TG YARN - Анализ Telegram аудитории через графы.

TG YARN – это инновационная платформа, предназначенная для глубокого анализа аудитории Telegram с использованием графовых алгоритмов и рекомендационных систем (RecSys). Проект нацелен на решение актуальных проблем маркетологов, рекламных агентств, представителей малого и среднего бизнеса, аналитиков и брендов. Сегодня сегментация аудитории, таргетирование и идентификация лидеров мнений выполняются вручную, что приводит к потере времени и увеличению затрат. Наше решение позволяет автоматизировать эти процессы и значительно повысить точность анализа.

Основные задачи проекта:

Сегментация аудитории и таргетирование. Существующие методы анализа часто ограничиваются поверхностными характеристиками. С помощью графовых алгоритмов TG YARN выявляет скрытые взаимосвязи между каналами, постами и пользователями, что позволяет создавать более точные сегменты и находить релевантные группы даже при нечетком описании.

Определение лидеров мнений. В Telegram часто доминирует множество повторных репостов, и сложно понять, кто является оригинальным источником информации. Наша система позволяет отсеять «ботов» и дублирующий контент, выделяя реальные точки влияния.

Анализ конкурентной среды и трендов. Постоянное отслеживание активности конкурентов и выявление трендов помогает маркетологам принимать обоснованные решения. TG YARN делает акцент на глубоком анализе данных, выводя на поверхность «скрытую часть айсберга» информации, которую раньше невозможно было увидеть.

1. Исследование и постановка задач:

На первом этапе проводился анализ рынка Telegram, где были выявлены основные проблемы: высокая доля ручной обработки данных, сложность сегментации аудитории и трудности в определении настоящих лидеров мнений. Результатом стало формирование требований к продукту, учитывающих нужды целевой аудитории.

2. Разработка архитектуры и технологии:

Архитектура TG YARN построена на основе графовых баз данных, которые позволяют моделировать взаимосвязи между каналами, постами и пользователями. Основные модули системы включают:

    Модуль сбора данных: Автоматизированный сбор и обработка информации из Telegram.

    Графовый анализ: Выявление связей и кластеров внутри данных, что позволяет определить скрытые паттерны.

    Модуль поиска и рекомендации: Мультимодальный поиск, позволяющий находить релевантные каналы и посты даже по нечеткому описанию.

    Аналитический модуль: Визуализация данных и построение отчетов для маркетологов и аналитиков.

4. Создание MVP и тестирование:

Первоначальная версия продукта (MVP) планируется к выпуску в третьем квартале 2024 года. В ней реализованы базовые функции поиска каналов и постов, а также первичный анализ данных. После выпуска собирается обратная связь, которая помогает выявить недочеты и запланировать дальнейшие доработки. Основные этапы разработки фиксируются в дорожной карте проекта, где четко определены сроки и ключевые задачи.

Пример дорожной карты разработки (таймлайн):

Маркетинг и продвижение:

Для привлечения пользователей разрабатывается комплексная маркетинговая стратегия:

    Рекламные кампании: Проведение таргетированной рекламы в Telegram и других социальных сетях.

    Публикация статей и кейс-стади: Создание контента, раскрывающего преимущества использования TG YARN.

    Партнерские коллаборации: Сотрудничество с лидерами мнений и экспертами рынка для демонстрации эффективности платформы.

Особое внимание уделяется unit-экономике: оптимизации затрат на привлечение клиентов (CAC) и повышению конверсии в продажи.

5. Поддержка и развитие:

Команда проекта состоит из экспертов в области машинного обучения и аналитики данных, что позволяет непрерывно совершенствовать модели и алгоритмы. В планах дальнейшее расширение функционала:

    Интеграция дополнительных источников данных.

    Расширение анализа на другие социальные сети.

    Внедрение новых алгоритмов для повышения точности сегментации и рекомендаций.