Пишете крутые статьи? Публикуйте их в Workspace Media, бесплатно!
AGIMA
Разработка личного кабинета для управления виртуальными машинами компании Инферит Облако
AGIMA
WDA
2025
#Проектирование сайта#Программирование сайта

Разработка личного кабинета для управления виртуальными машинами компании Инферит Облако

987 
12 фев 2025 в 10:11
AGIMA
AGIMA Россия, Москва
Поделиться:
Разработка личного кабинета для управления виртуальными машинами компании Инферит Облако
Клиент

«Инферит Облако» (ГК Softline)

Сфера

Компьютеры и интернет

Регион

Россия, Москва

Сдано

Ноябрь 2024

Задача

«Инферит» — российский вендор оборудования и программного обеспечения для IT-инфраструктуры и информационной безопасности, входит в группу компаний Softline. Его подразделение «Инферит Облако» разрабатывает и помогает внедрять облачные и виртуальные технологии.

 Команда «Инферит» предложила нам помочь с разработкой простого и понятного инструмента, с помощью которого клиенты компании через личный кабинет смогут управлять виртуальными машинами, сетями и другими облачными продуктами, даже не имея специальных знаний и навыков.

— Создать брендированный и удобный личный кабинет вместо веб-интерфейса OpenStack Horizon.

— Сократить задержки при взаимодействии с OpenStack.

— Создать такую структуру системы, чтобы команда проекта могла легко добавлять в нее новые продукты.

— Разработать и реализовать тарификацию внутри личного кабинета, а также интегрировать ее с биллингом «Инферит Облака».  

Решение

Технологическая база и интеграция

Фронтовая часть личного кабинета была реализована на базе TypeScript и React, а в бэкенд-части использовали Python и фреймворк Django. Эти технологии позволили построить масштабируемую архитектуру с гибкой интеграцией.

1Основные функции кабинета в текущей версии

Создание и управление виртуальными машинами. Теперь пользователи могут создавать новые виртуальные машины, выбирать конфигурации — операционные системы и диски — и управлять ими через интуитивно понятный интерфейс​.

2Управление сетями.

Функция управления сетями стала одной из самых сложных фич проекта. С ее помощью пользователи объединяют виртуальные машины в сети и управляют их конфигурациями​.

3Загрузка образов и управление ими.

Система позволяет пользователям загружать собственные образы виртуальных машин и использовать их для создания новых серверов. Это обеспечивает гибкость для различных сценариев использования.

4Мониторинг виртуальных машин.

По виртуальным машинам можно просмотреть удобные графики по выбранным параметрам — например, оперативная память, нагрузка на процессор, дисков и т. д.

5Информация о потребляемых ресурсах.

Вместе с командой «Инферит Облака» мы разработали фичи для тарификации и расчета стоимости продуктов. Расчет происходит автоматически при добавлении ресурсов. В личном кабинете доступна детализация расходов.

6Отслеживание баланса проекта

В кабинете администратора есть возможность отслеживать приобретенные продукты и затраты на их использование за всё время.

Результат

— Удобство для пользователей

Разработанный личный кабинет упростил взаимодействие с облаком. Теперь пользователи могут легко создавать и настраивать виртуальные машины и сети через интуитивно понятный интерфейс — вопреки сложности OpenStack.

— Улучшенная оптимизация и производительность

Многие действия, которые были реализованы с интеграций с OpenStack, занимали слишком много времени. Чтобы это исправить, мы предприняли следующие шаги:

1) Кеширование данных и дублирование сущностей OpenStack в собственной базе данных для ускорения обработки запросов. 

2) Добавление значительной доли асинхронного API. Мы решили вынести все «тяжелые» задачи в асинхронные таски на базе Celery, а затем создали к нему понятную абстракцию, чтобы клиент в виде фронта всегда мог одинаково работать с любыми асинхронными вызовами API.

— Гибкость и масштабируемость

Архитектура системы позволяет легко добавлять новые функции и адаптировать проект для различных нужд клиентов.

Проект был уникален благодаря интеграции с OpenStack и работе с облаком. Мы столкнулись с рядом технических вызовов, включая необходимость работы с сырыми данными и оптимизации кеширования. Но несмотря на это, справились с поставленными задачами и смогли сделать систему более быстрой и стабильной.

Отзыв клиента

Сергей Самоукин
Сергей Самоукин

Коммерческий директор

Проект был масштабным и требовал быстрой реализации. Поэтому мы одновременно подключили несколько команд. Но несмотря на это, процесс был комфортным, и мы смогли создать MVP в кратчайшие сроки. В итоге получили достойную базу, которую теперь можно комфортно развивать: внедрять новые фичи и интегрировать новые облачные продукты.  

https://inferitcloud.ru
Выскажите мнение
Авторизуйтесь, чтобы добавить свой комментарий.
оставить заявку

Хотите заказать похожий проект?

AGIMA с удовольствием обсудит вашу задачу

Оставить заявку