседал неликвидом и не попадал под плату за хранение. План производства на неделю формируется сам, и его открывают и запускают станки.
Аналитика продаж и возвратов позволила разобраться, что происходит с каждым товаром, в период, когда продажи и возвраты выросли одновременно. Руками эта задача не решалась.
Ассистент используется ежедневно и развивается по мере появления новых задач.
![]()
Алексей Грибанов
Это наш внутренний продукт: мы сами производим товар и сами продаём его на маркетплейсах. Задачи селлеров мы понимаем не по брифу, а потому что решаем их для себя каждый день.
ИП Соромотин Александр Сергеевич с удовольствием обсудит вашу задачу