Разработка AI-агента для психологического профилирования и карьерного консалтинга.

Проблема: Классические тесты (вроде MBTI) скучны и часто дают поверхностный результат. Пользователям нужен живой диалог и советы, применимые к их реальности.

Решение (AI-составляющая):

Agentic Workflow: Реализовал архитектуру агента, который ведет диалог не по жесткому сценарию, а адаптируется под ответы пользователя, уточняя детали.

Behavioral Analysis: Система анализирует психотип, сильные стороны и зоны роста, используя современные психологические фреймворки (Big Five / DISC).

Persistent Memory: Бот «помнит» контекст прошлых бесед, формируя долгосрочный профиль развития клиента.

RAG-модуль: Интегрировал базу знаний по коучингу, чтобы советы бота базировались на проверенных методиках, а не только на общих знаниях модели.

Стек: Python (Aiogram 3.x), LangGraph (для управления логикой агента), OpenAI API, PostgreSQL (хранение профилей).

Результат: Бот успешно заменяет первичную консультацию коуча. Retention (возвращаемость) пользователей выше на 45% по сравнению со стандартными опросниками.