Транзакционный анализ AMAZON

Разработка дашборда в Power BI на основе годовой транзакционной базы компании.

Использование основных моделей машинного обучения и аналитики в маркетинге для выявления скрытых тенденций и сегментации аудитории.

Консолидация всех данных в одной таблице, заполнение нулевых значений, смена формата булевых значений на бинарные.

В ходе работы была применена модель кластеризации по 8 признакам исходной базы данных. Текущая аудитория была сегментирована и выявлены основные ключевые товары, также подготовлены рекомендации по таргетированной и ретаргетированной рекламе.

Также были созданы модели RFM и RPR для оценки поведения клиентов и подготовки технического задания для триггерных коммуникаций.