Стартовали новые рейтинги digital-подрядчиковУспейте принять участие! Предварительные результаты.
ТЛТ ПРО
Увеличение конверсии в записи на консультацию с помощью ИИ-оценки кожных заболеваний
ТЛТ ПРО
#Программирование сайта#Разработка программного обеспечения

Увеличение конверсии в записи на консультацию с помощью ИИ-оценки кожных заболеваний

49 
ТЛТ ПРО Россия, Тольятти
Поделиться:
Увеличение конверсии в записи на консультацию с помощью ИИ-оценки кожных заболеваний
Клиент

NDA

Бюджет

1 800 000

Сфера

Медицина и ветеринария

Регион

Россия, Москва

Сдано

Январь 2024

Задача

К нам обратился медицинский центр с конкретным бизнес-запросом: увеличить число записей на консультацию к врачам дерматологам через сайт . Стандартный подход с формой обратной связи и статической информацией не давал желаемых результатов. Посетители заходили, интересовались, но не принимали решение.

Основной барьер — неуверенность пациента. Люди не могли понять, серьёзна ли их проблема, стоит ли обращаться к врачу, или это пройдёт само.

Решение

Мы предложили внедрить интерактивную систему на основе машинного обучения, которая даёт пользователю:

Первичную оценку состояния кожи;

Прогноз вероятных заболеваний;

Визуальное сравнение с реальными случаями;

И главное — мотивирует сделать следующий шаг: записаться на консультацию.

Это решение превращает сомневающегося посетителя в мотивированного пациента

1Исследование и постановка задачи

Мы совместно с врачом составили карту пользовательского пути, определили:

Какие вопросы и симптомы важно учитывать;

Какие опасения есть у пациента;

Как визуально и текстово сформулировать информацию, чтобы она была и понятна, и не пугала.

Бизнес-результат: понятный и вовлекающий квиз стал не просто инструментом диагностики, а маркетинговым активом — точкой входа в воронку записи

2Разработка и обучение моделей

Мы разработали и обучили три модели:

Полная модель — учитывает весь набор медицинских и поведенческих факторов;

Оптимизированная модель — использует 11 ключевых функций;

Упрощённая модель — работает даже при минимальном вводе (всего 3 признака).

Это позволяет системе быть гибкой: она работает и при полной анкете, и если пользователь отвечает лишь на часть вопросов.

Результат: достигнута точность прогнозирования 96%, подтверждённая валидацией на тестовых данных.

3Визуализация и пользовательский интерфейс

Мы сделали путь пользователя простым и интуитивным:

Короткий интерактивный квиз;

Сравнение с подобранными фото кожных заболеваний; 

Модель на основе ответов, указывает на вероятность заболевания (мы проверяли точность на тестах, в районе 96%)

Чёткий, не пугающий отчёт с вероятностями;

Призыв: “Запишитесь на консультацию” с уже сформированной мотивацией.

Бизнес-выгода: минимизация отказов, максимизация конверсии — система превращает сомнение в конкретное действие.

Результат

Этот кейс — пример того, как машинное обучение может работать не ради технологии, а ради конкретного бизнес-результата. Мы не просто «предсказали болезнь» — мы помогли врачу создать умную воронку продаж, повысить доверие к своей практике и выстроить диалог с пациентом ещё до личной встречи.

Если вы работаете в частной медицине и хотите привлечь осознанных пациентов — это решение может стать вашим ключевым конкурентным преимуществом.

По договоренности с заказчиком, мы не можем делиться ссылками и материалами. Выше показана рабочая область с мед.данными на основе которых мы строили модель.


Стек технологий

  • Python Python Язык программирования
  • Pandas Pandas Фреймворк/библиотека

Над проектом работали:


Выскажите мнение
Авторизуйтесь, чтобы добавить свой комментарий.
оставить заявку

Хотите заказать похожий проект?

ТЛТ ПРО с удовольствием обсудит вашу задачу

Оставить заявку