SaaS платформа для сбора фидбека VoiceForm

Сделать маркетинговые исследования и сбор данных о клиентах простыми, доступными и эмоционально насыщенными с помощью решений искусственного интеллекта с поддержкой голоса. Мы специализируемся на том, чтобы упростить получение эмоциональной обратной связи от конечных пользователей с помощью голосовой связи

На этом этапе исследуются существующие подходы и решения в области сбора отзывов голосом с использованием нейросетей. Также проводится анализ потребностей пользователей и определение требований к функциональности и производительности платформы.

На этом этапе разрабатывается и настраивается необходимая инфраструктура, включая аппаратное и программное обеспечение, для работы нейросетевых моделей. Необходимо выбрать и установить фреймворки и библиотеки для разработки и обучения нейросетей.

Для обучения нейросетевых моделей необходимо собрать достаточное количество данных. На этом этапе производится сбор голосовых отзывов пользователей, их транскрибация в текстовый формат и подготовка данных для обучения моделей.

На этом этапе разрабатывается и обучается нейросетевая модель, которая будет принимать голосовые отзывы в качестве входных данных и выполнять задачу распознавания и классификации. Модель обучается на подготовленных данных и оптимизируется для повышения точности и производительности.

На этом этапе разрабатывается интерфейс платформы, который позволяет пользователям записывать свои голосовые отзывы, отправлять их на обработку нейросетевой модели и получать результаты. Также производится интеграция модели с другими компонентами системы, например, базой данных для хранения и управления отзывами.

Разработанная платформа должна быть подвергнута тестированию, чтобы обнаружить и исправить возможные ошибки и проблемы производительности. На этом этапе также проводится оптимизация модели и платформы для улучшения точности распознавания и скорости обработки отзывов.

После успешного завершения тестирования платформа готова к релизу. После релиза платформы осуществляется поддержка, включая обслуживание системы, обновление моделей и исправление ошибок, а также внедрение новых функций и улучшений на основе обратной связи пользователей.