Workspace Digital Awards 2025 — престижнейшая международная премия в сфере диджитал. Принять участие!
PelidTeam
Разработка CRM-системы для маркетплейсов с AI
PelidTeam
#Разработка программного обеспечения

Разработка CRM-системы для маркетплейсов с AI

59 
PelidTeam
PelidTeam Россия, Балашиха
Поделиться:
Клиент

NDA

Сфера

Электронная коммерция

Регион

Россия

Сдано

Январь 2024

Задача

Заказчик обратился к нам с идеей — разработать CRM-систему для маркетплейсов с автоматическим ответом на отзывы клиентов. Он планировал предоставлять сервис селлерам. У заказчика была идея, но не было понимания, как это разработать и что для этого нужно. Мы взяли весь процесс разработки на себя.

Решение

Переговоры провели быстро и сразу стартовали работы. Мы сняли все требования и сделали роадмап проекта, в который заложили процесс разработки и развития системы на полгода вперед. Параллельно сформировали команду, в которой было три бэкэнд-разработчика и PM.

В процессе работ сделали следующее:

Реализовали панель для работы с отзывами и клиентами;

Интегрировали ИИ, чтобы он автоматически отвечал на отзывы пользователей;

Разработали внутреннюю CRM для создания, редактирования и учета карточек товаров;

Сделали статус-страницы с аналитикой продаж;

Сделали сводные дашборды с аналитикой по отзывам и NPS;

Внедрили возможность быстрого переключения между автоматическими и ручными ответами. Это важно, потому что нейросеть может дать пользовать ложный ответ. Этот риск мы нивелировали системой модерации;

Систему интегрировали с Телеграм-ботом, через которого можно полноценно ей управлять.

Каждый этап проводили тестирование и согласовывали с заказчиком.

Для разработки использовали Python, Django, PostgresSQL и ChatGPT

Результат

В итоге получили CRM, которая автоматически отвечает на отзывы покупателей. В нее интегрирован AI, который анализирует отзывы и генерирует ответы.

Система распознает тональность комментариев и предлагает пользователям полезные решения их проблемы. С помощью нее селлеры могут улучшить NPS и увеличить продажи.

Всю систему разработали за три месяца. Мы быстро воплотили решение, заложили возможности быстрого масштабирования и передали его поддержку команде заказчика. Передача проекта прошла быстро и безболезненно, поскольку код написан понятно и структурировано.


Стек технологий

  • Python Python Язык программирования
  • Django Django Фреймворк/библиотека
  • PostgreSQL PostgreSQL База данных

Выскажите мнение
Авторизуйтесь, чтобы добавить свой комментарий.
оставить заявку

Хотите заказать похожий проект?

PelidTeam с удовольствием обсудит вашу задачу

Оставить заявку