Спасли топовый мебельный сайт от снижения оборота и увеличили его в 2.5 раза

На входе в проект обговариваем задачи для контроля. Для ZAMM это:

Увеличить трафик до 400х человек с Google в день;

Поднять позиции по основным “транзакционным” запросам.

Почему приняли такие задачи:

После отключения Google Ads в России осталась только 10 мест для сайтов в топе - рекламы больше нет;

Google на начало работ давал процент конверсии выше Яндекса. На момент написания статьи ситуация изменилась;

Предстартовая аналитика дала понять, что транзакционные запросы вида “купить + товар” конвертируются в продажи лучше всего.

Фишки под Яндекс и сторонний трафик

Для работы с Яндексом:

проработали листинги;

тексты по BM25;

исправили некоторые коммерческие факторы.

Внедрили виды микроразметок:

ORGANIZATION;

SiteNavigationElement;

Breadcrumbs;

Product;

FAQ;

WPheader и WPFooter;

SearchAction.

Разделили общение на 2 этапа:

1 Первый месяц - аналитический: знакомимся с проектом и командой, составляем план работ, проводим технический анализ сайта, понимаем плюсы и минусы, выстраиваем взаимодействие;

2 После подготовки передаем задачи штатному SEO-специалисту и исполнительному директору (решили вести общение напрямую без аккаунт-менеджера), указывая на основные проблемы, которые возникнут при взаимодействии.

Получили первые результаты по Google после полутора месяцев работы:

8 SEO-фишек, которыми мы спасли топовый мебельный сайт от снижения оборота и увеличили его в 2.5 раза

Что сделано: покупка первых дропов и размещение на них ссылок.

Это хороший результат, но для достижения 400 человек с Google в день недостаточный. Параллельно с этим велись подготовительные работы для продвижения под Яндекс

Раскрытие структуры

Сложность работы - исключить запросы для второго сайта. Фишка - сбор параметров продукции. По ним составляем названия кластеров, чтобы кластеризация получилось качественной.

Семантика вышла большая. Собрали, почистили, сделали автоматическую кластеризацию в Арсенкине. Далее кластеризовали вручную. Например:

Кластер "письменные столы". В нем много слов. Например, "письменные столы белые для школьников с ящиками". Относим запрос в кластер "Письменные столы белые для школьников с ящиками".

Далее кластер "столы для школьников". Там запрос "столы для школьников с ящиками белого цвета письменные". Кажется, ясно, назовём "Столы для школьников с ящиками белые письменные".

И еще кластер "столы с ящиками". Там запрос "школьные столы белые письменные с ящиками". Называете кластер "Школьные столы белые письменные с ящиками".

В итоге получается 3 кластера. На первый взгляд они разные, но по итогу логически должны находиться в 1 кластере - и тут ошибка. Кластеризатор запихнул эти запросы в разные кластеры, так как часть конкурентов в топ-10 продвигают их на разных страницах, что встречаю не впервые.

Чтобы это исправить и не зависнуть, придется называть как попало. Когда запросы будут уже кластеризованы, перепроверять их и перераспределять, либо сразу называть как надо, постоянно проверяя: правильно ли назвал кластер и нет ли дублей.

В итоге пришли к выводу, что самый эффективный способ такой:

1. Запросы выгружаем только их в Excel файл.

2. Удаляем дубликаты:

8 SEO-фишек, которыми мы спасли топовый мебельный сайт от снижения оборота и увеличили его в 2.5 раза

3. Вычленяем список уникальных слов, которые получились.

4. Из набора этих слов выделяем логические параметры. Например: по виду, материалу, цвету, размерам. Выписываем эти параметры.

5. Анализируя конкурентов или делая мозговой штурм, определяем, какие параметры более, а какие менее важные. Например: параметр вида стола (письменный, компьютерный) нужнее цвета. Его ставим сверху, а цвет ниже.

6. После расставления приоритетов, остается либо выучить, либо подглядывать за ними.

7. Берем запрос и называем кластер так, как нужно. Например: "Письменные столы для школьников с ящиками белые".

Оптимизация страниц по 3 уровням

Для этого сначала определили основные запросы, которые хочет качать заказчик. С них начали. Далее ориентировались на частотность. Главное - прокачать первым делом то, что хочет клиент, и то, что имеет высокую частотность.

Ввели 3 уровня оптимизации для страниц:

Важные – ручная проработка кластера. Для таких страниц делаем максимальную оптимизацию;

Средние – текст + мета-теги. Без детальной проработки, как у важных;

Шаблонные – шаблонная генережка.

Это позволило быстрее занять позиции частотным и выгодным запросам. А на низкочастотных получилось сэкономить время ?, уделив внимание наиболее важным кластерам.

Структурное Внедрение униграмм и биграмм в фильтры и характеристики

Полотна текста - прошлый век. Внедрили униграммы и биграммы (слова, задающие тематику или в простонародье LSI) в:

карточки товаров на листинге;

фильтры;

плитку навигации;

названия товаров.

Улучшение сниппетов

☝ Стандартная сеошная работа, которая срабатывает на старте. Сделали это в первый же месяц работ.

На товарах стояли мета-теги без коммерческих добавок, например: “купить”, “цена”. Не было конкретики. В description отсутствовало УТП. После смены мета-тегов сниппет стал привлекательнее и выросли позиции за счет увеличения кликабельности (CTR) по сайту в поисковой выдаче.

Вот результат на второй месяц, когда изменения вступили в силу:

8 SEO-фишек, которыми мы спасли топовый мебельный сайт от снижения оборота и увеличили его в 2.5 раза

Жесткое технарство

Этот блок можно расписать отдельной статьёй. Важные работы кратко:

Внедрена плитка для перелинковки;

Сглаживание проблем с rel=canonical;

Быстро исправили массу МПК-страниц;

Починили xml карту;

Исправили robots.txt;

Откорректировали мобильную версию;

Рост дохода бизнеса от SEO канала в 2.5 раза.

Рост ежедневного трафика на сайт в 4 раза - со 100-200 посещений до пиковых 900 посещений в день;

Рост средней позиции продвигаемых запросов в ПС Google с ТОП-30+ до ТОП-4;

Рост продвигаемых запросов в ПС Яндекс - с 30% до 75% в ТОП-3.

На этом работы не заканчиваются - продолжаем развивать сайт и внедрять актуальные технологии.