Стартовали новые рейтинги digital-подрядчиковУспейте принять участие! Предварительные результаты.
Afterlogic
Продажи +30% и ×2 пользователей: итог работы с LookLook
Afterlogic
#Поддержка и развитие сайта#Программирование сайта#Тестирование сайта

Продажи +30% и ×2 пользователей: итог работы с LookLook

514 
Afterlogic Россия, Таганрог
Поделиться:
Клиент

Spark Ideas LLC

Сфера

Услуги

Регион

США

Сдано

Октябрь 2022

Задача

LookLook — независимая платформа для проведения онлайн-опросов, анализа пользовательского опыта и изучения потребительских предпочтений.

Продукт востребован среди крупных компаний, брендов и исследовательских агентств, которые ценят скорость получения обратной связи и возможность работать с современными медиа-форматами (аудио, видео, текст).

Клиент обратился с задачей полностью перезапустить платформу: радикально повысить производительность, гибкость, масштабируемость и улучшить UX.

Старое решение не справлялось с растущей нагрузкой и не позволяло быстро обрабатывать большие объемы данных, особенно аудио- и видеоконтент, который был важной частью аналитики LookLook.

Основной вызов — создать с нуля современный, интуитивно понятный, но при этом мощный продукт для проведения исследований любого уровня сложности.

Решение

Мы полностью переписали фронтенд и бэкенд, используя Node.js, Vue.js и Nuxt.js. Для реализации адаптивного интерфейса и прототипирования использовали Figma, а для управления проектом — Asana и Slack.

Ключевая особенность — миграция платформы в облако Amazon Web Services (AWS), что позволило реализовать автоматическое масштабирование и высокую доступность:

Amazon Elastic Load Balancer (ELB): Балансировщик нагрузки, который распределяет входящие запросы между несколькими экземплярами нашего приложения. Это позволяет добиться высокой доступности и равномерного распределения нагрузки.

Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS): Контейнеризация нашего приложения с помощью Kubernetes, управляемого сервисом EKS. Это обеспечивает удобство развертывания и управления контейнерами, а также автоматическое масштабирование в зависимости от нагрузки.

Amazon Relational Database Service (RDS): Amazon RDS, что позволяет нам управлять реляционной базой данных без необходимости заботиться о её инфраструктуре. Это также обеспечивает возможность автоматического масштабирования базы данных в зависимости от объема данных и нагрузки.

Результат

После релиза клиент получил современную и производительную платформу для проведения онлайн-опросов. Решение позволило заметно ускорить работу с большими массивами данных, упростить аналитику аудио- и видеореспондов, а также расширить возможности по организации и проведению исследований.

По итогам внедрения LookLook увеличил продажи на 30%, а количество уникальных пользователей платформы выросло более чем в два раза. Платформа стабильно функционирует под высокой нагрузкой, получает положительные отзывы от пользователей и легко масштабируется под будущие задачи бизнеса.

Отзыв клиента

Malinda Sanna
Malinda Sanna

CEO

Команда успешно реализовала проект и управляла им; они следуют бюджетам и используют несколько инструментов управления проектами, таких как Sigma, GitLab, Asana и Slack. Они выделяются своей способностью предлагать решения.

https://looklook.app/

Стек технологий

  • Vue.js Vue.js Фреймворк/библиотека
  • MySql MySql База данных
  • Redis Redis База данных
  • Node.js Node.js Среда разработки

Выскажите мнение
Авторизуйтесь, чтобы добавить свой комментарий.
оставить заявку

Хотите заказать похожий проект?

Afterlogic с удовольствием обсудит вашу задачу

Оставить заявку