Стартовали новые рейтинги digital-подрядчиковУспейте принять участие! Предварительные результаты.
Gambit Lab
Telegram-бот с ИИ-продавцом для магазина электроники
Gambit Lab
#Разработка чат-ботов#Разработка программного обеспечения#Администрирование серверов

Telegram-бот с ИИ-продавцом для магазина электроники

57 
Gambit Lab Россия, Москва
Поделиться:
Telegram-бот с ИИ-продавцом для магазина электроники
Клиент

ТехноМир

Бюджет

507 000

Сфера

Электронная коммерция

Регион

Россия, Москва

Сдано

Апрель 2025

Задача

📌 Проблема бизнеса

В розничной торговле электроникой ключевыми вызовами являются высокая конкуренция, сложность оперативного подбора товаров под запросы клиентов и низкая конверсия из-за шаблонных ответов поддержки.

✅ Ручная обработка заказов и консультаций приводит к потере клиентов: менеджеры не успевают отвечать, а шаблонные ответы не учитывают индивидуальные потребности.

✅ Покупатели часто не находят нужные товары из-за сложной навигации в каталогах и отсутствия персонализированных рекомендаций.

✅ Отсутствие мгновенной оплаты внутри чата увеличивает сроки оформления заказов.

✅ Невозможность масштабировать поддержку в часы пиковой нагрузки (распродажи, запуск новинок).

Решение

💡 Решение – ИИ-бот с функцией «продажника-профи» и интеграцией Юкассы

Разработан Telegram-бот на базе ИИ, который консультирует, подбирает товары, стимулирует покупки и принимает платежи в один клик.

🔹 Технологический стек:

• Telegram-бот: Python + aiogram (диалоговые сценарии, интеграция с ИИ и платежами).

• ИИ-движок: GPT-4 + RAG (анализ запросов, генерация персонализированных ответов, техники up-sell/cross-sell).

• База данных: PostgreSQL (каталог товаров, профили клиентов, история заказов).

• Платежи: API Юкассы (оплата картой, СБП внутри Telegram).

• Рекомендательная система: Python (подбор товаров на основе истории покупок и поведения).

• Аналитика: ClickHouse + Metabase (отслеживание конверсии, A/B-тесты диалогов).

• Интеграции: API магазина (остатки, цены), Trello (уведомления менеджеров для сложных кейсов).

🔹 Как это работает?

1. Персонализированный старт:

   o При первом обращении бот задает уточняющие вопросы («Какую технику ищете?», «Для каких задач?», «Бюджет?»), анализируя стиль общения и предпочтения через ИИ.

2. Умный подбор товаров:

   o ИИ сопоставляет запрос с каталогом, предлагает 3 варианта: оптимальный, премиум и бюджетный.

   o Для каждого товара бот генерирует описание с акцентами на выгоды («Эта камера с 4K-съемкой подойдет для вашего тревел-блога»).

3. Техники продаж в режиме реального времени:

   o При сомнениях клиента бот использует сценарии:

     ▪ «Ограниченный остаток» («Осталось 2 штуки по акции»).

     ▪ «Связки» («К ноутбуку выгодно взить мышку со скидкой 30%»).

     ▪ «Кейсы» («85% покупателей этой модели отмечают автономность батареи»).

4. Однокликовая оплата через Юкассу:

   o После выбора товара клиент оплачивает заказ внутри Telegram, не переходя на другие сайты.

   o Поддержка рассрочки: бот автоматически формирует документы для банка-партнера.

5. Постпродажное сопровождение:

   o Бот напоминает о гарантийном сроке, предлагает аксессуары через неделю после покупки.

   o При проблемах переключает диалог на менеджера, сохраняя контекст переписки.

Результат

🚀 Результаты и выгоды:

✅ Рост конверсии на 65% – ИИ выявляет скрытые потребности и предлагает релевантные товары.

✅ Увеличение среднего чека на 25% за счет up-sell («К телефону — защитное стекло») и рекомендаций.

✅ Сокращение времени оплаты до 20 секунд – интеграция Юкассы убрала этап перехода на сайт.

✅ Обработка 95% запросов без участия человека – ИИ решает даже сложные кейсы (подбор аналогов при отсутствии товара).

✅ Круглосуточная поддержка – бот выдерживает нагрузку в 1000+ диалогов одновременно.

✅ Снижение числа возвратов на 40% – за счет точного подбора товаров под задачи клиента.

✅ Персонализированный маркетинг – бот рассылает индивидуальные предложения на основе истории покупок.

Система превратила Telegram в основной канал продаж, увеличила лояльность клиентов и позволила магазину конкурировать с крупными маркетплейсами за счет скорости и экспертного подхода.


Стек технологий

  • Python Python Язык программирования
  • FastAPI FastAPI Фреймворк/библиотека
  • PostgreSQL PostgreSQL База данных

Выскажите мнение
Авторизуйтесь, чтобы добавить свой комментарий.
оставить заявку

Хотите заказать похожий проект?

Gambit Lab с удовольствием обсудит вашу задачу

Оставить заявку